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西北工业大学基础研究基金(JC201249)

作品数：2 被引量：2H指数：1
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发文基金：西北工业大学基础研究基金教育部博士研究生学术新人奖国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多模
  • 1篇新闻
  • 1篇新闻图像
  • 1篇视觉
  • 1篇图像
  • 1篇嘴角
  • 1篇文本
  • 1篇ASM
  • 1篇MEANSH...

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇吴俊
  • 2篇彭进业
  • 2篇冯晓毅
  • 1篇谭方
  • 1篇苏雪平

传媒

  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇新型工业化

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
新闻图像中重要人物的自动标志被引量：2
2013年
为了实现新闻图像中重要人物的自动标志,针对由于不同的表情、光照、姿势等因素带来的视觉空间上的差异性问题,提出融合文本和视觉多模态信息的新闻人物自动标志方法.首先针对每个人名找到与该人名相关的人脸图像子集,建立人名与人脸的映射关系;其次在文本空间计算相似度,并在视觉空间对人脸子集图像进行聚类和计算相似度;最后采用加权的Borda方法对文本和视觉空间的相似度排序进行序融合.在大约50万幅的雅虎新闻图像数据集上进行实验的结果表明,该方法可显著地提高基于聚类方法的性能.
苏雪平彭进业冯晓毅吴俊
关键词：多模
基于嘴角约束的嘴部轮廓检测#
2013年
由于嘴部轮廓的多样性，传统的基于ASM的嘴部轮廓检测方法并不能够准确的获得期望的轮廓，本文提出了一种基于嘴角约束的嘴部轮廓检测算法，该方法首先使用MeanShift聚类对嘴部灰度图进行处理，得到两个嘴角的位置，之后在这两个点的约束下使用改变的ASM 算法来检测嘴部轮廓。该方法对不同口型的轮廓都具有较好的检测结果，与传统的基于ASM的嘴部轮廓检测方法相比有更高的适用性和鲁棒性。
冯晓毅谭方彭进业吴俊
关键词：MEANSHIFTASM
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