您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(60805003)

作品数:10 被引量:145H指数:6
相关作者:陈强夏德深孙怀江刘毅王宇更多>>
相关机构:南京理工大学南京审计大学南京信息工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金香港特区政府研究资助局资助项目江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 7篇图像
  • 5篇图像分割
  • 3篇图割
  • 3篇混合模型
  • 3篇高斯
  • 3篇高斯混合
  • 3篇高斯混合模型
  • 2篇图像分割算法
  • 2篇交互式图像
  • 2篇交互式图像分...
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度自卷积
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多分辨率分析
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标分割
  • 1篇指向
  • 1篇视觉显著性
  • 1篇视网膜

机构

  • 7篇南京理工大学
  • 3篇南京信息工程...
  • 3篇南京审计大学

作者

  • 4篇夏德深
  • 4篇陈强
  • 3篇刘毅
  • 3篇孙怀江
  • 2篇张建伟
  • 2篇陈允杰
  • 2篇江效尧
  • 2篇阮晶
  • 2篇王宇
  • 1篇詹天明
  • 1篇汪加才
  • 1篇王克松
  • 1篇王顺凤
  • 1篇白小晶
  • 1篇孙权森
  • 1篇时佳佳
  • 1篇黄兵
  • 1篇张洁玉
  • 1篇吴玲玲
  • 1篇冯国富

