国家自然科学基金(61273271)
- 作品数：11 被引量：61H指数：4
- 相关作者：吕林涛杨宇祥袁琴琴王胜王若嘉更多>>
- 相关机构：西京学院西安理工大学西安航天动力试验技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省工业科技攻关项目陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 基于提升小波改进型阈值函数的雷达生命信号去噪技术被引量：6
- 2016年
- 通过引入生物电理论,完善了连续波雷达生命信号的理论模型;采用提升小波变换和改进型阈值函数去噪技术对强噪声干扰的雷达生命信号进行去噪处理,将166.67mm波长雷达生命信号的信噪比由2.046 8优化到6.696 9,均方误差由1.763 9优化到0.909 9;8.57mm波长雷达生命信号的信噪比由0.942 6优化到2.541 8,均方误差由1.980 6优化到1.286 0.结果表明:本文建立的连续波雷达生命信号理论模型与实际情况相符,采用的去噪方案适用于雷达生命检测系统不同波长的雷达波.
- 杨秀芳王若嘉王佩佩杨宇祥邵伟王建
- 关键词：去噪阈值函数均方误差
- 基于生物电阻抗谱测量的酒驾快速检测方法研究
- 血液酒精含量（BAC)是酒驾检测的主要依据，现有的BAC检测方法包括抽血法、呼气法、近红外光谱法，激光法等，均存在各种不足。生物电阻抗谱（BIS)技术通过检测生物组织的电阻抗特性随频率变化的规律，得到生物体的生理及病理状...
- 张雯
- 关键词：偏最小二乘法
- 文献传递
- 基于改进蚁群算法与遗传算法组合的网络入侵检测被引量：31
- 2017年
- 为提高网络入侵检测的检测效果,提出一种基于改进蚁群算法与遗传算法组合的网络入侵检测方法。该方法采用遗传算法(genetic algorithm,GA)对网络入侵的特征集进行快速选取,为后续特征提取打下基础;对传统蚁群算法(ant colony optimization,ACO)的节点选择策略和信息素更新策略进行改进,提出一种改进的蚁群算法,提高对最优特征的选择效果,采用改进的蚁群算法对特征进一步选择;采用支持向量机(support vector machine,SVM)统计机器学习方法建立各类网络入侵的检测分类器。仿真实验结果表明,新的网络入侵检测方法综合GA和改进蚁群算法的优势,能够获得更好的入侵特征,从检测正确率、误报率和漏报率3个方面综合比较,新的网络入侵检测方法具有更好的网络入侵检测效果,且提高了检测速率。
- 袁琴琴吕林涛
- 关键词：网络入侵遗传算法蚁群优化算法支持向量机
- 基于信息熵的金融网络洗钱社区发现新算法被引量：1
- 2017年
- 针对洗钱交易的大数据大额可疑特征和量化特点,基于凝聚和优化指标的思想,提出一种ML-CDBIE算法。该算法根据节点信息熵的相似性和社区信息熵的稳定性进行洗钱社区发现。根据增加节点后社区熵的变化是否剧烈可以判断节点的划分是否正确,是否属于社区的成员,从而实现洗钱社区的发现。实验结果表明,该算法不仅具有洗钱账户识别率高和良好的社区结构,而且为金融网络洗钱社区发现提供了一种新途径。
- 吕林涛袁琴琴吕晖李婉荣
- 关键词：金融网络洗钱交易信息熵
- 基于小波变换的雷达生命信号提取方法被引量：3
- 2013年
- 雷达非接触式检测生命信号因受环境噪音和被测对象微动等因素影响严重,而且这些干扰引起的多普勒信号的非平稳性,使其有用生命信号———呼吸信号和心跳信号用一般的信号处理方法(如数字滤波、快速傅里叶变换)无法提取出来.针对此问题,建立了连续波雷达生命信号模型,用K波段,频率24GHz,功率30mW的连续波雷达体制对一名30岁左右的健康男性进行了测量.测量在办公室安静环境下进行,雷达发射头距离被测对象2m,数据采集卡采样频率100Hz,对测量数据用dB3小波基函数进行了8尺度小波分解和重构,成功地在第七层低频重构和第六层的高频重构中提取到了人的呼吸信号和心跳信号.通过对这两层信号进行快速傅里叶变换,获得呼吸信号和心跳信号能量峰值处的频率值分别是0.29Hz和1.07Hz,用传统测量方法得到的频率值分别相差0.04Hz和0.03Hz,表明用小波变换提取和分离雷达生命信号中的呼吸信号和心跳信号方法是可行的,为将雷达非接触测量方法应用于临床监护和灾难营救等方面提供了理论依据和实验数据.
