国家高技术研究发展计划(2008AA10Z210)
- 作品数：6 被引量：118H指数：6
- 相关作者：彭彦昆吴建虎陈菁菁王伟高晓东更多>>
- 相关机构：中国农业大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程理学化学工程更多>>
- 微量有机磷农药残留近红外光谱快速检测方法被引量：15
- 2010年
- 以滤纸作为农药载体,在波数4 000~10 000 cm-1范围内获取其近红外光谱曲线。分别采取偏最小二乘回归法和最佳波段差值回归法建立农药质量比的预测模型。偏最小二乘回归法在经过多元散射校正和变量标准化预处理后得到的预测结果较好,预测相关系数为0.954,通过最佳波段差值回归法得到的预测相关系数为0.904。两种建模方法都得到了较好的预测结果。
- 陈菁菁李永玉王伟彭彦昆吴建虎单佳佳
- 关键词：有机磷农药近红外光谱
- 牛肉嫩度的高光谱法检测技术被引量：40
- 2009年
- 为实现对牛肉嫩度的预测和分级,构建了试验用高光谱检测系统,在400-1 000 nm波长范围内获取牛肉表面的高光谱散射图像。从高光谱图像中提取牛肉的反射光谱曲线,用step-wise逐步回归法选择430、496、510、725、760和828 nm 6个波长建立了多元线性回归模型,用全交叉验证法验证模型的预测效果,模型的预测相关系数为0.96,预测标准差为0.64 kg。以嫩度6.0 kg为界将样本分为嫩牛肉和粗糙牛肉2类,特征波长处反射值为变量,建立了正则判别函数对牛肉嫩度分级,用全交叉验证法验证训练的效果。嫩牛肉分级准确率为83.3%,较粗糙牛肉分级准确率为90.9%,总的分级准确率为87.0%。研究表明该预测和分级技术具有一定的可行性。
- 吴建虎彭彦昆江发潮王伟李永玉高晓东
- 关键词：牛肉嫩度高光谱图像多元线性回归
- 光谱技术在生鲜肉品质安全快速检测的研究进展被引量：35
- 2010年
- 光谱技术作为无损快速检测技术在肉品行业中得到广泛应用。该技术能实现生鲜肉快速、在线、准确、无损检测,是各类生鲜肉品质安全分析的重要技术之一。文章综述了近红外光谱、拉曼光谱、高光谱成像技术、荧光光谱等光谱技术在生鲜肉品质检测和安全评定上的重要应用和研究进展。主要包括水分、蛋白质及脂肪等影响肉类营养品质的组成成分分析,肉品食用品质如嫩度、大理石花纹、肉色及新鲜度等指标的评价,肉品加工品质如保水性并由此实行肉类分级的检测以及生鲜肉在微生物污染等安全品质的评定。同时分析各种光谱技术的现状提出存在的问题,并针对目前发展趋势展望了该技术的前景:光谱技术通过与机器视觉技术等新型无损检测技术的有机融合,将实现在线检测评价生鲜肉品质安全的目标。
- 彭彦昆张雷蕾
- 关键词：光谱技术生鲜肉
- 基于高光谱散射技术的牛肉嫩度和颜色的预测研究
- 牛肉的嫩度和颜色是评价牛肉质量的重要指标。本研究利用高光谱散射技术预测牛肉的嫩度和颜色参数（CIEL*,a*,b*）。利用开发的高光谱成像系统在400-1100nm波段范围内获取牛肉样本的高光谱散射图像,用洛伦兹分布函数...
- 吴建虎陈菁菁彭彦昆
- 关键词：牛肉嫩度多元线性回归
- 文献传递
- 基于高光谱散射特征的牛肉品质参数的预测研究被引量：31
- 2010年
- 研究利用光谱散射特性预测牛肉的pH值、嫩度和颜色。使用高光谱成像系统,获取400～1 100nm波长范围内新鲜牛肉表面的高光谱散射图像,预测牛肉的品质参数。提取高光谱图像在400～1 100 nm波长范围内的散射特征,利用洛伦兹分布函数,拟合各个波长处的散射曲线,获取不同波长散射曲线的洛伦兹函数参数。使用逐步回归方法,选择优化波长及其相应的拟合参数,建立多元线性回归模型预测牛肉的品质参数,使用全交叉验证方法评价模型性能。对嫩度的预测相关系数达到0.86,预测标准差为11.7 N,分级准确率达到91%;pH值的预测相关系数为0.86,预测标准差为0.07;对颜色参数L*,a*,b*的预测相关系数分别达到0.92,0.90和0.88,预测标准差分别为0.90,1.34和0.41。研究结果表明,利用光谱散射特征可以较好的预测牛肉的品质参数。
- 吴建虎彭彦昆陈菁菁王伟高晓东黄慧
- 关键词：牛肉品质多元线性回归
- 基于VIS/NIR高光谱散射特征预测牛肉的嫩度被引量：13
- 2009年
- 本文研究利用VIR/NIR光谱散射特征预测成熟 7 天牛肉的嫩度.开发高光谱散射成像系统,获取新鲜牛肉 400～1100 nm 波长范围高光谱散射图像,对牛肉嫩度进行预测和分级.利用洛伦兹函数,拟合各个波长处的散射曲线,获取不同波长散射曲线的洛伦兹分布函数参数.使用逐步回归方法,选择最佳波长及相应的拟合参数,建立线性回归模型预测牛肉的嫩度,使用全交叉验证方法评价模型的性能.使用散射曲线的峰值建立的模型对嫩度的预测结果最好,预测相关系数为0.86,预测残差为11.7 N.以嫩度剪切力值 58.8 N 为界将牛肉分为粗糙牛肉组和嫩牛肉组,对嫩度的分级准确率是 91%.该研究表明,利用牛肉的散射特征可以对牛肉嫩度预测和分级.
- 吴建虎彭彦昆高晓东陈菁菁黄慧
- 关键词：牛肉嫩度多元线性回归
- 基于近红外光谱技术的微量有机磷农药的快速检测被引量：6
- 2009年
- 针对现有的微量农药检测手段费时、复杂、前处理过程繁琐等不足,研究利用近红外光谱技术检测微量农药。制备两种不同的样品:不同浓度梯度的液体农药溶液样品和滤纸农药干燥样品,通过采取不同的光谱预处理手段,对比其相关系数和交叉验证均方差选择最适合的光谱预处理方法,采用偏最小二乘回归法建立预测模型。最后得出结论:滤纸农药干燥样品由于去除了绝大部分的水分使得检测精度相比较液体农药溶液样品有较大的提高,预测相关系数达到0.989,预测残差值为0.153,且相对分析误差为6.812,可以进行对农药浓度的定量检测。
- 陈菁菁李永玉吴建虎彭彦昆
- 关键词：近红外光谱技术偏最小二乘回归有机磷农药
