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国家科技型中小企业技术创新基金(04C26216200902)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关作者:
赵艳平
姜子运
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年份
1篇
2010
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基于神经网络的静电除尘器放电信号预测研究
被引量:3
2010年
为了降低人工神经网络(ANN)在静电除尘器(ESP)运行参数预测中的计算量,提出了一种改进的ANN预测模型。在分析了ESP运行参数的特点的前提下,运用K-means聚类算法确定其聚类中心,然后把所有的聚类中心作为神经网络的预处理层,并在此基础上建立了ESP放电信号的预测模型。仿真结果表明,该预测模型能够有效地对电除尘器放电信号进行预断,是其状态预判的一种有效手段。
赵艳平
姜子运
李元成
关键词:
静电除尘器
聚类
人工神经网络
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