武器装备预研基金(9140A05070107BQ0204)
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
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- 高精度3mm波段探测器信号处理系统被引量：1
- 2010年
- 详细阐述了3 mm波段毫米波主被动复合探测器的工作原理,针对其高速小型化应用的要求,基于TMS320F2812设计了探测器的信号处理系统。鉴于传统ADC采样方法测距的缺点,采用DSP定时器捕获方法,实现了精度为±2 m的主动测距功能。基于模糊综合评判方法进行目标识别,并综合单个特征分量识别效果及专家评分权重两个因素,改进了确定特征分量模糊综合评判权重的方法,使系统对金属目标的识别率达到了81%。
- 罗磊李跃华栾英宏
- 关键词：毫米波目标识别模糊综合评判
- 基于提升9-7小波的毫米波探测器信号实时去噪被引量：1
- 2010年
- 针对3 mm波段毫米波探测器信号处理系统的实时性要求,鉴于传统小波算法在硬件平台上的运算速度慢不能满足要求,对几种简化系数提升格式9-7小波的部分系数作了近似处理,使所有系数的分母都为2的整数次幂,算法只涉及整数的加法、乘法和移位运算。利用Matlab仿真,分析比较了它们对探测器回波信号的去噪效果及算法复杂度,并应用到基于DSP构建的探测器信号处理平台上。实验表明,能够满足信号去噪的实时性要求。
- 罗磊李跃华栾英宏
- 关键词：毫米波探测器信息处理算法复杂度
- 基于改进权重模糊综合评判的目标识别方法被引量：5
- 2009年
- 传统毫米波探测器目标识别方法都是基于模板匹配,虚警率高。采用模糊统计法确定特征分量对金属目标的隶属函数,建立模糊综合评判的评价矩阵。综合单个特征分量识别效果及专家评分权重两个因素,提出一种确定特征分量模糊综合评判权重的方法。根据模糊综合评判结果及最大隶属度原则,考虑工程应用中决策时的风险损失,利用训练样本集构造分类器,对于三组不同条件下的测试样本集,金属目标的识别率分别为80%、83%、81%。将分类器应用到实际系统中,经高塔及缩比实验,对金属目标总识别率为81%。
- 罗磊李跃华栾英宏卫永平
- 关键词：毫米波探测器分类器隶属函数模糊统计模糊综合评判
- 基于提升小波的毫米波信号实时去噪被引量：3
- 2009年
- 针对3mm波段毫米波探测器回波信号去噪处理的实时性要求,比较了几种提升格式下基于整数的小波变换的去噪效果和算法复杂度,具体分析了实现5/3小波实时去噪时算法对硬件系统运算速度的要求,构建了基于DSP的信号处理硬件平台,实现了信号实时去噪。
- 罗磊李跃华栾英宏
- 关键词：毫米波探测器DSP
