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安徽高校省级自然科学研究基金(KJ2010B467)

作品数:3 被引量:15H指数:2
相关作者:左旭坤苏守宝左家圣更多>>
相关机构:皖西学院安徽大学哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:安徽高校省级自然科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群优化
  • 2篇权值
  • 2篇惯性权值
  • 1篇电机
  • 1篇永磁
  • 1篇永磁同步
  • 1篇永磁同步电机
  • 1篇优化算法
  • 1篇速度控制
  • 1篇速度控制器
  • 1篇同步电机
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇控制器
  • 1篇控制器设计
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇S函数

机构

  • 3篇皖西学院
  • 1篇安徽大学
  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 3篇左旭坤
  • 2篇苏守宝
  • 1篇左家圣

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 1篇组合机床与自...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于粒距和动态区间的粒子群权值调整策略被引量:10
2010年
由于标准粒子群优化(PSO)算法把惯性权值作为全局参数,因此很难适应复杂的非线性优化过程。针对这一问题,提出了一种基于粒距和动态区间的权值调整策略(PSSIW),根据粒子的粒距大小在动态区间内选取不同的权值,并通过区间的动态变化来控制算法的收敛速度。设计了四种不同的动态区间,并采用三个常用的标准测试函数测试不同区间对算法性能的影响。通过与标准粒子群算法比较发现,该策略提高了算法摆脱局部极值的能力,是一种新型全局收敛粒子群算法。
左旭坤苏守宝
关键词:粒子群优化算法惯性权值
基于改进粒子群的永磁同步电机速度控制器设计被引量:2
2010年
针对标准粒子群算法(PSO)把惯性权值作为全局参数,很难适应复杂的非线性优化过程的问题,提出了一种基于粒距和动态区间的权值调整策略。根据粒子的粒距大小在动态区间内选取不同的权值,并通过区间的动态变化来控制算法的收敛速度。通过对Rastigrin函数的测试表明,改进算法的收敛速度和收敛精度均有显著提高。最后,将改进算法用于永磁同步电机速度控制器的PI参数优化中。Matlab/Simulink仿真结果表明,该方法具有速度响应快、超调量小的特点,有效地提高了伺服系统的动态性能。
左旭坤左家圣
关键词:粒子群优化永磁同步电机速度控制器
粒距反馈的S函数粒子群权值调整策略被引量:3
2012年
针对标准粒子群优化(PSO)算法把惯性权值作为全局参数,很难适应复杂的非线性优化的问题,提出了一种基于粒距和S型函数的粒子群权值调整策略(SFIW)。利用S型函数能够在非线性和线性之间平滑过渡的特性,构造了基于Logistic方程的惯性权值函数。在优化过程中根据每个粒子的粒距大小,调整每个粒子的惯性权值函数的非线性系数,使得粒距较大的粒子获得较大的惯性权值、粒距较小的粒子获得较小的惯性权值,从而平衡算法的局部开发和全局探测能力。最后,通过对基准函数的仿真并与其他PSO算法比较,验证了算法的有效性和可行性。
左旭坤苏守宝
关键词:粒子群优化惯性权值
共1页<1>
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