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国家科技重大专项(2012ZX0401-081)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：雷帆吴诗仁温彤肖冰娥岳远旺更多>>
相关机构：重庆大学更多>>
发文基金：国家科技重大专项更多>>
相关领域：一般工业技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇流变应力
  • 1篇镁合金
  • 1篇加工图
  • 1篇合金
  • 1篇AZ31
  • 1篇AZ31镁合...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇参数优化

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇于建明
  • 1篇岳远旺
  • 1篇肖冰娥
  • 1篇温彤
  • 1篇吴诗仁
  • 1篇雷帆

传媒

  • 1篇材料工程

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络的AZ31镁合金加工图参数优化
2013年
基于Gleeble-1500热模拟机测定的AZ31镁合金热压缩实验数据，通过BP神经网络对数据进行训练，建立了流变应力与应变、应变速率和温度相对应的预测模型，采用该模型的预测数据构造了AZ31的加工图。结果表明：AZ31流变失稳区分布在低温高应变速率区和中温较低应变速率区，当温度为340440℃、应变速率为0．01～0．02s。时功率耗散因子较大，为加工性较好的区域；利用经过训练的神经网络模型，流变应力的网络预测值与实验值能够很好地吻合，其最大相对误差为6．67％；不同变形条件绘制的加工图表明AZ31是应变不敏感、但对温度和应变速率敏感的材料。
于建明温彤岳远旺吴诗仁雷帆肖冰娥
关键词：AZ31流变应力神经网络加工图
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共1页<1>
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