中央高校基本科研业务费专项资金(2012B04014)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 相关作者：徐宁朱昌平姚澄周琳汤一彬更多>>
- 相关机构：河海大学东南大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于混合码书映射的高效语音转换方法被引量：2
- 2016年
- 目前主流语音转换算法计算量大,复杂度高,难以在内核小的嵌入式系统上运行。为了降低语音转换的计算复杂度,缩短训练时间,提出一种基于混合码书映射的高效语音转换方法。在训练阶段,根据不同的参与训练的语音数据量建立不同的码书映射关系,节约训练时长,提高准确度。在转换阶段,系统依据训练阶段建立的码书映射关系对浊音帧的声道参数进行转换。另外,为了提高转换语音的主观音质,系统对清音帧的特征参数也作了相应转换,并且修正了转换语音的共振峰频率以克服帧间共振峰抖动的问题。主客观测试结果表明:在保证转换音质的前提下,本文提出的语音转换方法降低了计算复杂度、明显缩减了训练时间。
- 李海燕王程程徐宁胡芳
- 关键词：语音转换
- 基于旋转不变稀疏表示和流形学习的图像降噪被引量：4
- 2014年
- 提出了一种基于旋转不变稀疏表示和流形学习的图像降噪算法。首先建立基于流形学习的图像稀疏模型,使稀疏系数与图像块之间保持一致的流形结构。与此同时,由于图像块间较强的旋转相关性,算法在流形约束下采用旋转图像块进一步增强稀疏重构的性能。在具体实施过程中,则提出了一种优化算法来求解该稀疏模型。该稀疏模型经过一系列转变,使之满足经典K-SVD算法框架,并在该框架下实现迭代优化求解。实验表明,该稀疏模型,尤其对旋转图像块,能够更好地建立图像块间的结构关系,提取各含噪图像块中的隐含特征,提高重构图像的PSNR值,从而获得比传统稀疏降噪算法更高的降噪性能。
- 汤一彬徐宁姚澄朱昌平周琳
- 关键词：图像降噪流形学习旋转不变性
