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国家自然科学基金(41230853)

作品数:3 被引量:15H指数:1
相关作者:王琪陈冲罗菊花周兴东宋鑫更多>>
相关机构:中国科学院江苏师范大学安徽师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技重大专项江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
相关领域:环境科学与工程生物学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇沉水
  • 2篇沉水植物
  • 1篇遥感监测
  • 1篇优势种
  • 1篇生活史
  • 1篇水生
  • 1篇水生植物
  • 1篇太湖
  • 1篇种间
  • 1篇种间差异
  • 1篇物种
  • 1篇磷含量
  • 1篇苦草
  • 1篇季节性
  • 1篇光合生理
  • 1篇合生
  • 1篇洱海
  • 1篇
  • 1篇CO2
  • 1篇CO_2浓度

机构

  • 3篇中国科学院
  • 1篇安徽师范大学
  • 1篇南昌工程学院
  • 1篇江苏师范大学

作者

  • 1篇邓建才
  • 1篇李威
  • 1篇张平究
  • 1篇曹特
  • 1篇倪乐意
  • 1篇胡维平
  • 1篇周兴东
  • 1篇罗菊花
  • 1篇段洪浪
  • 1篇张霄林
  • 1篇符辉
  • 1篇陈冲
  • 1篇刘鑫
  • 1篇宋鑫
  • 1篇王琪

传媒

  • 1篇湖泊科学
  • 1篇水生生物学报
  • 1篇环境科学研究

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
洱海常见沉水植物磷含量的种间差异及季节性变化特征被引量:1
2015年
P是湖泊生态系统中很重要的生命元素,水生植物对于湖泊中P的生物化学循环至关重要.通过分析不同季节下洱海7种常见的沉水植物地上部分w(P),研究了洱海常见沉水植物地上部分w(P)的种间差异及季节性变化特征.结果表明:洱海沉水植物地上部分w(P)总体呈正态分布,平均值为2.64 mgg,范围为0.90-6.79 mgg.沉水植物地上部分w(P)的种间差异和季节差异显著,其中7种沉水植物地上部分w(P)平均值为苦草(3.32 mgg)〉轮叶黑藻(2.88 mgg)〉金鱼藻(2.72 mgg)〉微齿眼子菜(2.53 mgg)〉穗花狐尾藻(2.39 mgg)〉篦齿眼子菜(2.34 mgg)〉马来眼子菜(2.27 mgg);季节间表现为春季(3.46mgg)〉夏季(3.05 mgg)〉冬季(2.20 mgg)〉秋季(1.98 mgg).环境中w(P)、叶与茎生物量比值和生活史特征可能是决定植物地上部分w(P)的重要因素.此外,由于环境中有效P含量较低,洱海沉水植物地上部分w(P)低于长江中下游湖泊.
李威曹特张霄林段洪浪符辉宋鑫倪乐意
关键词:洱海沉水植物物种
磷和CO_2浓度变化对苦草光合生理的影响被引量:1
2017年
为了阐明CO_2浓度和水环境要素变化对沉水植物生长的影响,采用室外模拟的方法,研究了不同磷和CO_2浓度条件下苦草叶片(Vallisneria natans)光合生理特征。实验结果表明,当水体磷浓度处于较高水平时,苦草叶片荧光参数V_j、M_o降低,参数ABS/CS_o、DI_o/CS_o、TR_o/CS_o、RC/CS、PET显著升高,其他荧光参数则无显著变化;高浓度的CO_2在显著降低苦草叶片V_j、ABS/RC、DI_o/RC、ABS/CS_o、DI_o/CS_o的同时,也显著提高了苦草叶片ψ_o、φE_o、ET_o/RC、PIABS、F_v/F_m、P_(TR)、P_(ET)的参数值,而对其他荧光参数无显著影响;在磷与CO_2交互作用方面,磷与CO_2在V_j、M_o、ψ_o、TR_o/CS_o、RC/CS和PET处存在显著的交互作用,其他荧光参数不显著。可见,磷或CO_2浓度变化均能显著影响苦草叶片光合生理状态,高浓度的CO_2可有效改善苦草叶片PSⅡ反应中心光化学性能、电子传递能力及单位有活性反应中心能量的分配,从而提高苦草叶片的光合能力;高浓度的磷可在一定程度上改善苦草叶片PSⅡ受、供体状态及电子传递性能。此外,磷和CO_2存在交互作用,协同影响苦草叶片的光合能力。
韩燕青刘鑫胡维平张平究邓建才
关键词:苦草CO2光合生理
考虑生活史的太湖沉水植物优势种遥感监测被引量:13
2015年
水生植物是浅水湖泊的重要类群,也是湖泊环境变化的指示物,快速监测水生植物的时空分布对湖泊生态修复和管理具有重要的指导意义.基于多时相环境星影像,构建太湖水生植物分类决策树模型,将太湖水生植物分成挺水、浮叶和沉水植物3种类别,结合沉水植物优势种生活史特征,提出了一种考虑生活史信息的太湖沉水植物优势种遥感监测方法,并对太湖7大沉水植物优势种进行时空监测.通过2013年7、8和9月野外调查样点验证,3期遥感影像分类后总的精度分别为83.04%、81.82%和85.47%,2013年太湖沉水植物优势种总体识别精度为62.20%.提出的水生植物遥感分类及沉水植物优势种识别方法为太湖管理部门开展水草打捞和生态修复提供依据和参考,同时为研究太湖沉水植物的历史变迁奠定基础.
王琪周兴东罗菊花陈冲
关键词:水生植物太湖优势种生活史
共1页<1>
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