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国家自然科学基金(61179045): 作品数：34 被引量：178H指数：7; 相关作者：张良姜华杨宏宇张涛赵鑫更多>>; 相关机构：中国民航大学天津大学温州市公安局更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技重大专项更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信一般工业技术更多>>

基于深度图像和骨骼信息的人体动作识别方法被引量：1: 2021年; 人体动作的复杂性、类内差异和视角变化等因素对准确识别人体动作造成一定影响。基于深度相机能同时记录深度图像和实时提取骨骼信息的优势,提出一种基于深度图像和骨骼信息的动作识别方法。使用深度图像序列生成运动历史点云并提取全局特征,同时从三维骨骼信息中提取局部动作特征,对得到的点云特征和骨骼特征进行特征融合,构建出一种多模特征融合的动作识别方法。在MSR-Action3D和UTKinectAction3D两个数据集进行验证,均达到了95%以上的识别率,证明了该方法的有效性。; 张良钱毅敏; 关键词：深度图像

Scheduling Algorithm Based on Storage Capacity of Communication in Hardware/Software Integrated System: 2015年; In this paper, the storage capacity of communication among cores and processors is taken into account and a maximum D-value-first algorithm is proposed. By improving the hardware parallelism in the task execution process, the maximum storage requirements for communication are minimized. Experimental results with various directed acyclic graph models showed that compared with the earliest-task-first algorithm, the storage requirements for communication were reduced by 22.46%, on average, while the average of makespan only increased by 0.82%,.; 滕建辅蔡晓张涛; 关键词：SCHEDULING STORAGE COMMUNICATION

一种新型可调节的自适应区域调光方法被引量：6: 2020年; 提出了一种新型可调节的自适应区域调光方法.该方法利用已有区域背光算法计算的背光亮度值构造约束条件,在经区域背光算法得出背光后,结合人眼视觉特性对该背光进行不同幅度的增减,利用发光二极管-液晶显示器(LED-LCD)样机选取在显示图像不失真的条件下显示质量最好的背光亮度作为该图像的最佳背光亮度,然后对最佳背光进行像素补偿.实验结果表明所提方法能使显示图像更加接近真实场景感知,在一定程度上提高了图像的对比度等.; 张涛胡孟阳杜文丽王昊; 关键词：图像处理高动态范围

基于深度学习的区域背光亮度提取方法被引量：2: 2020年; 在分析现有算法的优缺点的基础上,尽可能考虑各种类型的图像,基于发光二极管-液晶显示器直下式图像视频显示原理样机,提出了一种可靠有效的基于区域背光亮度提取的数据测量方法,并提出了一种高效实用的基于深度学习的背光亮度提取方法。该方法基于采用多层下采样结构的神经网络,综合提取图像特征,获得最优的背光。实验结果表明,该方法可以提高图像显示质量和扩大图像的动态范围,而网络结构中有无旁路的对比实验结果验证了所提方法的优越性和有效性。; 张涛张涛杜文丽王昊; 关键词：图像处理液晶显示神经网络

基于耗电分析的Android平台恶意软件检测被引量：1: 2016年; 该文提出一种基于电量分析的恶意软件检测方法。首先获取移动终端的耗电状态并利用Mel频谱倒谱系数(MFCC)构建高斯混合模型(GMM)。然后采用GMM模型对电量消耗状态进行分析,进而通过对应用软件的分类处理识别恶意软件。实验证明应用软件的功能与电量消耗关系密切,表明基于软件的电量消耗信息分析可以较准确地检测出移动终端的恶意应用。; 杨宏宇唐瑞文; 关键词：高斯混合模型移动终端电量消耗

结合NARF特征的改进型3D-NDT多视点云配准被引量：17: 2015年; 提出了一种精确有效的多视图配准算法。首先,使用NARF算法对每幅点云进行关键点检测,并以NARF关键点为原点建立局部坐标系,估算FPFH描述符;其后使用基于RANSAC的对应估计和对应关系去除算法剔除错误对应关系,确定三维特征匹配点对,并求解出变换矩阵,完成初始配准。然后,使用3D-NDT算法体素化点云,并使用概率分布函数对点云精细配准。最后,使用逐步匹配法对一系列点云进行配准,使其全部配准到统一坐标系中。实验结果证明,该算法能精确的对由Kinect V2.0获取的同一场景不同角度的多幅点云图像进行配准,且其配准精度较高。; 胡修祥张良

