山东省自然科学基金(Y2008G14)
- 作品数：10 被引量：198H指数：4
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- 相关机构：青岛科技大学华东理工大学华中科技大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金上海市科学技术委员会基础研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于PSCAD/EMTDC的三相光伏并网发电系统仿真研究被引量：157
- 2010年
- PSCAD/EMTDC电力系统电磁暂态仿真软件标准库中无光伏阵列电力元件,而电力元件的开发又极其复杂,这成为工程人员利用该软件研究分析光伏发电系统特性的瓶颈。根据光伏阵列的数学模型,利用PSCAD/EMTDC仿真软件开发了用户定义的光伏阵列控制元件,并通过其输出的电流信号来驱动一恒流源元件,以此来模拟实际的光伏阵列装置。还开发了最大功率追踪控制元件,并搭建了一个三相光伏并网发电系统。通过所建的系统仿真模型,分析了光强变化对系统所传输功率的影响,并验证了所开发控制元件的正确性以及对工程仿真分析的可用性。
- 姚致清张茜刘喜梅
- 关键词：光伏阵列最大功率追踪
- 差分变异本质粒子群的模糊熵图像分割
- 2012年
- 基本本质粒子群算法存在易陷入局部最优以及过早收敛的缺点。在基本本质粒子群算法的基础上,借鉴差分进化中利用差分量对种群进行变异操作的思想,提出了差分变异本质粒子群优化算法。结合图像模糊熵,得到了基于差分变异粒子群优化的模糊熵图像分割算法。算法利用差分变异本质粒子群来搜索使图像模糊熵最大的参数值,得到分割阈值对图像进行分割。通过与其它两种本质粒子群算法的分割结果比较表明该算法取得了令人满意的分割结果,算法运算时间很小,能够满足对煤尘浓度实时精确测量的要求。
- 张伟
- 关键词：模糊熵图像分割
- 一种新的数据二阶特征估计算法及其在数据校正中的应用
- 2010年
- 在许多数据分析,尤其是数据校正过程中,需要知道数据的二阶特征。现行的二阶特征算法通常是对方差的估计,算法存在共同的局限性,即假定样本中不含有显著误差,并且服从正态分布。这种假定在许多实际情况中是不能满足的,从而使算法的应用受到了限制。针对常用算法的局限性,本文提出了一种新的数据二阶特征估计算法。该算法基于序列的关联性理论,通过对信号或然误差的实时估计实现对数据等效二阶特征的估计。理论分析和仿真实例验证了新算法的有效性。
- 高林顾幸生刘喜梅陈晶
- 关键词：数据校正或然误差
- 一种新的基于模糊集的稳态检验方法
- 数据校正之前,必须首先确定校正对象的状态,即稳态检验。校正对象的状态通常分为稳态、准稳态和动态三类。目前的稳态检验方法都是"动态"和"稳态"的二值判别模式,只能给出对象状态的定性判断,这在绝大多数实际情况下是不尽合理的。...
- 高林刘喜梅
- 关键词：数据校正模糊集
- 文献传递
- 一种新的数据滤波算法
- 2010年
- 针对常规数据一阶特征估计(滤波)算法的局限性,提出了一种新的滤波算法.算法基于0-1序列思想和时滞原理设计,充分考虑了数据特征之间的相互影响,通过两个意义明确的估值器有效地降低了其他数据特征对一阶特征的影响.应用新算法对某电厂风烟系统数据进行了仿真,仿真结果验证了新算法的有效性.
- 高林刘喜梅顾幸生
- 关键词：滤波算法时滞数据特征
- 去伪控制及其应用研究被引量：2
- 2010年
- 针对传统控制理论基于假设建立模型、控制过程存在主观性的弱点,引入了无模型数据驱动控制——去伪控制的概念,详细介绍了该控制方法的基本理论,并对其在系统PID参数自适应辨识中的应用进行了仿真研究,仿真结果验证了该理论方法的可行性和有效性。
- 高林顾幸生刘喜梅
- 关键词：无模型数据驱动
- 多模型中权值确定的新方法及其应用
- 多模型方法以其数学意义明确、预测精度高、鲁棒性强等特点获得广泛应用。本文针对多模型中权值确定问题,利用神经网络良好的函数拟合特性,结合聚类分析,提出了一种新的权值确定方法。仿真结果表明了该方法的有效性。
- 高林刘喜梅
- 关键词：神经网络聚类分析
- 文献传递
- 一种新的基于迭代学习的故障检测和估计算法被引量：13
- 2010年
- 将迭代学习策略应用到故障诊断中,提出一种新的故障检测和估计算法.引入虚拟故障参数,采用基于PID的迭代学习策略调节其中的虚拟故障,使虚拟故障逼近系统中实际发生的故障,从而达到对系统故障诊断的目的.理论证明和仿真结果验证了新算法的可行性和有效性.
- 高林刘喜梅顾幸生
- 关键词：迭代学习故障诊断
- 改进的量子遗传算法用于函数极值优化被引量：5
- 2011年
- 为了解决量子遗传算法(QGA)中容易陷入局部极值问题,提出了一种新的改进量子遗传算法。利用小生境协同进化策略初始化量子种群,并采用动态的量子旋转角调整策略来加快收敛速度。利用Rosenbrock测试显示改进后的量子遗传算法性能要优于量子遗传算法和传统的遗传算法。
- 刘喜梅郭静
- 关键词：量子遗传算法
- 基于改进下垂算法的同步逆变器并联控制策略研究被引量：13
- 2012年
- 针对同步逆变器中传统下垂算法的不足,应用一种改进下垂算法对同步逆变器并联运行进行控制。在Matlab/Simulink中搭建同步逆变器并联运行模型,将改进下垂算法与同步发电机模型结合,控制两台三相同步逆变器并联运行,并对其进行仿真研究和实验验证。仿真和实验结果表明,该改进下垂算法在同步逆变器控制中具有实用性,可以与同步发电机模型很好地结合,控制并联同步逆变器较好地完成电流和功率均分,并且还能提高系统的稳定性能和动态性能,使同步逆变器类似于同步发电机的特性更加显著。
- 刘喜梅赵倩姚致清
- 关键词：逆变器并联同步发电机仿真
