国家教育部博士点基金(20040080008)
- 作品数：2 被引量：21H指数：2
- 相关作者：颜威利李颖何任杰饶利芸徐桂芝更多>>
- 相关机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：医药卫生电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于主成份分析和支持向量机的MRI图像多目标分割被引量：6
- 2007年
- 在MRI图像中,颅内各组织的边界极其复杂且不规则,这对传统的分割算法提出严峻的挑战。主成份分析(PCA)可达到降维和消除冗余信息的目的,为使支持向量机(SVM)准备的样本空间更为紧凑、合理。本研究采用PCA将图像的57维特征向量处理后,研究多分类SVM对MRI图像进行多目标分割,成功提取颅内各组织不规则边界。理论和实验表明,基于PCA和SVM相结合的分割性能优于仅采用SVM的分割性能。
- 郭磊武优西刘雪娜颜威利沈雪勤
- 关键词：主成份分析支持向量机图像分割
- 微分进化算法在头部电阻抗成像中的应用被引量：15
- 2005年
- 电阻抗成像(EIT)技术是一种功能成像技术,它向未知目标注入(安全)电流,通过测得目标边界的电位来估计它内部的阻抗分布情况。电阻抗成像是一个严重病态的非线性逆问题。本研究应用微分进化算法进行电阻抗成像,并将其用于二维真实头模型的阻抗重建中。仿真结果显示,作为一种简单、鲁棒的算法,微分进化算法在EIT成像中具有优越的性能。
- 李颖徐桂芝饶利芸何任杰颜威利
- 关键词：电阻抗成像微分进化算法
