重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ120706)
- 作品数：14 被引量：130H指数：7
- 相关作者：曾波刘思峰孟伟陈久梅童明余更多>>
- 相关机构：重庆工商大学南京航空航天大学重庆师范大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 基于灰色系统模型的城市就业容量预测研究被引量：1
- 2012年
- 为解决城市就业容量的预测问题,深入研究了基于灰色系统建模技术的城市就业容量区间灰数预测模型,对模型的模拟误差进行了检验和分析,并将其应用于某市2010～2015就业容量的预测。研究结果对促进劳动力在不同区域的平稳有序流动具有一定的参考价值,对促进灰色系统模型与实际问题的有效对接具有积极意义。
- 曾波李丽丽
- 关键词：区间灰数
- 基于直接估计法的NGM(1,1)模型拓展被引量：9
- 2015年
- 从近似非齐次指数序列的GM(1,1)模型时间响应函数出发,推导累加序列间的函数递推关系,并给出求解时间响应函数参数值的直接估计方法.在此基础上,构建一种能同时模拟近似齐次和近似非齐次指数序列的新NGM(1,1)模型,该模型避免了模型参数估计从差分方程到微分方程的跳跃性误差,并从理论上解释了新模型能模拟齐次指数序列和非齐次指数序列的原因.通过对新NGM(1,1)模型与既有模型进行比较,表明了所提出模型具有更优良的模拟和预测性能.
- 童明余周孝华曾波
- 关键词：灰色系统
- 基于累加生成的灰色关联分析模型拓展研究被引量：1
- 2013年
- 灰色关联度模型是一种常用的系统因素分析方法,然而该方法对离乱数据序列之间所蕴含的灰色关系难以进行合理分析;文章首先对系统特征序列及相关因素行为序列进行一阶累加生成处理,使离乱数据中蕴含的积分特性或规律充分显露出来,然后在此基础上构建基于累加生成序列的灰色关联度模型,并对该模型的规范性、整体性、偶对对称性及接近性进行了证明,对建模步骤进行了归纳,最后将该模型应用于国内生产总值与固定资产投资之间的关联性分析,并与传统模型进行了比较;研究成果对完善灰色关联分析理论具有积极意义。
- 曾波张德海孟伟
- 关键词：灰色关联度模型
- 区间灰数预测模型误差的检验方法被引量：3
- 2014年
- 区间灰数的复杂性导致其预测模型比传统灰色系统模型更加复杂,其模型误差检验指标更趋多样化;从区间灰数模拟序列上下界的平均相对模拟误差、建模序列与模拟序列上下界的灰色面积关联度、均方差及小误差概率四个方面,对区间灰数预测模型的误差检验方法进行了定义与系统研究;然后将平均模拟相对误差检验方法应用于检验基于几何法的区间灰数预测模型的模拟误差,并对检验结果进行了分析。
- 张军曾波孟伟
- 关键词：区间灰数
- 基于核和信息域的区间灰数Verhulst模型被引量：21
- 2013年
- 针对传统Verhulst模型的建模对象仅局限于实数序列这一缺陷,对Verhulst模型进行了拓展.首先,对"灰度不减"公理进行延伸,得到了"信息域不减"的推论;然后,构建核序列的Verhulst模型,并以信息域不减推论为依据、以核为中心推导区间灰数上(下)界的时间响应式;最后,通过实例演示了模型的计算步骤.所进行的研究对于丰富和完善灰色预测模型理论体系、拓展灰色预测模型的应用范围具有积极意义.
- 杨德岭刘思峰曾波
- 关键词：VERHULST模型
- 具有主观取值倾向的离散灰数预测模型及其应用被引量：7
- 2012年
- 针对灰色理论既有成果尚无法对具有主观取值倾向的离散灰数序列建立预测模型的问题,通过构建标准离散灰数"核"序列、"灰单元格"面积序列以及元素"取值可能性"序列的灰色预测模型群,实现离散灰数及其元素取值可能性大小的预测,从而建立具有主观取值倾向的离散灰数预测模型,将所提出的模型应用于空气监测点空气污染指数(API)的模拟及预测,取得了较好的效果,对拓展灰色预测模型的应用范围具有积极意义。
- 曾波刘思峰孟伟陈久梅
- 基于蛛网面积的区间灰数灰靶决策模型被引量：27
- 2013年
- 灰靶决策模型是处理"小样本、贫信息"不确定性决策问题的常用方法,然而目前该领域的已有研究成果尚无法对信息分布非对称条件下的区间灰数建立决策模型,同时基于"指标距离平方和"的靶心距计算结果容易受到极端指标值的干扰,从而影响了决策结果的科学性与合理性。首先,推导了信息分布已知条件下区间灰数核的计算公式,研究了区间灰数之间距离的计算方法与性质;然后,在此基础上通过比较指标集中各指标值与靶心连线所围成图形(蛛网)的面积大小来对决策方案之优劣进行评价,从而在一定程度上弱化了建模对象中极端指标值对靶心距计算结果的影响;最后,建立了供应商选择的蛛网灰靶决策模型。研究成果对优化灰靶决策模型建模方法具有积极意义。
- 曾波刘思峰李川陈久梅
- 关键词：区间灰数白化权函数
- 基于振幅压缩的随机振荡序列预测模型被引量：20
- 2012年
- 以提高灰色系统预测模型对随机振荡序列的预测精度为目的,提出了一种通过平滑性算子压缩随机振荡序列振幅,提高序列光滑度的算法,并在此基础上推导及建立随机振荡序列的灰色预测模型;将该模型应用于多组随机振荡序列的模拟,并与其他模型的模拟精度进行了比较,结果表明,新模型能显著提高随机振荡序列的模拟精度.
- 曾波刘思峰
- 基于缓冲算子的高速公路经济效益后评价模型研究被引量：8
- 2013年
- 直接应用GM(1,1)模型对高速公路的经济效益进行后评价可能得到病态的评价结论;本文通过缓冲算子技术对建模原始数据进行预处理,消除冲击扰动对GM(1,1)模型预测结果的影响,在此基础上构建了高速公路经济效益后评价模型^s(1)(k+1)=(s(0)(1)-b/a)×e-ak+b/a;将该模型应用于渝长高速公路经济效益的后评价,得到了高速公路的修建对地方经济发展具有拉动效应的合理结论;研究成果对丰富与完善后评价建模方法,促进灰色模型与实际问题的有效对接具有重要作用。
- 曾波
- 关键词：缓冲算子GM(1,1)模型
- 面向灾害应急物资需求的灰色异构数据预测建模方法被引量：24
- 2015年
- 多源信息集结对提高自然灾害环境下统计数据可信度具有重要作用,但信息渠道的多源性极易导致集结信息数据类型不一致、不兼容,形成灰色异构数据序列。本文应用灰色系统建模技术对灰色异构数据预测建模方法展开研究,首先,基于"核"和"灰度"对灰色异构数据进行规范化处理;然后,建立灰色异构数据"核"序列的DGM(1,1)模型,并以"核"为基础,根据灰度不减公理,以灰色异构数据序列中最大灰度值所对应的信息域作为预测结果之信息域,推导并构建了灰色异构数据预测模型;最后,将该模型应用于某地震帐篷需求量的预测。本文研究成果将传统灰色模拟及预测模型建模对象从"同质数据"拓展至"异构数据",对丰富与完善灰色模拟及预测模型理论体系,提高自然灾害救援效率具有积极意义。
- 曾波孟伟刘思峰李川崔杰
