河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520071)
- 作品数：11 被引量：89H指数：5
- 相关作者：刘扬郑逢斌付征叶左宪禹蔡坤更多>>
- 相关机构：河南大学中国科学院遥感与数字地球研究所浙江大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目国家自然科学基金国防科技工业民用专项科研技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于像素评估与运动补偿预测误差扩展的视频水印算法被引量：1
- 2018年
- 目的为了解决当前视频水印技术因忽略了视频像素特性与时间的相关性,从而出现嵌入失真和水印容量较低等不足,设计一种基于像素评估和运动补偿预测误差扩展的自适应视频水印算法。方法首先,引入运动补偿预测误差扩展方法,预估每个视频帧的像素灰度值,从而获取其对应的运动补偿预测误差。再依据预测误差,计算像素的运动补偿局部标准差,将整个视频分割为平滑和非平滑子块。依据运动补偿局部标准差,结合像素选择阈值,从平滑块中选择出合适的像素用于嵌入水印。依据评估的水印容量与选择的视频像素,针对不同的像素,设计不同的水印嵌入机制,将水印信息隐藏到视频特定的像素中,通过完成边信息的嵌入,从而输出水印视频。最后,构建水印提取方法,从水印图像中检测出初始水印。结果测试数据显示,与当前视频水印方法相比,所提算法具有更高的水印容量和更低的失真度,其最大水印容量为2 bits,提取水印信息的PSNR值在40 dB以上。结论所提算法具有良好的不可感知性与较低的失真,在版权保护、信息防伪等领域具有一定的应用价值。
- 李思广郑逢斌
- 关键词：视频水印像素分类水印提取
- 基于OpenMP的遥感影像并行ISODATA聚类研究被引量：10
- 2016年
- 针对传统影像分类算法执行效率较低,无法满足海量高分辨率遥感数据实时处理需求的问题,对资源三号卫星专题产品中遥感影像的迭代自组织数据分析算法进行分析与研究,设计一种基于OpenMP的并行ISODATA聚类算法(PIsodata Omp)。采用OpenMP技术优化ISODATA算法中的样本点聚类、聚类样本中心标准差计算,实现基于共享内存的单机多核并行化处理。实验结果表明,PIsodata Omp算法能在保证分类精度不变的情况下,明显提高资源三号卫星影像数据的处理速度。
- 刘扬王鹏杨瑞左宪禹张周威吴晓洋渠涧涛
- 关键词：并行聚类遥感影像分类多核处理
- 面向遥感图像处理与展示的多语言构件设计被引量：5
- 2016年
- 在遥感图像处理算法研究过程中,集成和利用已有算法代码往往存在技术瓶颈,算法的研制也缺乏统一的验证平台.文章对遥感图像处理算法的特性和软件构件技术进行分析和研究,提出一种面向SAR图像处理和展示的多语言构件模型RSIC.基于多语言构件模型,设计了一种并行化的SAR图像处理与展示架构和工作流组装方案.在SAR图像处理与展示平台的实际研发实践中,该方法可适应多语言编程环境,综合利用多种工具包,继承和复用现有算法代码.并能有效减轻编程工作量,提升遥感图像处理相关算法研究进度.
- 刘扬赵香菊张蕾
- 关键词：遥感图像处理
- 视觉选择性注意的认知神经机制与显著性计算模型被引量：6
- 2014年
- 针对目前显著图计算复杂度高、分辨率低、对比度差等问题,受Stevens视觉认知模型和注意的神经控制回路的信息处理结构启发,提出一种基于选择性注意认知神经机制的视觉显著性计算模型和相关算法.该模型兼容了自上而下和自下而上两种视觉注意机制,可很好地模拟了人类的视觉注意系统.在显著性对象图像数据库进行的实验中,本模型在选择性注意的显著区提取精度、运行时间、噪声干扰抑制等方面都取得了令人满意的结果.
