国家自然科学基金(61350011)
- 作品数：15 被引量：108H指数：5
- 相关作者：满君丰邓晓军邓小鸿吴岳忠汪涛更多>>
- 相关机构：湖南工业大学江西理工大学中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进的BP神经网络入侵检测方法研究被引量：5
- 2014年
- 针对遗传算法局部搜索能力弱和收敛速度慢,在选择操作之后加上了禁忌搜索算法,并对交叉操作进行改进,最后用禁忌搜索作为变异操作,从而加快算法的收敛速度,并用此改进的遗传算法来优化BP神经网络的权值。实验证明,采用该方法优化BP神经网络权值,能克服BP神经网络收敛速度慢、局部极小问题。
- 吴欣欣文志诚叶健健李长云满君丰
- 关键词：入侵检测BP神经网络遗传算法禁忌搜索算法
- Logistic混沌映射性能分析与改进被引量：62
- 2016年
- 混沌系统是基于混沌的数据加密领域的一个重要研究对象,Logistic混沌映射是最简单和有效的混沌系统,被广泛应用在大多数混沌加密算法中,Logistic映射的安全性成为研究的热点。针对Logistic序列存在的吸引子与空白区问题,该文提出一种基于初始值和分形控制参数之间关系的Logistic映射改进方法。利用两者之间关系对映射自变量区间进行合理分段,扩大了混沌控制参数区域,将满射范围扩大到整个控制参数区间,使产生的序列分布更均匀,解决了"稳定窗"与空白区等问题。通过将改进Logistic与其它分段Logistic映射进行仿真对比,实验结果表明改进后的映射产生的序列混沌特性得到显著加强,分布更均匀,具有更好的随机性能测试指标。另外,改进Logistic映射计算复杂度低,实现简单,在扩频通信与混沌密码等领域有广阔的应用前景。
- 陈志刚梁涤青邓小鸿张颖
- 关键词：数据加密LOGISTIC映射混沌序列安全性
- 基于快速混沌置乱的鲁棒型医学图像加密算法被引量：12
- 2015年
- 针对现有基于混沌的医学图像加密算法的鲁棒性和效率不足,提出了一种基于快速混沌置乱的鲁棒型医学图像加密算法RMIEF-CS。算法利用两个低维的混沌系统交替迭代产生混沌序列,较好地解决了由于计算机精度有限而带来的混沌收敛问题;然后利用生成的混沌序列对图像明文数据流进行第一次置乱加密,对得到的密文采用新的混沌序列进行再次置乱得到最终密文。置乱过程中引入双向密文反馈机制增加算法的安全性和鲁棒性;算法利用低维的混沌系统生成密钥,在置乱过程中无需耗时的排序操作,并适合于任何形状的图像,具有较好的时间效率和通用性。通过仿真实验验证了RMIEF-CS具有较好的加密性能,并能在密文受损情况下解密出原始医学图像的近似版本。另外,RMIEF-CS比基于均匀置乱和混沌映射的加密方法在时间效率上提高6倍左右,因而能适用于大数据量的医学图像实时保密传输。
- 海洁杜海龙邓小鸿
- 关键词：混沌系统图像置乱
- 基于改进蚁群算法的构件检索优化方法
- 2017年
- 在基于构件的系统软件实现过程中,根据用户需求对构件进行检索和选择越来越成为了构件系统的研究重点。利用基于信息素更新的改进基本蚁群算法来优化构件的复用规则,从而提高系统用户对所需构件选取的准确性和有效性。最后经实验结果证明,该方法搜索出来的构件复用规则准确率为75.2%,高于基本蚁群算法和模拟退火算法,对构件的检索和选择起到了较好的支持。
- 张灿青彭成薛智山满君丰
- 关键词：改进蚁群算法
- 基于K武装决斗土匪问题的排序器在线评估算法
- 2015年
- 对各种不同的排序器进行评估可以选出较优的排序器,从而为用户的个性化检索提供更好的排序结果。因此,为提高排序器评估结果的性能,根据现有研究结果将排序器评估形式化描述为K武装决斗土匪问题,提出一种基于采样的高效K武装决斗土匪算法,并分析2种模式下的求解目标。通过采样的方式模拟赛事并选出获胜者,根据置信上界在剩余排序器中选出挑战者,并将获胜者与挑战者进行交错比较,得出评分矩阵。实验结果表明,与SAVAGE算法及RUCB算法相比,该算法不仅准确性高,累计失望值小,而且具有较好的稳定性。
- 邓晓军满君丰欧阳旻
- 关键词：信息检索
- 泛在学习环境下基于工作流的网络教学云平台设计与实现被引量：6
- 2015年
- 根据泛在学习的要求,通过引入开源工作流系统u Engine,开发了一套基于工作流的网络教学云平台.从平台的建设目标出发,介绍了系统框架及工作流技术,在此基础上提出基于工作流的网络教学云平台的总体设计方案,利用图形化组件建立流程模型.并以非正式个性化学习流为例,详细介绍了该流程的设计实现.实例证明,基于Hadoop搭建的分布式云计算机平台,结合了工作流技术,具有海量资源共享高效、系统操作简单和多种智能终端使用灵活等优点,对推动泛在学习的实践应用具有很好的借鉴价值.
