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国家自然科学基金(61179060)
作品数:
1
被引量:3
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曹静
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2012
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基于CUDA的并行多尺度Retinex视频增强算法
被引量:3
2012年
多尺度Retinex图像增强算法增强效果明显,被广泛应用于图像和视频的增强处理中,但复杂的计算量限制了其在实时性应用中的推广,对于高清及多路视频的处理更是如此,因此研究其高速并行算法具有重要意义。本文以通用型GPU为基础,提出了一种基于CUDA的多尺度Retinex实时视频增强并行算法。根据算法各模块的耦合性将计算复杂的高斯滤波、对数空间差分及动态范围压缩等模块采用CUDA并行处理的方式实现,并利用视频序列之间的相似性降低多尺度Retinex算法的参数更新频率,以节省大量的计算耗时。实验结果表明所提算法能显著提高计算速度。
杨军
曹静
张正孝
王正宁
关键词:
视频增强
多尺度RETINEX
CUDA
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