- 杨秀芳张伟王若嘉杨宇祥杨大伟
- 关键词：小波变换非接触测量快速傅里叶变换
- 基于Oracle组件的数据采集与全文检索系统设计与优化被引量：7
- 2016年
- 从应用系统数据采集与全文检索的需求出发,结合权限控制,提出基于Oracle Transparent Gateway,Oracle Text的数据采集与全文检索的设计和实现方案。基于此方案,着重进行系统框架设计、采集存储及数据库设计,实现创建索引及检索流程,最后给出系统性能优化方法,并对检索速度和查准率进行测试分析。目前系统已上线运行,取得高效简捷、运行稳定的使用效果。
- 袁琴琴李志勋吕林涛
- 关键词：数据采集ORACLETRANSPARENTGATEWAYORACLETEXT
- 基于生物电阻抗谱测量的注水肉识别方法研究
- 注水肉是指人为加水以夸大重量增加牟利的生肉，已经成为一种严重危害民众食品安全的公害。传统的感官法、试纸法等定性粗测法准确度低，而烘干法、近红外光谱法等定量分析法不能在屠宰、贮运、贸易现场应用，注水肉的快速识别一直是亟待解...
- 王联欢
- 文献传递
- 一种面向“互联网+”智能交通管理的车辆类型识别方法被引量：2
- 2017年
- 针对现有智能交通管理中车辆类型识别方法存在分类器效率较低等诸多问题,通过构造一种新的分类器,建立了一种智能交通车辆类型识别新方法。首先采用边缘梯度直方图进行图像特征提取,然后通过融合纠错编码技术和K-近邻分类器构造新分类器实现车辆类型的分类。通过大量实验仿真分析比对表明,该方法不仅能将多类分类问题转化成多个两分类问题,而且使车辆类型识别效率提高了2%,鲁棒性好。因此,该方法在"互联网+"智能交通管理中具有广阔的应用前景和推广价值。
- 吕林涛李志勋吕晖袁琴琴高环
- 关键词：边缘方向直方图纠错编码智能交通
- 基于手指感应容抗谱测量的生物特征识别实验研究
- 当前社会上存在的主流生物特征识别(BR)技术都是基于图像信息，但是存在不易采集、有创伤性或防伪性不佳等缺陷。课题组前期提出了基于手掌生物电阻抗谱测量BR新方法，但是实验结果表明该方法易受接触阻抗的影响而导致识别率较低。本...
- 陶坤
- 关键词：生物特征识别SVMBP神经网络
- 文献传递
- 卷积神经网络在印刷品缺陷检测的应用被引量：3
- 2019年
- 目的为了改善传统机器检测印刷产品缺陷存在误费率高的不足。方法提出以卷积神经网络为控制核心的印刷品缺陷检测系统。设计可在实际检测中应用的卷积神经网络,设计在线印刷质量检测系统的硬件结构。结果对结构相同而训练次数、学习率不同的卷积神经网络进行了缺陷检测的性能对比,验证了该卷积神经网络在学习率小于0.01时,可以获得较好的识别效果;在学习率大于0.05时,网络不容易收敛。网络训练次数越多,精度越高,相应的训练时间也较长。在满足快速性和精确度的条件下,确定了适应某印刷品的缺陷检验网络训练次数为50,学习率为0.005,此时的识别率为90%。结论经过实验证明,该检测系统具有良好的缺陷识别能力,缺陷类型的分类准确率较高。该系统具有一定的实用价值。
- 王胜吕林涛杨宏才
- 关键词：卷积神经网络模式识别
