您的位置: 专家智库 > >

中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU12CX095)

作品数:3 被引量:15H指数:2
相关作者:李昕昕龚勋陈丹许凤娇熊伟更多>>
相关机构:重庆邮电大学四川大学西南交通大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇置信度
  • 1篇人脸分割
  • 1篇人脸轮廓
  • 1篇人脸轮廓提取
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇水平集
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇局部二值模式
  • 1篇活动轮廓模型
  • 1篇几何活动轮廓...

机构

  • 2篇西南交通大学
  • 2篇四川大学
  • 2篇重庆邮电大学

作者

  • 2篇龚勋
  • 2篇李昕昕
  • 1篇李天瑞
  • 1篇夏冉
  • 1篇赵涛
  • 1篇李新江
  • 1篇熊伟
  • 1篇许凤娇
  • 1篇陈丹

传媒

  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
面向光照可变的人脸识别方法被引量:11
2013年
传统Retinex算法在侧光严重的情况下难以消除阴影,为此提出一个对数形式的传导函数,取得了很好的光照补偿效果。为提高人脸识别率,将该问题看成一个典型的模式分类问题,提出基于局部二值模式(LBP)特征的支持向量机(SVM)人脸识别方法,使用"一对一"的方法将多类问题转化为SVM分类器可以解决的两类问题,实现了高效的人脸识别。在CMU PIE、AR、CAS-PEAL以及自行采集的人脸库上进行了仿真实验,结果表明该方法能够有效地去除光照影响,相对传统方法具有较优的识别性能。
李昕昕陈丹许凤娇
关键词:人脸识别光照局部二值模式支持向量机
一种自动的人脸轮廓定位方法被引量:1
2013年
人脸分割对人脸识别、人脸三维建模等人脸图像处理问题具有重要意义,而人脸图像往往轮廓边缘模糊、梯度不明显,常规无边缘几何活动轮廓模型通常无法获得理想的分割效果且计算量较大.为实现快速、准确的人脸轮廓定位及分割,将无边缘几何活动轮廓模型和稀疏场数值算法相结合提出了一个改进的算法,并结合人脸检测和数学形态学算子提出一个基于曲线演化的人脸分割方案.实验结果表明,该算法不仅提高了计算效率,还可以有效地检测出局部模糊或分断边界,进化曲线不会断裂,能够获得较好的人脸分割效果.
李昕昕龚勋夏冉
关键词:人脸分割人脸轮廓提取水平集
面向视频监控的自动行人检测被引量:3
2014年
为了解决目前行人检测技术的检测速度和准确性之间的平衡问题,对基于视频的行人检测技术进行了研究,提出了利用LUV颜色空间信息与C4行人检测算法相结合的视频自动行人检测方法(LUVC4)。首先利用C4行人检测算法快速遍历视频的每帧图像,当得到的窗口置信度在可疑区间时,再进一步对该窗口做LUV颜色空间检测。如果两次检测的加权和分数满足阈值,则判别为行人。通过大量实验表明,该方法在检测速度几乎能达到C4速度的同时,还能在FPPI为0.1时降低约9%的漏检率。
李新江龚勋李天瑞赵涛熊伟
关键词:行人检测C4置信度
共1页<1>
聚类工具0