结合光流法与信息熵的人群状态分析被引量：2: 2015年; 随着近年来危害公共安全的群体性事件频繁发生,对人群场景下的人群状态分析与异常行为检测成为计算机视觉领域研究的热点问题。目前提出的诸如纯光流法,社会力模型,时空运动模型等算法,在检测准确率方面已能满足需求,但是算法复杂度普遍较高,运算量较大,在实际应用中难以保证实时性。鉴于此,首先,引入了人群移动区域面积的概念并定义了人群状态指数,来描述人群状态的变化,通过光流法获得人群运动矢量场,基于人群运动矢量场定义了人群运动强度指数来描述人群运动强度,基于人群运动矢量场与信息熵定义了人群混乱指数来描述人群运动方向的混乱程度。其次,基于降低算法运算量的考虑,根据上面提到的三个描述人群运动状态的特征变量设计了一种分层处理的人群异常行为检测方案,实验结果证明方案具有很好的效果。; 张朋跃张良; 关键词：信息熵

基于SHA-256和DNA序列的彩色二维码混沌加密方法被引量：6: 2017年; 为解决彩色二维码易伪造、易携带病毒、抗攻击能力弱等问题,提出一种彩色二维码混沌加密方法.该方法利用Lorenz混沌系统产生索引置乱二维码像素值,采用SHA-256生成加密密钥及Lorenz混沌系统初始值.用DNA序列置换像素值矩阵,将RGB灰度矩阵合成为加密彩色二维码.对该方法的密钥空间、密钥灵敏度、信息熵、抗差分攻击、抗统计攻击和相关性进行了实验验证和分析.实验结果表明,该方法具有较好的伪随机性、防伪造性和抗攻击性.; 杨宏宇王在明; 关键词：混沌系统 DNA序列加密抗攻击

Yolo-C:基于单阶段网络的X光图像违禁品检测被引量：16: 2021年; 为了检测X光图像中的违禁物品,提出一种基于深度学习的单阶段双网络目标检测算法。在单阶段目标检测网络Yolov3的基础上,结合复合骨干网络的思想,构建了Yolo-C目标检测网络。Yolo-C的骨干网DarkNet-C由辅助骨干网络DarkNet-A和引导骨干网络DarkNet-L组成。DarkNet-A中的各个特征层与DarkNet-L中对应的上一层级进行特征级联,然后向下一层级传播,最终得到表征图像信息的特征图。为提升对小目标的检测性能,引入特征增强模块(FAB)。对级联后的特征图进行特征融合,以增强特征的非线性表达能力,达到特征平滑的目的。此外,采用迁移学习和数据增强的方法训练网络,提升了网络的鲁棒性。该算法在SIXray_OD数据集上平均精度均值(mAP)达到了73.68%,检测速度达40frame·s~(-1)。实验结果表明,Yolo-C在检测X光图像领域,有效提高了对多类违禁物品的检测精度,且满足检测的实时性要求。; 郭守向张良; 关键词：图像处理

基于相关区域约束的SURF特征点匹配被引量：2: 2012年; 针对特征向量匹配计算量较大的问题,提出了一种改进的基于区域相关约束的快速鲁棒局部特征(SURF,Speeded-Up Robust Feature)的视频帧间的特征匹配算法。相比于最近邻与次近邻之比,增加随机抽样一致性估计来去除误匹配,再结合连续帧间的像素相关性,进一步降低误匹配和加速匹配过程。在PETS数据库的仿真结果表明,该算法能够在凌乱和存在遮挡的背景下完成目标识别,去除误匹配更加有效,适用于对实时性要求较高的场合。; 王海丽张良; 关键词：图像处理积分图

国家自然科学基金(61179045)

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