- 刘扬杨伟郑逢斌
- 关键词：视觉注意视觉模型
- 面向视听跨媒体检索的神经认知计算模型研究被引量：3
- 2015年
- 跨媒体语义映射和跨媒体语义检索是跨媒体搜索引擎的核心技术问题。对视听神经认知的功能、层次和结构进行了分析,借鉴深度信念网络和时空层次记忆模型的设计思想,建立了一种仿脑的面向视听跨媒体应用的神经认知计算模型。依据神经系统的信息处理机制和认知理论的功能架构来设计可计算模型,系统地讨论了皮层柱的视听信息整合机制和协同认知的处理流程。本模型可为解决跨媒体语义映射和跨媒体语义检索的相关应用提供借鉴和参考,对实现非冯·诺依曼结构的仿脑认知计算进行了一次有意义的探索。
- 刘扬涂春龙郑逢斌
- 基于Morlet滤波器和粒子群算法的微弱信号检测被引量：2
- 2013年
- 针对传统的微弱信号检测方法采用时域平均滤波方法或未优化的小波降噪法,具有测量次数多和信噪比低的缺点,提出了一种基于Morlet滤波器和粒子群算法的微弱信号检测方法;首先,给出了Morlet滤波器的降噪的具体方法,设计了实现最大信噪比的优化数学模型,然后以此数学模型作为适应度函数,定义了基于改进粒子群算法对半频带带宽d和中心频率fc进行优化的算法;为了进一步消除通带频段内的噪声,在传统阈值去噪的基础上,给出了采用最大似然估计法阈值降噪的具体方法;为了模拟实际环境,在实验中加入了均值为0方差为0.6的高斯噪声,实验结果表明:文中方法能有效地进行微弱信息检测,最大程度地还原为原始脉冲信号,且与其它方法相比,具有降噪效果好和可行性强的优点。
- 蔡坤刘扬
- 关键词：信号检测粒子群算法噪声
- 一种改进的LIPI数据挖掘算法的仿真分析被引量：2
- 2014年
- 在传统LIPI数据挖掘算法中,需要反复扫描投影数据库寻找局部频繁项并重复构造大量重复投影,造成数据挖掘耗时,效率低下的不足。为了提高算法的计算速度,提出改进的LIPI数据挖掘算法。算法借助连接2-序列位置信息表(LIPI)找到序列模式的下一项,完成K-1序列位置信息与2-序列位置信息的连接,实现序列模式放缩式增长,得出K-序列与K-序列相应的位置信息数据,避免对投影数据库反复扫描;引入了BIDE算法的前后向剪枝策略,检查相同末项序列位置信息表进行前向剪枝,消除大量重复投影的构建,提高挖掘算法的效率。实验结果表明,改进后的算法能快速的寻找到局部频繁项,有效提高了数据挖掘的效率。
- 蔡坤杨扬
- 关键词：序列模式挖掘位置信息投影数据库
- 基于神经认知计算模型的高分辨率遥感图像场景分类被引量：10
- 2015年
- 通过大脑对外界环境感知的神经结构与认知功能的相关研究,构建仿脑的媒体神经认知计算(multimedia neural cognitive computing,MNCC)模型。该模型模拟了感官的信息感知、新皮层功能柱的认知功能、丘脑的注意控制结构、海马体的记忆存储和边缘系统的情绪控制环路等大脑基本的神经结构和认知功能。在此基础上,构建基于MNCC的高分辨率遥感图像场景分类算法。首先,图像经仿射变换后切分为若干图块,通过深度神经网络提取图块的稀疏激活特征,采用概率主题模型获取图块初始场景类别,并利用图块分类错误信息反馈控制场景显著区特征的提取;其次,根据图块的上下文获取场景语义的时空特征,并在此基础上进行图块分类和场景预分类;最后,用场景预分类误差构造奖惩函数,控制和选择深度神经网络中场景区分度较大的稀疏激活特征,并通过增量式强化集成学习,获得最后的场景分类。在两个标准的高分辨率遥感图像数据集上的实验结果表明,MNCC算法具备较好场景分类结果。
- 刘扬付征叶郑逢斌
- 高分辨率遥感影像目标分类与识别研究进展被引量：53
- 2015年
- 高分辨率遥感影像的目标分类与识别,是对地观测系统进行图像分析理解,以及自动目标识别系统提取目标信息的重要手段。本文综述了当前国内外在可见光、红外、合成孔径雷达和合成孔径声纳等遥感影像的目标分类与识别的关键技术和最新研究进展。首先,讨论了高分辨率遥感影像的目标分类与识别问题的主要研究层次和内容;其次,深入分析了高分辨率遥感影像目标分类与识别,在滤波降噪、特征提取、目标检测、场景分类、目标分类和目标识别的关键技术及其所存在的问题;最后,结合并行计算、神经计算和认知计算等技术,讨论了目标分类与识别的可行性方案。具体包括:(1)高性能并行计算在高分辨率遥感图像处理的主流技术,并给出了基于Hadoop+Open MP+CUDA的高分辨率遥感影像混合并行处理架构;(2)深度学习对于提升目标分类和识别精度的应用前景,以及基于深度神经网络的多层次遥感影像目标识别方法;(3)认知计算在解决遥感影像大数据不确定性分析的模型与算法,并讨论了层次主题模型的多尺度遥感影像场景描述方案。此外,根据媒体神经认知计算的相关研究,探讨了遥感影像大数据的目标分类和识别的发展趋势和研究方向。
- 刘扬付征叶郑逢斌
- 关键词：并行计算主题模型
- 关于媒体神经认知计算跨学科研究的思考
- 2014年
- 媒体神经认知计算是利用神经计算和认知计算相关技术解决媒体计算核心问题的一种跨学科新型计算思想。文章阐述MNCC相关概念、体系架构和核心问题,针对MNCC研究的学科交叉融合性,对研究团队管理与跨学科人才培养存在的问题提出相应解决对策。
- 刘扬左宪禹
- 关键词：神经计算学科融合跨学科研究
