西北工业大学研究生创业种子基金(Z2011067)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
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- 相关机构：西北工业大学江西理工大学更多>>
- 发文基金：西北工业大学研究生创业种子基金江西省教育厅资助项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于最小二乘支持向量机的声波测距系统消噪处理被引量：4
- 2012年
- 针对声波测距系统噪声复杂,淹没在噪声中的回波难以检测的问题,以机器统计学习理论为基础,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立系统模型,实现了声波测距系统异常值的预测和噪声的消除,并与传统的时间序列分析方法建立的自回归滑动平均求和模型(ARIMA)的消噪效果进行了仿真对比。仿真结果表明,利用最小二乘支持向量机建立的模型预测精度高,能有效地抑制声波测距系统中的噪声。
- 张亮亮何鹏举秦丽丽杨晶宋阿梅吴琼
- 关键词：最小二乘支持向量机ARIMA模型
- 音频测距信号实时消噪及半实物仿真
- 2013年
- 针对声波测距系统噪声复杂,淹没在噪声中的回波难以检测的问题,文章利用时间序列分析法对音频测距系统建立了ARMA模型,采用改进的递推最小二乘算法(RELS)实现了ARMA模型系数的实时估计,在ARMA模型的基础上,利用卡尔曼滤波算法对音频测距信号实时补偿,并构建了一种半实物仿真系统。仿真结果表明,该方法具有很好的实时滤波效果,能有效地抑制噪声,提高回波测距仪的精度。
- 何鹏举秦丽丽吴琼冯亮张捷
- 关键词：卡尔曼滤波
