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福建省自然科学基金(2009J01314)

作品数:1 被引量:4H指数:1
相关作者:陈少雄孟力更多>>
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇指标体系
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇退火算法
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇科技成果转化
  • 1篇工神经网络
  • 1篇高校
  • 1篇高校科技
  • 1篇高校科技成果
  • 1篇高校科技成果...
  • 1篇BP人工神经...
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇厦门大学

作者

  • 1篇孟力
  • 1篇陈少雄

传媒

  • 1篇科技管理研究

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于模拟退火神经网络的高校科技成果转化评估研究被引量:4
2011年
通过构建科技成果转化评估指标体系,并借助于BP人工神经网络方法,实现对高校科技成果转化指标体系的综合评价。主要应用主成分分析方法(PCAM)对神经网络的输入层数据进行处理,使用模拟退火算法(SA)与神经网络结合的方法提高评价的精确度,并通过实证分析证明BP神经元网络在高校科技成果评估领域的的适用性。
孟力陈少雄
关键词:科技成果转化BP人工神经网络模拟退火算法主成分分析指标体系
共1页<1>
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