国家自然科学基金(61179019)
- 作品数：36 被引量：151H指数：7
- 相关作者：吕晓琪谷宇任晓颖张明任国印更多>>
- 相关机构：内蒙古科技大学上海大学内蒙古工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信天文地球更多>>
- 基于MIF文件实现HL7 V3消息解析器被引量：4
- 2013年
- 目的实现基于模型交换格式(MIF)文件的健康第7层标准第3版(HL7V3)消息解析器。方法通过MIF文件规定的约束,采用Java特殊兴趣小组(SIG)开发的工具包辅助开发,基于面向对象编程,对HL7V3消息进行解析,消息以RIM对象图在内存中表示,并重新构建后输出。结果选取大量不同域的HL7V3消息进行试验,均可很好地实现对HL7V3消息的解析。结论 HL7V3消息解析器完全达到了使用标准,为今后应用在支持HL7V3的医疗信息系统及相关产品中提供了底层技术支持,也为异构医疗系统间的信息共享提供解决方案。
- 吕晓琪贾伟涛谷宇于宁
- 关键词：JAVAHL7解析器
- DICOM医学影像网络传输技术的研究与实现被引量：7
- 2014年
- 随着信息科学技术、数据库技术、影像压缩技术和大容量存储介质在科学研究中的广泛应用，使得海量医学影像可以有效地进行存储；计算机性能快速发展使得当前计算机运算能力成倍提高，也为医学影像实时分析能力奠定了基础。此外，计算机可视化技术的快速发展，使得运用二维断层影像来构建人体器官、软组织和病变体等三维模型成为可能，给医学工作者对病情的分析与治疗提供了更加便捷的技术手段，从而提高了医学诊疗的效率与准确性［1］。当前医院虽然有众多的医学影像设备，但一个关键问题还有待解决，即医学影像数据如何高效进行传输。近几年，网络技术的发展日新月异，这对远程医疗的发展起到了积极的促进作用，其中医学影像数据是否能进行有效传输是未来远程医疗技术发展的重要基础。清晰的医疗影像、健全的医疗数据信息是实现远程医疗技术的关键。但是目前远程医疗技术使用的范围仅限于视频会议，并且这种方式不能有效地保证医学影像与患者信息准确地传输，远远不能满足未来远程医疗技术的需求。所以，如何有效地利用局域网与广域网技术构建一种满足网间、网内医疗影像信息实时访问的网络技术是未来远程医疗技术发展的趋势。本文基于 DC-MTK工具包采用一种实用的方法很好地实现了 DICOM医学影像网络的传输功能。
- 张明吕晓琪张宝华
- 关键词：医学影像设备DICOM网络传输远程医疗技术
- 基于轮廓匹配和多项式拟合的虹膜分割算法
- 2021年
- 虹膜图像在采集过程中由于个体差异、采集环境等因素的影响,存在遮挡、偏角等噪声。针对该问题,提出一种基于轮廓匹配和多项式拟合的虹膜分割方法。首先将虹膜图像分为理想型虹膜图像与非理想型虹膜图像;其次针对理想型虹膜图像,根据圆的标准方程检测虹膜边界实现虹膜分割,针对非理想型虹膜图像,通过轮廓匹配算法获得带遮挡部分的虹膜后,采用多项式拟合的方法去除眼睑等遮挡部分,实现虹膜的准确分割。本文算法实现虹膜分割的错误率nice1为1.5%,nice2为1.9%,且F1值达到93.65%。结果表明,该方法能够有效地去除虹膜图像中的遮挡噪声,具有较高的虹膜分割准确率。
- 张薇李菁吕晓琪
- 关键词：虹膜图像分割多项式拟合
- DICOM增强型信息对象信息提取技术的研究
- 2012年
- 背景:随着医学影像技术的发展,医学数字图像和通信标准早期的信息对象定义不能突显出新图像的序列特点。目的:分析增强型信息对象的新技术,新结构和新机制,寻找一种方法,能正常浏览增强型信息对象,获取相关信息。方法:依照医学数字图像和通信标准分析增强型信息对象的结构,基于面向对象编程,实现图像浏览,获取图像对象的详细信息。结果与结论:该程序能够便捷流畅地浏览增强型信息对象并获取到它们的标签信息。利用本程序,可以改进优化现有的医学图像处理软件,所获取信息为三维重建和挂片协议等提供有力技术支撑。
- 吕晓琪郝小静谷宇
- 关键词：DICOMDCMTK
- 基于DICOM医学图像的虚拟切片提取技术研究与实现被引量：2
- 2013年
