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国家教育部博士点基金(20100041120004): 作品数：22 被引量：172H指数：10; 相关作者：彭勇薛志春周惠成徐炜王本德更多>>; 相关机构：大连理工大学中华人民共和国水利部重庆交通大学更多>>; 发文基金：国家教育部博士点基金水利部公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>; 相关领域：水利工程天文地球建筑科学自动化与计算机技术更多>>

气象集合预报的研究进展被引量：12: 2012年; 集合预报是数值预报发展的一个重要方向,相对于单一的确定性预报,它考虑了初值及模式的不确定性,其结果反映了未来天气的多种状况,能为用户提供确定性预报所不能提供的信息(如预报结果的可信度等)。降水信息是水文预报系统的核心输入,单一的降水预报存在着不确定性,从而使得水文预报也存在不确定性。这种不确定性制约了水利工程调度的科学性。集合预报在一定程度上能解决这种不确定性。从而在水文领域,气象集合预报具有较高的应用价值。为了水文工作者能够更好地应用集合预报,本文首先基于系统的角度,对集合预报系统中的初值扰动、模式扰动和集合预报产品等研究现状及成果进行了评述,然后分析了降水集合预报产品在水文预报领域中的应用情况,最后对集合预报在水文领域中的应用进行了展望。; 彭勇王萍徐炜周惠成王本德; 关键词：集合预报产品

径流贝叶斯概率预报在水库发电优化调度中的应用被引量：5: 2014年; 为了充分考虑降雨、径流预报的不确定性和降低水库发电调度模型的复杂性,采用贝叶斯概率水文预报系统(BFS)耦合降雨预报的不确定性和径流预报模型本身的不确定性来定量描述径流预报的不确定性,发布径流确定性预报、概率预报和概率预报期望值;结合随机动态规划(SDP)模型和贝叶斯随机动态规划(BSDP)模型来制定发电调度图;以浑江桓仁水库流域为背景,采用美国国家天气局的全球预报系统(GFS)发布的10d降雨预报信息作为预报模型输入,模拟桓仁水库的发电调度过程。模拟结果表明基于径流贝叶斯概率预报的水库发电调度能有效提高水库的发电效益和保证率。; 韩义超徐炜张弛彭勇王本德; 关键词：水力发电贝叶斯理论随机动态规划

丰满流域水利工程对径流变化规律的影响研究被引量：7: 2013年; 丰满水库流域水利工程众多,受水利工程特别是人工控制性较差的中小水利工程影响,流域产汇流特点发生了一些改变,原有水文预报模型未能考虑这一变化而导致其精度下降,不利于流域正常水文预报工作的开展,影响了流域内水库防洪与兴利效益的发挥。在前人研究基础上,结合实测水利工程运行资料和美国陆地资源卫星"Landsat TM/ETM+"数据,分析了水利工程在洪水中的蓄放规律。研究发现,水利工程初始蓄水状态、洪水发生汛期阶段和降雨量3个因素决定了水利工程的蓄放规律,拦蓄规律为:汛中拦洪比小,汛末拦洪比大;初始库容越大,拦洪比越小,若初始库容相近,则汛末拦洪比大于汛初;对于汛末洪水,发生时间越晚,拦洪比越大。将研究所得的拦蓄规律应用于洪水预报方案进行校正,结果表明,1996年9月14日和2006年8月26日两场洪水校正后的预报误差分别由校正前的146.6%和31.8%降低到8.6%和10.1%。因此,研究所得拦蓄规律是合理的,能显著提高丰满径流预报精度。; 李成林孙新国彭勇周惠成; 关键词：丰满水库水利工程径流 TM

大伙房模型在石佛寺流域洪水预报方案中的应用被引量：20: 2012年; 为了提高辽河流域洪水预报精度,缓解流域下游的防洪压力,为水库防洪调度提供科学依据,现以水文自动测报系统为技术支持,以大伙房模型为例研究了石佛寺水库的洪水预报方案,并使用粒子群算法对大伙房模型进行了参数优选。计算结果表明,模拟预报结果都属于甲级方案,预报方案合理,并且符合石佛寺流域的结构特点,充分反映了洪水的时空变化,可用于石佛寺水库的预报调度。; 王猛彭勇梁国华; 关键词：石佛寺水库洪水预报粒子群算法