- 吴岳忠杜红刚汪涛
- 关键词：泛在学习工作流网络教学
- 基于边缘检测的溢水标记分水岭算法
- 2015年
- 针对已有标记分水岭算法存在的过分割问题,提出一种基于边缘检测的溢水标记分水岭算法。首先,对遥感影像进行相位一致边缘检测,获取边缘信息。然后,基于获取的边缘信息进行区域增长,检测对象区域的微弱边界,并改善对象边界的位置精度。最后,利用提出的溢水模型生成新标记继续增长,直到得到最终分割结果。在卫星影像和航空影像数据集上的实验结果表明,所提出的算法有效地抑制了过分割现象,能够准确的提取对象区域。
- 邓刘昭芦朱文球胡永祥李建飞
- 关键词：边缘检测相位一致
- 基于直线检测的遥感影像道路提取方法被引量：7
- 2015年
- 针对传统的高分辨率遥感影像中提取道路精度低问题,提出了一种基于改进直线检测道路的方法。首先将彩色图像梯度计算运用到经典的直线段检测(LSD)算法中,实现遥感影像直线提取。根据相邻两条直线关系设置6个直线合并规则,然后判断直线间的区域是否为候选道路区域。以候选区域为种子点,生长其他直线间的区域。最后提取面状道路及优化,同时也对道路交叉路口进行提取。实验结果表明使用提出方法所提取道路区域更加完整。
- 李建飞文志强卢永乐胡永祥邓刘昭芦叶德刚
- 关键词：遥感影像道路提取直线段检测交叉路口
- 一种基于交互迭代式的多尺度社团发现算法研究被引量：1
- 2016年
- 为了提高社团发现的性能,提出了一种交互迭代式的多尺度社团发现算法。将网络中的社团定量描述为邻居节点、外来节点和重叠节点多个尺度的线性组合,并针对每个尺度给出了相应的矩阵计算描述;在应用上述定量描述指标对网络进行社团发现时,提出了一种包含两个阶段的迭代式社团发现算法。在这两个阶段中,分别固定社团集合和主社团集合,并且分别调整主社团集合和社团集合来最大化上述社团量化指标。实验表明,提出的算法与其他社团发现算法相比不仅准确性和效率高,而且具有很好的灵活性。
- 邓晓军李玉龙满君丰
- 关键词：社会网络社团发现多尺度
- 群体计算中基于博弈论的任务分配策略
- 2016年
- 大数据的快速发展,推动了社会经济和科技的发展,但大数据的价值密度低等特点为其发展带来了挑战。大数据的这些特点使得大数据迫切需要复杂认知的推理技术,而人机协作的群体计算成为了复杂认知推理技术的有效途径,但其任务分配策略还尚未完善。尽管已经有学者提出了基于用户主题感知的任务分配策略,解决了涉及不同专业背景及不同知识水平的任务分配,但并未解决处于同层次知识水平和专业背景的用户如何分配任务,使得计算效率更高。针对此问题,提出了基于博弈论的任务分配算法,检测相同专业背景和知识水平的人群完成任务的准确率,与任务随机分配相比较,突出博弈论算法的准确性。
- 刘鸣彭成满君丰刘美博杜坤
- 关键词：博弈论大数据
