广东省科技计划工业攻关项目(2009B010800019)
- 作品数：9 被引量：17H指数：3
- 相关作者：江贵平吕庆文唐宁曹蕾李云更多>>
- 相关机构：南方医科大学广东省中医院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省教育部产学研结合项目广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种分段式虚拟结肠镜导航观察方法被引量：1
- 2012年
- 目的针对目前虚拟结肠镜导航观察方法中常见的观察视野窄、视区易形变等问题,开发新的导航观察模式。方法本方法由结肠分段、结肠剖分和导航观察等3部分组成。首先将全结肠分割成连续的小段,再将每小段结肠进行剖分,剖成对称的两部分,最后,放置虚拟摄像机于剖面上方进行俯瞰式观察。结果本方法能实现结肠的正确分段,并具有大的观察视野,可有效观察结肠褶皱处的小病灶。结论分段导航观察方法是一种宽视野、无形变、易调整的导航观察方法,适用于虚拟大肠镜诊断导航检查系统的开发。
- 李云江贵平张煜
- MRI的DICOM图像方位算法的研究被引量：1
- 2011年
- 目的:由DICOM图像首行和首列的方向余弦矢量,计算出图像的方位信息。方法:首行首列的方向余弦做叉积运算,得到图像平面的法线方向余弦,进一步分析出来图像的方位信息。结果:建立VC++项目,读取DICOM图像方位余弦数据元素,定性分析图像在三维坐标系中的图像方位信息。结论:编程实现了DICOM医学图像方位计算,对医学影像诊断和三维重建旋转中的方向定位具有重要的意义。
- 莫小红吕庆文
- 关键词：DICOMPACS
- 基于条件互信息量的随机蕨特征匹配算法被引量：4
- 2012年
- 为解决随机蕨属性组合独立性假设导致分类器性能降低的问题,提出了一种基于条件互信息量的随机蕨特征识别方法,通过已知类别属性组合之间的互信息量最大化,将关联度大的特征属性划分为一个蕨丛,并建立朴素贝叶斯模型,训练分类器。此特征属性选择方法改进了随机蕨离线训练机制,有效提高了分类器的性能,显著改善了随机蕨特征匹配算法的有效性。结合实例及仿真分析,验证了所提算法在保证实时性的同时提高了特征匹配的精确度。
- 李珍江贵平
- 关键词：视觉跟踪条件互信息
- DICOM灰阶图像软拷贝快速标准化显示方法被引量：1
- 2011年
- 提出一种基于图形处理器(GPU)的标准灰阶显示函数(GSDF)的实现方法,依照Barten模型,以DICOM标准中对于GSDF的相关定义为基础,通过三次样条插值获取表现值与数字驱动等级(DDL)值对应关系,实现由存储值直接得到符合DICOM标准的显示效果。算法基于图形硬件加速技术,使得GSPS操作的实时性得到提升。应用本方法可弥补多数显示设备不具备内置DICOMP14校正的不足,具有很好的应用价值。
- 孙安玉江贵平吕庆文
- 关键词：样条插值
- 多种组织特征融合的快速体绘制框架
- 2011年
- 目的探讨同时显示多种组织特征体绘制图像的参数调节方法。方法提出由多个显示单一结构特征的体绘制渲染图像出发,自动调节参数,得到可显示多种组织结构,同时保留感兴趣特征融合图像的快速体绘制框架。结果利用多种人体数据进行大量实验,在平均3~7 s的处理时间内获得满意的融合效果。结论实验结果验证了本文方法的快速性和有效性,具有广阔的临床应用前景。
- 陈智江贵平
- 关键词：体绘制传递函数
- 一种全自动的三维肺实质分割算法被引量：4
- 2011年
- 精确的肺实质三维分割是对肺部病变进行计算机辅助检测或诊断的必要步骤,但复杂的胸部组织结构使得肺实质的精确分割变得较为困难。提出了一种结合阈值分割、区域增长、改进波阵面法等多种方法的全自动的三维肺实质分割方法。该方法使用计算机视觉及图像分析小组/国际肺癌早期行动计划(Computer Vision and Image Analysis Group/International EarlyLung Cancer Action Program,VIA/I-ELCAP)和肺部图像数据库联盟(Lung Image Database Consortium,LIDC)提供的数据进行实验,结果证明这个方法能快速、精确地得到肺实质。
- 曹蕾唐宁
- 关键词：全自动肺实质
- IHE框架下的产科信息系统标准化
- 2010年
- 目的:将IHE技术框架应用于产科信息系统的整合和扩展设计,实现信息系统的标准化。方法:主要从信息表达、信息流程和信息交换三方面的标准化出发,在IHE技术框架的指导下,将来自不同厂商的信息子系统连接成一个完整的信息链。结果:以产科门诊信息系统为中心,将B超室的PACS和化验室的LIS中的产科信息部分与其对接,实现医院的无纸、无胶片信息管理。结论:为整个医院信息系统的集成标准化建设提供了参考。
- 黄蓓丽彭洁吕庆文曹蕾
- 优化的PCNN自适应三维图像分割算法被引量：4
- 2012年
- 脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)对图像分割具有天然的优势,但是传统的PCNN模型参数难以确定,且算法耗时多。对多种PCNN模型进行研究改进,并利用统计学知识提出了一种精简高效的自适应三维分割算法。将其用于脑部磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像的分割,把脑组织分成白质、灰质和脑脊液。与标准PCNN、传统的Otsu阈值方法、SPM8工具箱及专家手动分割结果的对比实验表明,该自适应算法具有精确性、高效性。
- 唐宁江贵平吕庆文
- 关键词：脑磁共振成像
- 基于点消除及三次样条平滑的结肠虚拟内窥镜中心路径提取被引量：2
- 2011年
- 目的:结肠虚拟内窥镜模拟光学内窥镜将CT图像重建后在数字结肠空腔内的导航,结肠虚拟内窥镜的中心路径提取和导航是虚拟内窥镜研究的核心内容。方法:本文基于常用的基于边界距离场(DFB)方法和最大代价生成树方法提取出结肠的中心路径,对于这两种方法存在的提取时间长以及提取路径光滑性差的缺点,本文采用了中心点消减、三次样条平滑等手段来提高结肠中心路径提取的速度并改善提取路径的光滑性。结果:通过对多组实验数据的结果分析表明,本文提出的基于点消除及三次样条平滑方法不但明显缩短了中心路径的提取时间而且显著改善了结肠虚拟中心路径的平滑性。结论:本文方法能够快速、精确的实时提取出结肠的中心路径,是对基于边界距离场和最大代价生成树方法的极大改进,适合应用于结肠虚拟内窥镜的开发应用。
- 李云张煜江贵平戴振晖
- 关键词：三次样条插值
