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广东省社会发展领域科技计划项目(20120318060)

作品数:5 被引量:16H指数:3
相关作者:连晓丹方永平云凤羽陈虹黄建军更多>>
相关机构:惠州市第一人民医院更多>>
发文基金:广东省社会发展领域科技计划项目更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇疾病
  • 3篇疾病分类
  • 3篇疾病诊断
  • 3篇国际疾病
  • 3篇国际疾病分类
  • 3篇ICD-10
  • 2篇医生
  • 2篇医生工作
  • 2篇医生工作站
  • 2篇工作站
  • 2篇ICD-10...
  • 1篇信息系统
  • 1篇用药
  • 1篇妊娠
  • 1篇妊娠期
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇门诊
  • 1篇门诊医生
  • 1篇门诊医生工作...
  • 1篇可视化

机构

  • 5篇惠州市第一人...

作者

  • 4篇连晓丹
  • 3篇黄建军
  • 3篇陈虹
  • 3篇云凤羽
  • 3篇方永平
  • 2篇黄彩莲
  • 2篇潘志新
  • 2篇马伟东
  • 1篇黄坤平
  • 1篇刘林

传媒

  • 1篇浙江临床医学
  • 1篇中国医院管理
  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇医学信息学杂...
  • 1篇中国数字医学

年份

  • 1篇2023
  • 3篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于.NET技术开发关联ICD-10编码的疾病诊断录入系统被引量:1
2013年
设计.NET环境下关联ICD-10编码的疾病诊断录入系统,从架构模式、技术框架、技术特点、功能需求、业务流程等方面介绍系统实现。
连晓丹
关键词:NET技术ICD-10信息系统
ICD-10在门诊医生工作站中的应用被引量:2
2014年
“阳光用药”监测管理系统,是对医生处方用药的追踪监控,可对不合理用药进行及时干预。本院推行“阳光用药”监测管理系统,在门诊医生工作站启用ICD-10诊断录入模式,将ICD码字典库嵌入门诊医生工作站的模块中,医生书写门诊诊断时自动匹配国际疾病分类的疾病名称,实现疾病诊断名称标准化录入,落实应用,有效监控了医生的诊疗行为及合理用药,同时也为将来临床路径、数据挖掘、按病种付费的开展奠定基础。
陈虹方永平云凤羽黄建军
关键词:门诊医生工作站不合理用药处方用药国际疾病分类
医生工作站病案疾病诊断书写中ICD-10编码的应用被引量:9
2014年
目的:规范病案首页医生疾病诊断的书写,为按病种付费打好基础。方法:将ICD码字典库嵌入医院HIS系统中医生工作站的电子病历模块中,病案首页疾病诊断由临床医生选择ICD码字典库疾病名称形成。结果:临床医生的疾病诊断更加规范、统一、科学,为病案首页提供更加完善、可靠的基本数据。结论:病案首页疾病诊断的书写使用国际疾病分类的疾病名称能够实现信息数据共享,提高医院的信息化程度,加速数字化医院建设。
方永平云凤羽黄建军马伟东连晓丹陈虹黄彩莲潘志新
关键词:疾病诊断国际疾病分类
实时分层关联ICD-10疾病诊断形成模式的研究被引量:3
2014年
目的实现诊断疾病名称和ICD-10(国际疾病分类)同步录入,既能确保编码的正确性又能准确无误地反映出病人病情的真实状态,同时提高ICD-10编码使用率。方法将ICD码字典库嵌入医院信息系统中医生工作站的电子病历模块中,在病历首页设计一种分层录入模式,整个录入框由诊断主体、诊断前体和诊断补充构成。录入时,由诊断医生采用下拉框的方式,选择所需要的诊断名称和对应的ICD-10编码。结果疾病诊断形成标准化,同步与ICD-10关联,符合国际标准的疾病诊断表述。打破传统模式,由医生完成诊断主体判断与操作,结果更准确。结论实时、标准化的数据将极大提高病案数据的挖掘与利用,更好地为医、教、研及医院管理者服务。
方永平云凤羽黄建军马伟东连晓丹陈虹黄彩莲潘志新
关键词:国际疾病分类疾病诊断
基于数据挖掘的医疗大数据可视化分析系统设计被引量:3
2023年
三甲综合医院庞大的数据库中潜藏着有用信息,为了将这些信息挖掘出来,对医疗大数据进行聚类分析。通过基于无监督的学习算法(Unsupervised learning algorithm,ULA)进行数据自动清洗等预处理步骤,利用改进K-means算法对得到的数据进行聚类处理,构建相应的可视化分析系统,并进行应用分析。结果显示,整体上相较于其他三种算法,改进K-means算法的建模时间更短,准确率更高,最高可达89.90%;其在妊娠期检验数据中的活化部分凝血酶时间(Activated partial thrombin time,APTT)等类别聚类中对应ROC面积最大,聚类效果最佳,实现了医疗数据的有效挖掘。
连晓丹黄坤平刘林
关键词:数据挖掘改进K-MEANS算法可视化
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