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福建省自然科学基金(2009J01314)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
陈少雄
孟力
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相关机构:
厦门大学
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发文基金:
全国教育科学“十一五”规划课题
福建省自然科学基金
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1篇
厦门大学
作者
1篇
孟力
1篇
陈少雄
传媒
1篇
科技管理研究
年份
1篇
2011
共
1
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基于模拟退火神经网络的高校科技成果转化评估研究
被引量:4
2011年
通过构建科技成果转化评估指标体系,并借助于BP人工神经网络方法,实现对高校科技成果转化指标体系的综合评价。主要应用主成分分析方法(PCAM)对神经网络的输入层数据进行处理,使用模拟退火算法(SA)与神经网络结合的方法提高评价的精确度,并通过实证分析证明BP神经元网络在高校科技成果评估领域的的适用性。
孟力
陈少雄
关键词:
科技成果转化
BP人工神经网络
模拟退火算法
主成分分析
指标体系
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