国家自然科学基金(70971052)
- 作品数：13 被引量：86H指数：5
- 相关作者：张大斌张文生周志刚杨添柔周茜更多>>
- 相关机构：华中师范大学中国科学院自动化研究所华南农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 基于差分进化的鱼群算法及其函数优化应用被引量：15
- 2013年
- 人工鱼群算法存在收敛速度慢、精度差等不足,借鉴全局的鱼群聚群、追尾行为策略,提出一种基于差分策略的鱼群算法。该算法在鱼群中心执行聚群行为和公告板最优记录的基础上,设置公告板停滞阈值和停滞状态记录,对处于停滞阶段的鱼群进行差分进化操作,进而跳出局部极值,克服后期搜索的无目的性。仿真结果表明,与鱼群算法、粒子群算法进行相比,进化后鱼群算法的收敛速度和寻优精度得到明显改善,具有较好的优化效果。
- 张大斌杨添柔温梅孙莹周茜
- 关键词：鱼群算法差分进化算法粒子群优化算法函数优化问题
- 一种电子商务环境下耐用品的动态定价模型与策略被引量：2
- 2016年
- 针对电子商务环境下消费者对价格歧视的抗拒问题,以及耐用品生命周期长、产品需求依赖于时间、价格等特点,提出了一种动态定价模型与策略。该模型通过构造转移概率矩阵,推导出在线消费者浏览到耐用品的不同价格状态下的概率,接着根据消费者多阶段效用函数分析消费者的购买决策行为,进而给出零售商利润达到最大化时的最优定价策略集合。为了验证模型与策略的有效性,通过数值模拟实验,分析模型主要参数变化对最优定价策略的影响。研究发现当效用折扣因子越高,零售商应该降低促销频率和高价格并且提高低价格,从而诱导高端消费者在高价格购买产品。折扣效用因子大小还决定了网上零售商是否要隐藏自己的促销概率。
- 张大斌杨斯琪夏有新李延晖
- 关键词：动态定价策略
- 基于随机扩散搜索的协同差分进化算法被引量：3
- 2014年
- 针对差分进化算法存在的收敛速度慢、稳健性差等问题,借鉴多种群并行机制和随机搜索策略,提出一种基于随机扩散搜索的协同差分进化算法。引入反向混沌搜索的初始化机制,利用随机扩散搜索策略将种群分为成功和失败2个子群并进行改进,对改进的成功和失败子群分别采用不同的差分策略,克服单一差分策略的缺陷,同时定期使子群的部分最好与最差个体实现一对一的信息交流,从而达到协同进化的目的。仿真结果证明,与粒子群优化算法及差分进化算法相比,该算法具有较好的收敛速度和寻优能力。
- 张大斌周志刚叶佳张文生
- 关键词：差分进化函数优化问题
- 基于精英协同的混洗差分进化算法及其应用被引量：1
- 2013年
- 提出了基于精英协同的混洗差分进化算法(Shuffled Differential Evolution,SDE)。该算法引入反向学习的初始化机制,并对设置的普通群和虚拟精英群采用不同的差分策略,进而将精英个体作为信息通道实现种群间的信息交流;同时,借助定期混洗机制实现种群间的文化交流,从而达到协同进化的目的;此外,对长期停滞的个体进行跳变操作,以充分挖掘种群的搜索潜能,增强搜索的有效性。通过函数仿真,并与PSO及其它差分进化算法比较,结果表明该算法具有较好的寻优能力。
- 张大斌杨添柔潘玉辰周茜张文生
- 关键词：差分进化多种群
- 中国农村家庭住房消费需求微观经济分析——基于“建材下乡”政策调查的数据被引量：5
- 2011年
- 为了分析"建材下乡"政策下不同补贴方案的效应,测算农村家庭住房的消费需求,本文结合微观调查截面数据与宏观统计时间序列数据,采用两阶段模型对是否建房的逆米尔斯比率和住房消费需求量进行联合建模,估计农村家庭建房消费意愿支出额。在此基础上,构造住房消费意愿指数和支付能力指数。重点分析农村家庭住房消费需求决策的影响因素、消费意愿以及支付能力的变化,为政府制定切实可行的"建材下乡"政策方案和细则提供参考。
