国家自然科学基金(70773086)
- 作品数：20 被引量：182H指数：10
- 相关作者：罗志成马费成邱璇夏永红余小鹏更多>>
- 相关机构：武汉大学武汉工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅人文社会科学研究项目湖北省教育厅优秀中青年人才项目更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术政治法律更多>>
- Internet环境下信息生态模型研究被引量：16
- 2008年
- 在信息生态学理论的基础上,分析了信息生态系统的构成要素,提出了信息生态演化模型(IBIEVM),揭示了各要素之间复杂的联系和信息生态演化的内在动力,为解释网络信息自组织现象、解决网络信息生态问题提供有力的理论基础。
- 余小鹏裴雷
- 关键词：信息生态信息生态系统
- 从维基分类系统构建中文语义词典研究被引量：5
- 2008年
- 本文把维基百科的页面分类系统看成一个概念网络,根据网络的链接特征和句法分析匹配的方法来标注类目之间的语义关系,自动构建了一个大规模的包含大量父子关系与类-实例的语义词典。与人工判别实验的比较结果表明,关系自动识别方法取得了较好的识别率和准确率。
- 罗志成马费成吴晓东宋倩倩
- 关键词：维基百科语义词典
- 中文维基百科演化趋势与政策环境结构研究被引量：10
- 2009年
- 以中文维基百科为研究对象,分析了其页面更新和用户行为的演化过程,得出用户与词条编辑增长的四个趋势。通过页面链接分析,揭示了中文维基百科政策环境的三层结构。结合对政策制定、施行和维护过程的定性分析,基于社会科学理论探讨了中文维基百科政策环境制定与运行原则。
- 李小宇罗志成
- 关键词：政策环境链接分析
- 维基百科与百度百科比较分析被引量：18
- 2009年
- Wiki是一种集体创造知识的协作平台,其中最有名也最成功的是维基百科。而在中文网络中,百度百科成长非常迅速。本文通过分析运营机制、管理方式、激励机制、版权保护、审核机制等,对维基百科和百度百科之间的异同做出了探索性的研究。
- 罗志成关婉湫张勤
- 关键词：维基百科百度百科
- 基于CAS理论的维基百科序化机制研究被引量：19
- 2008年
- 在阐述CAS理论的核心思想的基础上,描述了维基百科的复杂适应性特征,定义了网站、内容、用户和组织四种类型的有序度指标,对维基百科的有序性进行了评估,并对其序化机制进行了分析,提出"相信大众智慧的思想"和"促进信息流通的机制"是维基百科成功地实现有序演化的关键因素。
- 马费成夏永红
- 关键词：CAS理论维基百科
- Web2.0环境下信息共享空间的动力机制研究被引量：5
- 2010年
- 阐述了在分权理论和去中心化的Web2.0理念,以及以博客、维基、RSS订阅、标签等为代表的Web2.0技术的推动下,信息共享空间开始突破限制,向个性化和社会化方向发展,并形成了知识共享空间、全球共享空间等发展新趋势。
- 邱璇
- 关键词：信息共享空间WEB2.0动力机制
- Web2.0环境下的个人知识管理研究被引量：6
- 2009年
- 介绍了传统的个人知识管理及其流程,探讨了在Web1.0环境中所遇到的瓶颈问题,立足于Web2.0环境,分析了个人知识管理流程的各个阶段如何实现的方法,包括使用的工具和方式等,阐述了Web2.0对个人知识管理的重要意义及其给个人知识管理带来的挑战。
- 邱璇
- 关键词：WEB2.0个人知识管理
- 分层网络上信息自组织现象研究被引量：6
- 2008年
- 本文以web2.0时代下的网络信息自组织现象为研究对象,以自组织的基础理论为研究方法论,证明其自我组织的决定因素是其"社会性"所在。文章具体围绕着网络循环圈自组织的过程,从宏观、中观、微观三个层次上,探讨了网络信息自组织的各种表现、产生机理、变化过程等。
- 丁韧
- 关键词：网络信息自组织分层网络WEB2.0
- 基于Blog学习的动机分析被引量：6
- 2009年
- 基于一系列的实证研究发现,博客学习对于学生有很大的帮助。通过对一部分硕士博士研究生进行调研,总结分析出学生使用blog学习的动机因素,以及在学习过程中学生可以学到的知识与技能。以期帮助学生、教育工作者和一些教育研究机构更加了解博客学习的好处并且更好地推广使用此技术。
- 张凌张于涛
- 关键词：动机
- 基于角相似性的k最近邻搜索研究被引量：1
- 2009年
- 在高维空间中k最近邻搜索（KNNS）应用非常广泛，但是目前很多KNNS算法都根据欧氏距离对数据进行索引和搜索，不适合采用角相似性的应用。本文提出一种基于角相似性的k最近邻搜索算法（AS—KNNS）。该算法先提出基于角相似性的数据索引结构（AS-Index），参照一条中心线和一条参照线，将数据以系列壳．超圆锥体方式进行组织并分别线性存储；然后确定查询对象的空间位置，有效确定一个以从原点到查询对象的直线为中心线的超圆锥体并在其中进行搜索。实验结果表明，AS-KNNS算法较其他k最近邻搜索算法有更好的性能。
- 余小鹏马费成
- 关键词：数据分割