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机辅助设...
  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇科技通报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2009
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于改进的LBF模型的图像分割被引量:10
2011年
LBF(Local Binary Fitting)模型利用局部图像信息能够对强度分布不均匀的图像进行分割,然而,该算法仅考虑均值信息,导致模型在处理弱边界图像时得不到理想的分割结果。为此提出一种改进方法:在考虑图像局部均值信息的同时考虑图像局部方差信息和全局方差信息,使得演化曲线能够准确地停止在目标边界上;同时为了加快曲线演化的速度,结合了CV模型的能量项。实验结果表明,改进的方法对含有弱边界信息图像进行分割时能取得较好的效果,演化速度上也有明显的提高。
王顺凤阮晶王宇
关键词:图像分割LBF模型
一种新的基于各向异性扩散的GVF模型被引量:8
2010年
针对传统梯度矢量流(GVF)模型各向同性扩散分割图像时所导致的模糊边缘以及弱边界处的泄漏问题,提出一种新的GVF模型,该模型采用8个方向各向异性扩散策略以保持目标边界,并使用具有较快下降速度的保真项系数来增强Snake进入凹陷部分的能力。理论分析和实验结果表明,新方法能较准确地分割出目标凹陷部分,对于弱边界泄漏具有更强的鲁棒性。
王宇张建伟陈允杰詹天明阮晶
关键词:图像分割SNAKE模型GVF模型各向异性扩散
基于小波变换与图割的彩色图像分割方法被引量:4
2012年
为提高图割算法的分割效率与质量并改善shrinking bias现象,提出将图割理论与小波变换相结合的方法.该方法利用小波变换多分辨率分析的特点,将变换中的低频子带图像作为估计GMM参数的训练样本进行多尺度迭代分割,提高算法效率,利用简单高效的CS_LBP纹理描述子提取高频子带图像中的纹理信息,将颜色与纹理特征相结合改善分割效果,并利用高频系数进行多尺度边缘检测,用于计算局部自适应的正则化参数,改善对细长边界的分割.实验结果表明,分割效果得到了改善,算法效率得到了提高.
刘毅冯国富江效尧孙怀江夏德深
关键词:图割GRABCUT高斯混合模型多分辨率分析中心对称局部二值模式
仿射不变的多尺度自卷积熵提取方法被引量:7
2009年
为从在不同视角获取的同一场景图像中提取更加独特的不变特征,提出一种图像仿射不变特征的提取方法.首先基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量——多尺度自卷积熵(MSAE);并证明了该熵具有仿射不变性;最后利用最小距离分类器分别对视点变换图像,以及加噪声、加部分遮挡视点变换图像进行分类识别实验.实验结果表明,MSAE特征能够获得更高的正确识别率.
张洁玉陈强白小晶孙权森夏德深
关键词:多尺度自卷积图像识别
基于灰度和梯度的视网膜下积液分割被引量:1
2014年
视网膜下积液的容积计算可以被用来评价不同类型的视网膜和黄斑紊乱,因此准确找到下积液的轮廓也就十分必要。但是,目前关于视网膜下积液边界分割的研究很少。本文的目的是根据图像的灰度和梯度特征来分割出视网膜下积液,该方法利用图论分割算法找到经常出现下积液的区域边界,限定搜索区域后利用自适应阈值和梯度阈值来达到分割的目的。实验表明,该方法对于分割视网膜下积液效果良好。
时佳佳陈强
关键词:视网膜下积液灰度
基于快速FCM算法的多目标分割CV模型被引量:6
2009年
Chan-Vese(CV)模型是基于水平集方法演化不依赖图像梯度的算法,能很好地处理拓扑变化和弱边界,但对于目标和背景对比度低的边界以及多目标区域分割效果较差。针对上述问题提出一种基于快速模糊F均值(FCM)算法和邻域模板改进的CV模型。利用快速FCM算法提取图像特征信息,采用邻域模板阈值法对不同的目标区域分别处理,准确控制了轮廓线的分裂,能够分割出更多的目标区域。
葛琦张建伟陈允杰吴玲玲王克松
关键词:多目标
全参考图像质量评价综述被引量:73
2014年
图像质量评价是图像处理领域内一项很有意义的研究课题。客观图像质量评价方法可分为全参考评价方法、半参考评价方法和无参考评价方法,目前全参考评价方法较为成熟,而半参考和无参考评价方法则处于初级阶段,远远达不到参考评价方法所能达到的效果。对全参考评价方法进行综述。首先简要地介绍了各种类型的评价方法,其次详细地介绍了PSNR、SSIM、MSSIM、IFC、VIF、FSIM等几种典型的全参考图像质量评价方法,然后在LIVE和TID2008数据库上进行实验,对这几种全参考方法进行对比、分析,最后探讨图像质量评价研究的发展趋势。
褚江陈强杨曦晨
基于图割的DCT编码图像分割算法被引量:1
2012年
图割是图像分割中经典有效的算法,针对其计算量较大、实时性能不佳,面对广泛使用的DCT编码图像,提出一种改进的交互式快速分割算法。该算法利用DCT编码图像中的DC系数生成DC低频图像,有效降低了GMM参数学习的训练样本数,结合DC系数与AC系数生成纹理特征,通过颜色与纹理特征的有机结合、局部自适应正则化参数的选取,改善了对纹理图像和细长型边界的分割能力。实验结果表明,算法效率得到了提高,分割效果得到了一定的改善。
刘毅汪加才江效尧孙怀江夏德深
关键词:图割交互式图像分割高斯混合模型DCT
利用视觉显著性与图割的图像分割算法被引量:30
2013年
图割算法是图像分割中经典有效的算法,针对其在前景/背景颜色有重叠时容易产生分割错误、shrinkingbias现象及交互实时性不佳的问题,提出一种利用视觉显著性与图割的交互式图像分割算法.首先利用Mean Shift算法将原始图像高效地预分割为基于区域的图结构,使得计算量大大下降;然后结合图像内容的显著性分析提高数据项约束的可靠性,并结合局部自适应的正则化参数,有效地改善了shrinking bias现象.实验结果表明,该算法交互快速,分割结果更加精确.
刘毅黄兵孙怀江夏德深
关键词:图割交互式图像分割高斯混合模型视觉显著性均值漂移
45°指向镜成像畸变特性分析和校正被引量:5
2010年
为扩大观测范围,航天遥感仪器通常采用45°指向镜扫描。在采用多元探测器的遥感仪器中,焦平面上所成的像不允许产生像旋,否则会使各个像元所对应的视场无法配准。因此,研究相应的像消旋方法,消除45°指向镜成像系统带来的像旋转,使其能够更好地应用于生产实践,是一个十分迫切的问题。对45°指向镜生成的图像的畸变特性进行了分析,同时根据每个像元坐标与地面坐标的对应关系,给出了校正图像畸变的方法。合成图像和真实图像的模拟实验结果表明:提出的畸变校正方法能够很好地校正45°指向镜的成像图像,在工程应用中具有重要的实用意义。
陈强
关键词:图像畸变
共1页<1>
聚类工具0