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山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2012DX012)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：孙建凯马军王帅强更多>>
相关机构：山东大学更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇舒尔
  • 1篇舒尔茨
  • 1篇排序
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇加权
  • 1篇RANK
  • 1篇TAU

机构

  • 1篇山东大学

作者

  • 1篇王帅强
  • 1篇马军
  • 1篇孙建凯

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
Weighted-Tau Rank:一种采用加权Kendall Tau的面向排序的协同过滤算法被引量：3
2014年
已知的面向排序的协同过滤算法主要有两个缺点:计算用户相似度时只考虑用户对同一产品对的偏好是否一致,而忽略了用户对产品对的偏好程度以及该偏好在用户间的流行度;进行偏好融合和排序时需要中间步骤来构建价值函数然后才能利用贪婪算法产生推荐列表。为解决上述问题:我们利用类TF-IDF加权策略对用户的偏好程度及偏好流行度进行综合考量,使用加权的Kendall Tau相关系数计算用户间的相似度;进行偏好融合与排序时则使用基于投票的舒尔茨方法直接产生推荐列表。在两个电影数据集上,本文提出的算法在评测指标NDCG上的效果要明显优于其他流行的协同过滤算法。
孙建凯王帅强马军
关键词：协同过滤TAU
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