- 张大斌凡华农邓大才
- 关键词：农村家庭住房消费需求消费意愿支付能力
- 基于差分进化自动聚类的信用风险评价模型研究被引量：11
- 2015年
- 随着风险评价的日益复杂化,多维度、多时序等不规则的样本数据增加了评估的难度。本文建立信用风险评价的差分进化自动聚类模型,并将其应用到我国上市公司信用风险评价中。该模型不要求事先知道分类的数据,相反,通过群体智能去寻找最优的分区。通过数据仿真,并与遗传算法、决策树、BP神经网络模型进行信用风险评价的实证对比研究,结果表明,该模型能够非常准确的找到数据对应的分区,大大提高了信用评估的准确性,降低了风险成本,对信用风险的管理和控制具有很高的利用价值。
- 张大斌周志刚许职李延晖
- 关键词：差分进化启发式搜索群体智能信用风险
- 基因表达式编程在组合预测建模中的应用被引量：5
- 2012年
- 介绍一种利用基因表达式编程的方法来自动生成非线性函数的组合预测模型,并进行误差估计分析,改变过去只依靠各个子方法的简单线性相加,不能很好地反映非线性真实世界的传统组合预测建模方法.通过对我国CPI的真实历史数据验证,验证结果表明:与传统的ARIMA,灰色GM(1,1),BP神经网络和线性组合预测四种方法对比,基因表达式编程建立的组合预测模型所预测的数据准确度明显提高.
- 张大斌张景广彭森
- 关键词：组合预测基因表达式编程函数挖掘
- 一种基于RS-LSSVM的经济景气指数预测模型被引量：3
- 2013年
- 为了消除经济景气指数系统中指标冗余及非线性预测困难等问题,文章利用粗糙集约简原理及支持向量机非线性预测特性,提出一种粗糙集与最小二乘支持向量机混合预测模型RS-LSSVM。模型运用粗糙集约简样本数据空间的维数,加快LSSVM的训练速度和模型的精度,又能弥补粗糙集方法在实际应用过程中噪声敏感问题。最后通过我国工业企业景气指数实证分析及与BP神经网络预测相比较,验证了该预测模型的有效性。
- 张大斌彭森凡华农
- 关键词：经济景气指数粗糙集最小二乘支持向量机
- 一种新的Vague集多准则决策评分函数被引量：8
- 2011年
- 在基于Vague集的多准则决策过程中,评分函数是影响评价结果的决定性因素之一.现有评分函数对Vague集未知信息的处理都不恰当,有的忽略了未知信息对评价结果的影响,有的则夸大了未知信息的影响,所以都存在评价结果与人们直觉判断不符的问题.在总结和整合前人工作的基础上,提出了一种新的评分函数,可根据未知信息的多少决定其对评价结果的影响程度,有效地解决了评价结果与直觉判断不符的问题,并据此提出了一种计算Vague集相似度的新方法.
- 张恩瑜王珏汪寿阳
- 关键词：VAGUE集直觉模糊集多准则决策未知信息
- 基于两阶段变异交叉策略的差分进化算法被引量：2
- 2014年
- 针对差分进化算法存在的收敛速度慢、稳健性差等问题,借鉴多种变异优化策略,提出一种基于两阶段不同变异交叉策略的差分进化算法。引入反向混沌搜索的初始化方法,将初始种群分为较好和较差2个子种群,两阶段依次对上一阶段改进的较好和较差2个子种群采用不同的差分进化策略,并定期将较好和较差2个子种群重新按适应值排列组合进入下一阶段,以提高种群的质量,同时克服单一差分策略的缺陷。函数仿真结果表明,与其他差分进化算法相比,该算法的收敛速度和寻优精度均得到明显改善。
- 张大斌江华徐柳怡张文生
- 关键词：差分进化混沌搜索函数优化问题