基于降雨预报信息的梯级水电站不确定优化调度研究I:聚合分解降维被引量：11: 2013年; 基于降雨预报信息的水库群预报优化调度有利于提高水库群水电站发电效益。本文首先采用聚合分解思想将梯级水库群来水量和库容聚合等效为单库,从而简化水库群径流过程的描述和降低高维计算空间,使随机动态规划模型(SDP)在梯级水库群的应用中可以考虑更多的信息来提高模型效率;然后在径流预报中考虑美国全球预报系统(GFS)发布的未来10d降雨预报信息,来提高中期径流预报精度;最后在考虑径流预报不确定性的基础上建立了聚合分解贝叶斯随机动态规划模型(AD-BSDP)。同时与传统调度图、聚合来水量的随机动态规划模型(AF-SDP)和聚合来水量、库容的聚合分解随机动态规划模型(AD-SDP)进行对比分析,其结果表明,考虑预报信息不确定性的AD-BSDP模型比其他模型具有更高的效率和稳定性。; 徐炜张弛彭勇王本德; 关键词：水库群优化调度随机动态规划

基于广义蚁群算法的梯级水库群优化调度被引量：2: 2011年; 利用广义蚁群算法对梯级水库进行优化调度,采用以水量平衡方程为主要约束的随机自动生成方式生成初始蚁群,并利用惩罚函数法处理边界条件和其他非等式约束。实例结果表明,该算法搜索能力强、精度高、可靠、有效实用。; 彭勇薛志春; 关键词：梯级水库群优化调度逐步优化算法

基于降雨预报信息的梯级水电站不确定优化调度研究Ⅱ：耦合短、中期预报信息被引量：10: 2013年; 基于聚合分解思想将梯级水库群聚合为"虚拟单库",降低了随机动态规划(SDP)模型的计算量,从而使SDP模型可以考虑更多预报信息。为了更近一步充分利用预报信息和降低预报信息不确定性对调度的影响,将降雨预报和径流预报的不确定性考虑为随预见期延长而不断增加的过程。首先将浑江流域的10d预报径流划分为前5d和后5d,并将前5d预报径流视为较准确的部分,而后5d预报径流视为不确定性较大部分;然后建立短、中期径流预报信息相套接的分段聚合分解贝叶斯随机动态规划(Two-Step-BSDP,TS-BSDP),为浑江梯级水库群制定前5d、后5d和10d的预报调度图;最后以5d为调度时段分别决策未来5d发电和10d发电计划。模拟调度结果表明,该模型中决策长度为5d的滚动决策具有更好的效果,该决策方式充分地利用了预报信息并有效地提高了发电效益。; 徐炜彭勇张弛王本德; 关键词：水库群

基于多模型预报信息融合的中长期径流预报研究被引量：12: 2013年; 中长期径流具有非线性时变特点,带有高度的复杂性和不确定性,使用单一算法或模型的预报结果往往不令人满意。因此,本文首先利用GFS降雨预报信息并采用多元线性回归、BP神经网络、季节自回归和新安江模型对浑江桓仁水库流域进行旬径流预报;然后使用自适应联邦滤波算法对四个模型的预报信息进行融合、校正;最后应用结果表明,多模型信息融合能够增强预报的稳定性并提高预报精度,为中长期径流预报方法提供了一定的参考。; 徐炜张弛彭勇王本德卢迪; 关键词：水文学水文预报联邦滤波信息融合

水利工程对洪水的影响研究被引量：13: 2014年; 水利工程是人类活动对洪水影响极其重要的因子之一,近些年随着全国各地水利工程的大规模建设,其影响尤为明显与突出,且在不同地区对不同类型洪水具有不同的效果。通过对第二松花江丰满以上流域内各类型大、中、小、水利工程的基本运行资料进行调查分析,同时在按照《水文情报预报规范》进行洪水分类的基础上,通过统计方法推求出水利工程与不同洪水之间的影响规则,并将其转化为水利工程影响参数,嵌入到新安江模型中进行了场次洪水模拟,在满足预报精度要求的同时得到了水利工程对各类型洪水的影响程度。本研究为进一步探讨人类活动对洪水的影响提供了一个新的思路。; 李成林薛志春彭勇周惠成刘媛媛; 关键词：水利工程洪水分类

基于D/S模式的水库防洪调度系统研究被引量：5: 2011年; 针对我国水库防洪调度系统研究与应用的现状及存在问题,提出了基于D/S模式的水库防洪调度系统的解决方案,采用Java Web Start软件实现了D/S模式的整体架构、利用图论实现了水库群的集成,应用Hibernate框架解决了业务逻辑与数据库间强耦合关系,并利用设计模式增强了系统的可维护性和可复用性。; 彭勇薛志春; 关键词：防洪调度 START 图论 HIBERNATE 设计模式

国家教育部博士点基金(20100041120004)

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