河南省科技攻关计划(112102210412)
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 相关作者：王鲜芳崔金玲吕会聪张环冲吴瑞红更多>>
- 相关机构：河南师范大学河南机电高等专科学校郑州师范学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省基础与前沿技术研究计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学更多>>
- 一种基于最小二乘支持向量机的葡萄酒品质评判模型被引量：5
- 2013年
- 对源自UCI数据库的葡萄酒数据进行预处理,选取径向基函数作为最小二乘支持向量机的核函数;然后,根据"一对一"算法设计出最小二乘支持向量机多元分类器,并应用交叉验证算法对参数寻优,建立葡萄酒质量评判模型.同时,用BP神经网络、标准支持向量机分类器对葡萄酒进行训练.对比实验结果表明:最小二乘支持向量机比BP神经网络、标准支持向量机的平均分类准确率高,最高分类准确率为100%.
- 吴瑞红王亚丽张环冲王鲜芳
- 关键词：最小二乘支持向量机葡萄酒
- 专业课教学中情感态度与价值观的渗透研究
- 2012年
- 新的教育方针将"知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观"等并列作为信息技术课程的目标后,用什么样的"过程与方法"在传统重视"知识与技能"传授的大学教学中实施完成"情感态度与价值观"这个不是知识符号的目标,成为本文重点讨论的问题。本文首先对情感态度与价值观的教学现状进行分析,然后结合专业课教学实践,从教师言传身教、情景教学、实践活动等多方面进行研究,以期达到情感态度与价值观充分渗透的目标。
- 王鲜芳贾志娟吕会聪崔金玲
- 关键词：情感态度价值观专业课教学
- 利用矢量基学习和自适应迭代算法改进LSSVR
- 2012年
- 针对最小二乘支持向量回归缺乏传统SVR的稀疏性和鲁棒性等问题,综合矢量基学习和自适应迭代算法的优势,提出了一种改进的加权最小二乘支持向量回归算法(LSSVR)。该算法通过引入用矢量基学习和自适应迭代相结合的方式得到一个小的支持向量集,可以避免递推时可能出现的误差积累问题,有效提高算法的稀疏性和稳定性;同时采用加权方法确定权值系数以减小训练样本中非高斯噪声的影响。实验结果表明,改进的LSSVR具有较好的鲁棒性、支持向量稀疏性和动态建模实时性。
- 王鲜芳杜志勇
- 一种实现继承的特殊方法
- 2011年
- 针对许多需要大量复制元件才能完成的任务,用一种特殊编程方法,实现了父元件与子元件间同名变量的传递,并通过该同名变量在子元件中的变化值来决定该子元件是否进行本身的再复制,最终实现了由父元件中设置的初始值来控制子元件复制层数的任务.
- 崔金玲王鲜芳吕会聪
