湖南省自然科学基金(03JJY3101)
- 作品数：29 被引量：167H指数：8
- 相关作者：蒋加伏唐贤瑛杨洁罗晓萍陈荣元更多>>
- 相关机构：长沙理工大学湖南商学院皖南医学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程文化科学更多>>
- 一种基于RS和SVM的目标对象的性能分类方法被引量：3
- 2005年
- 提出了一种基于粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)的目标对象的性能分类方法,该方法将RS和SVM结合在一起对性能进行分类.在分类之前,首先利用RS对属性进行约简,将约简后的属性作为输入端输入到SVM中进行训练,再用训练好的SVM对测试集进行测试.测试结果表明,该方法分类的精度比较高,速度比较快.
- 彭建刘金平柳林
- 关键词：RS粗糙集输入端测试集
- 基于行为进化的智能保洁机器人模型被引量：1
- 2006年
- 通过对神经网络的研究,采用双种群遗传算法(DPGA)来进化神经网络的权值,提出了一种智能保洁机器人模型。该模型模拟生物的行为规律,能够依据周围环境采取限定区域搜索或者广域搜索方式清扫垃圾。仿真实验表明了该模型的有效性,通过比较也体现了双种群遗传算法较之传统单种群遗传算法(SPGA)的优越性。
- 汤琛谭蓉蒋加伏
- 关键词：保洁机器人神经网络双种群遗传算法
- 基于免疫粒子群优化算法的多约束路由选择算法被引量：5
- 2006年
- 受生物体免疫系统免疫机制的启发,把免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化算法中,设计了一个基于免疫粒子群优化算法的路由选择算法。这种免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具有的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,实现简单,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法进化过程中的收敛速度和精度。
- 陈曦
- 关键词：粒子群优化算法免疫系统路由选择
- 基于混合聚类算法的图像分割被引量：12
- 2004年
- 本文将像素空间中的图像分割问题转化为特征空间中的数据聚类问题处理,并设计了一种基于遗传算法和模糊c均值算法的混合聚类算法,实现图像分割。实验表明,使用该算法能取得较好的图像分割效果。
- 蒋加伏罗晓萍唐贤瑛
- 关键词：图像分割遗传算法模糊C均值算法
- 基于小波变换的频谱特性及人工免疫的人脸识别被引量：2
- 2004年
- 该文提出了用小波分解的频谱性和人工免疫系统进行人脸识别的方法。人脸图象经过小波分解后,其能量集中在分解的低频带上,因此对低频带图象进行频谱性分析后提取的特征向量具有对人脸图象表情不敏感且大大降低存储空间和计算复杂性的优点。人工免疫系统是对自然免疫系统的模拟,通过进化学习后,可以在外部病原体和身体自己的细胞之间进行辨别,并且人工免疫系统的克隆算法能够较好地保持群体的多样性,具有良好的泛化能力。因此对每一个人脸模板特征都可以用人工免疫系统中的模式识别方法生成一个特征评判集合,然后待识别的图象就可以用模版特征的评判集合来进行评判。
- 杨洁冯力刚蒋加伏
- 关键词：小波分解人工免疫系统
- 一种基于离散小波变换的数字水印算法被引量：3
- 2006年
- 提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法,水印采用有意义的二值图像.该算法是基于块的离散小波变换,即将原始图像和水印都分块后,再对各个块进行小波变换,利用混沌发生器将水印各块置乱后嵌入到图像的中频部分.试验结果表明,该算法具有较好的不可感知性和鲁棒性.
- 刘金平蒋加伏唐贤瑛
- 关键词：离散小波变换数字水印图像不可见性
- 基于决策树型SVM的交通标志图像识别被引量：12
- 2004年
- 由于采集信息装置简单和外界环境复杂,以及对识别方法的实时性、准确性要求,使得交通标志识别成为一项难题.首先根据交通标志特殊颜色信息和规则几何外形,利用边界矩技术迅速清除干扰区域,然后将剩下的区域规格化,送入训练好的决策树型支持向量机识别.在决策树型向量机训练阶段,使用模糊聚类算法,较好地完成了树型建构,使向量机具有良好的区分度.对大量实景图像进行实验证明,本研究方法具有平移、旋转、缩放、拉伸不变性和较强的容噪能力.
- 朱金好罗晓萍
- 关键词：SVM交通标志图像识别边界矩
- 基于免疫算法和层次支持向量机的人脸识别方法被引量：1
- 2006年
- 给出了一种基于免疫算法及层次支持向量机的人脸识别方法,该方法先利用Gabor小波变换提取待识别的人脸图像的特征向量,然后利用层次支持向量机初步判断该图像最可能所属的人,最后利用免疫算法对待识别的人脸图像进行确认。实验表明,该算法效果较佳。
- 蒋加伏陈荣元唐贤瑛
- 关键词：免疫算法层次支持向量机GABOR小波变换
- 一种新型免疫遗传算法在图像增强上的应用被引量：2
- 2007年
- 将一种新型免疫遗传算法应用到图像的增强处理中,利用其快速搜索能力,对给定测试图像,自适应地变异、搜索、直至最终确定变换函数的最佳参数α,β值,从而实现图像的增强。与穷举法相比,大大节约了求解的时间和计算的复杂度,并通过对自然图像的仿真实验论证该方法的有效性。
- 蒋丽峰杨亚蕾张顺淼
- 关键词：图像增强免疫遗传算法自适应变异
- 一种图像增强的自适应免疫遗传算法被引量：3
- 2005年
- 图像增强处理中,Tubbs曾将几种常用的非线性变换函数表示成一个归一化的非完全Beta函数,进行图像增强方面的研究,但确定Beta函数的参数仍是一个复杂的问题。现将自适应免疫遗传算法应用到图像的增强处理中,利用自适应免疫遗传算法的快速搜索能力,对给定的测试图像,自适应地变异、搜索、直至最终确定变换函数的最佳参数α,β值,从而实现图像的自适应增强。与穷举法相比,大大节约了求解的时间和计算的复杂度,提供了一个解决图像增强方面问题的途径。现通过对自然图像的仿真实验可以看出上述方法的有效性。
- 张斌蒋丽峰蒋加伏
- 关键词：图像增强免疫遗传算法自适应变异
