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国家自然科学基金(61179060)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：曹静张正孝王正宁杨军更多>>
相关机构：电子科技大学兰州交通大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金甘肃省教育厅研究生导师科研项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度RET...
  • 1篇视频
  • 1篇视频增强
  • 1篇CUDA

机构

  • 1篇电子科技大学
  • 1篇兰州交通大学

作者

  • 1篇杨军
  • 1篇王正宁
  • 1篇张正孝
  • 1篇曹静

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于CUDA的并行多尺度Retinex视频增强算法被引量：3
2012年
多尺度Retinex图像增强算法增强效果明显,被广泛应用于图像和视频的增强处理中,但复杂的计算量限制了其在实时性应用中的推广,对于高清及多路视频的处理更是如此,因此研究其高速并行算法具有重要意义。本文以通用型GPU为基础,提出了一种基于CUDA的多尺度Retinex实时视频增强并行算法。根据算法各模块的耦合性将计算复杂的高斯滤波、对数空间差分及动态范围压缩等模块采用CUDA并行处理的方式实现,并利用视频序列之间的相似性降低多尺度Retinex算法的参数更新频率,以节省大量的计算耗时。实验结果表明所提算法能显著提高计算速度。
杨军曹静张正孝王正宁
关键词：视频增强多尺度RETINEXCUDA
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