重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ120733)
- 作品数：6 被引量：33H指数：3
- 相关作者：张军梅仲豪冯江张琳曾波更多>>
- 相关机构：重庆工商大学华南理工大学西南技术工程研究所更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目国家社会科学基金重庆市社科联青年基金项目更多>>
- 相关领域：一般工业技术自然科学总论自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于物联网技术的物流包装及其应用研究被引量：21
- 2014年
- 目的研究物联网技术在现代物流包装中的有效应用和物联网包装在供应链系统中的具体应用。方法系统解析物联网技术在物流包装中的工作原理,探寻在相应的开发应用技术基础上,结合供应链管理理念,研究物联网包装在供应链系统中的生产供应、运输作业、仓储作业、配送作业和流通零售等环节中的应用与主要功能。结论研究成果对于物联网技术在物流包装中的有效应用与推广,以及推动物流包装的信息化、智能化发展,提高供应链系统的智能管理等均具有重要的现实意义。
- 张军梅仲豪
- 关键词：物联网物流包装供应链系统
- 区间灰数序列的白化方法及其性质研究被引量：3
- 2012年
- 由于灰代数运算体系尚不完善,难以有效构建基于灰数序列的灰色模型,而传统灰数序列的白化方法又将导致信息损失,故在不破坏区间灰数独立性及信息完整性的前提下,设计一种区间灰数序列白化处理的新方法,重点研究白化序列与原区间灰数序列在平移变换及倍乘变换过程中的数据特点;同时将白化序列成功地应用于区间灰数预测及关联分析模型的构建。这一研究成果对拓展灰色模型的适用范围具有重要意义。
- 张军曾波
- 大规模地震灾害紧急救援药品需求的预测被引量：3
- 2014年
- 针对地震灾害初期的伤病员人数增长及其对紧急救援药品的需求均呈"S"形变化的特性,文章以灰色建模理论为基础,构建灰色Verhulst预测模型,预测地震灾害救援初期的伤病员人数变化情况,结合地震灾害伤病员人数与紧急救援药品需求间的关联关系,实现对地震灾害紧急救援药品需求量的科学预测,并以青海玉树地震为实例对该预测模型的正确性与合理性进行了检验。
- 张军李占风
- 基于连续区间灰数Verhulst模型的地震救援药品需求预测研究被引量：3
- 2015年
- 针对地震灾害初期的伤病员人数呈现"S"形变化及其是一个动态连续变化过程的特性,通过信息分解法对连续区间灰数进行标准化处理,将区间灰数分解为白部序列和灰部序列,进而构建连续区间灰数Verhulst动态预测模型.并用该模型预测地震灾害救援初期一定时间间隔的伤病员人数区间变化情况,结合地震灾害伤病员人数变化与紧急救援药品需求间的线性关系,实现对地震灾害救援初期的紧急救援药品需求量的预测.并以青海玉树地震为实例对模型进行检验,实验结果显示预测模型应用的正确性与合理性.
- 王桐远张军张琳
- 关键词：地震救援灰色VERHULST模型
- 知识经济时代包装行业信息化发展策略探究被引量：3
- 2015年
- 目的探究知识经济时代包装行业信息化发展中存在的各种实际问题及发展策略。方法在对包装行业信息化发展的内涵和内在要求进行系统解析,以及对包装行业信息化发展的主要问题进行深入分析的基础上,结合知识经济时代对包装行业信息化发展的实际需求和新兴信息技术开发应用的实际情况,有针对性地提出了包装行业信息化发展的主要对策。结果提出了确立好战略认识和重要领域、与信息化伙伴深度合作、强化信息化资源建设、推动标准化建设和引导新兴信息技术应用等5方面对策。结论包装行业信息化发展任重而道远,需要国家各相关部门、包装行业各相关组织及企业、相关的高等院校和科研机构等共同努力。
- 张军梅仲豪冯江
- 关键词：知识经济信息化
- 基于核和测度的连续区间灰数Verhulst预测模型构建与应用
- 2015年
- 针对现有区间灰数Verhulst对整体呈现"S"形变化特性的连续区间灰数序列模拟误差较大的问题,通过分析构造序列的特征,提出一种改进的连续区间灰数Verhulst动态预测模型,即先分别构建连续区间的核序列和测度序列,继而建立核序列的灰色Verhulst预测模型和测度序列的灰色Verhulst预测模型,最后构建区间上下界预测模型。将此模型应用于青海玉树地震伤病员人数的预测,并与多种典型Verhulst预测模型进行对比,结果表明该模型预测精度更高,模拟效果更好。
- 王桐远张军
- 关键词：灰色VERHULST模型地震救援
