重庆市自然科学基金(KJ100405)
- 作品数:1 被引量:28H指数:1
- 相关作者:陈辉蒋伟更多>>
- 相关机构:中南大学重庆交通大学更多>>
- 发文基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于分数阶微分和Sobel算子的边缘检测新模型被引量:28
- 2012年
- 现有的边缘检测算法对噪声敏感,检测到的图像边缘效果不够理想,得到的图像边缘有可能模糊不清。为了克服这些不足,以分数阶微分理论为基础,结合Sobel算子边缘检测方法,提出了一种基于分数阶微分和Sobel算子的边缘检测新模型。理论研究和实验结果表明,与现有方法相比较,该模型不仅能较好地提取图像边缘特征,而且对噪声具有一定的抑制作用;特别地,对于纹理细节较丰富的图像而言,该模型能够检测出更多的纹理细节信息,优于常用的整数阶微分方法,是一种有效的边缘检测方法。
- 蒋伟陈辉
- 关键词:边缘检测分数阶微分SOBEL算子