- 针对现有大多数医学影像设备只能按某一个指定方向获取医学图像的问题,同时为避免三维重建后切割方法中占用资源大、耗时、不易交互等缺点,通过建立三维数据场来获得DICOM医学图像的实时虚拟切片。结合VTK工具包,建立一个三维数据场,对DICOM医学图像进行实时切片,并将结果保存为TIFF格式文件。三维数据场的建立使得切片时运算速度快、交互流畅。切片图像的保存功能为医生日后观察或者会诊提供了方便。这种虚拟切片的方法可以弥补大多数医学影像设备只能获得一个方向二维切片的不足,其速度比现在主流的三维重建后的切割方法更快,节约了医生的诊断时间,符合医学诊断要求。
- 吕晓琪王之元谷宇
- 关键词：三维重建三维数据场
- 改进投影变换和保留结构特征的拼接图像修复算法被引量：5
- 2017年
- 拼接图像含有不规则的边界,需通过裁剪图像和补充像素获得矩形图像。直接裁剪的方式丢弃了图像周围的像素;基于样本块的图像修复算法存在物体结构上的不连续和不完整;利用马尔科夫随机场模型修补图像的方法搜索范围大,效率低。提出通过改进投影变换实现拼接图像的空间变换,减少拼接后图像周围的空缺区域面积,结合边界保留的细缝段裁剪算法对拼接图像进行矩形化扩充,实现拼接图像周围像素和内部物体结构信息的保留。实验结果表明,该方法实现了拼接图像视角最大化,未引入视觉可见形变,有效实现了拼接图像的矩形修复。
- 魏启元吕晓琪谷宇
- 关键词：图像修补
- L_1和L_2混合范式超分辨率重建的车牌识别被引量：1
- 2016年
- 针对视频中低分辨率图像的车牌识别准确率低的问题,提出一种结合L_1和L_2混合范式的序列图像超分辨率重建的车牌识别技术。首先对序列低分辨率图像进行L_1和L_2混合范式超分辨率重建,其次对重建后得到的一帧高分辨率图像进行基于HSV颜色模型车牌定位,然后对分割出的字符采用方向梯度直方图和支持向量机相结合的方法进行车牌识别。实验结果显示提出的算法对车牌中的字符识别效率高达96%,对比于传统的基于特征匹配和BP神经网络的车牌识别算法对字符的识别有明显的改善。结果表明,通过L_1和L_2混合范式的超分辨率重建处理,将方向梯度直方图和支持向量机相结合的识别方法对车牌中的字符有较好的识别效果。
- 张奇吕晓琪李银辉于荷峰候贺任国印
- 关键词：超分辨率重建方向梯度直方图支持向量机车牌识别
- 粒子群与改进的鲍威尔算法相结合的多分辨率三维医学图像配准被引量：6
- 2014年
- 为克服传统基于互信息的多模医学图像配准算法容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的多分辨率三维医学图像配准算法。该算法通过高斯滤波将三维医学图像进行多尺度化,形成多分辨率图像金字塔,以Mattes互信息作为配准框架的相似性测度。在图像金字塔的低分辨率层使用粒子群优化算法进行全局变换参数的搜索,然后以全局变换参数作为高分辨率层配准的初始参数,并以鲍威尔优化算法进行优化,完成最终的三维医学图像配准。实验结果表明,改进的算法不仅使待配准两幅图像空间位置对齐,而且较传统互信息算法提高了配准精度,鲁棒性更强,有效地解决了基于互信息的配准算法陷入局部最优的可能。
- 吕晓琪于荷峰张传亭
- 关键词：多分辨率三维图像
- 基于模糊水平集的脑肿瘤MR图像分割方法被引量：4
- 2016年
- 针对传统水平集(Level Set)方法对脑肿瘤MR图像进行分割时易在弱边缘处产生泄露的问题,提出一种新的基于模糊水平集的脑肿瘤MR图像分割方法。采用模糊聚类算法对图像进行预分割,得到脑肿瘤MR图像的感兴趣区域;将聚类分割结果作为水平集演化的初始轮廓;利用聚类结果计算水平集演化的初始化条件和控制参数。算法执行效率得到了提高,并且克服了水平集演化依赖于初始化条件和控制参数且需要较多人工干预的缺陷,增加了方法的鲁棒性。实验结果表明,该方法鲁棒性强,能够快速、准确地分割出MR图像中的脑肿瘤,具有重要的临床意义。
- 张腾达吕晓琪任晓颖谷宇张明
- 关键词：脑肿瘤MR模糊聚类水平集图像分割
- 基于标记的改进分水岭的DTI胼胝体分割方法
- 2017年
- 目的利用分水岭分割方法,提出了一种分割扩散张量胼胝体的改进算法,更快速、精确地分割出胼胝体。方法对胼胝体的弥散张量成像(DTI)数据进行处理,得到其部分各向异性图像,然后将图像的最大类间方差作为粒子群算法的适应度函数,求取最佳阈值,用求得的阈值对图像进行标记分水岭分割。结果实验结果表明,该方法可以有效滤除传统分水岭由噪声等引起的伪局部极小值,从而抑制过分割,并且对胼胝体的分割取得了较好的效果。结论与传统标记分水岭分割方法相比,显著提高了分割速度与分割精度。
- 李婷吕晓琪谷宇付龙郝娟
- 关键词：扩散张量成像粒子群
