重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ070620)
- 作品数：10 被引量：48H指数：5
- 相关作者：余成波秦华锋秦华峰张莲崔焱喆更多>>
- 相关机构：重庆工学院重庆理工大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律生物学更多>>
- 手指静脉图像特征提取算法的研究被引量：18
- 2008年
- 根据手指静脉图像的结构特点,提出了一种手指静脉特征的提取算法,其基本思想是利用灰度图像中静脉灰度值所形成的谷形区域来实现特征的提取。详细讨论了该算法的基本原理和具体计算步骤。实验结果表明:该算法与传统的特征提取算法相比,方法简单,易于实现,具有自适应性,而且思想新颖,对手指静脉的提取得到了非常理想的效果,提取的特征不但准确而且连续光滑。
- 余成波秦华锋
- 关键词：手指静脉特征提取特征图像去噪
- B样条函数的图像分割分水岭算法研究
- 2008年
- 针对传统分水岭算法存在的过分割和对噪声敏感问题,提出了一种能够很好地抑制噪声、剔除图像的伪边缘、准确定位图像边缘信息的方法。采用高频强调滤波对梯度图像进行增强,利用B样条函数对增强后的图像进行多次拟合,最后对拟合的曲面进行分水岭分割。实验结果表明,通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭变换,有效避免了过分割问题,同时准确定位了图像边缘信息,提高了分割精度。
- 余成波秦华峰
- 关键词：高频强调滤波B样条函数曲面拟合图像分割
- 基于B样条函数的图像分割分水岭算法研究被引量：5
- 2008年
- 针对传统分水岭算法存在的过分割和对噪声敏感问题,提出了一种能很好地抑制噪声、剔除图像的伪边缘、准确定位图像边缘信息的方法。首先采用高频强调滤波对梯度图像进行增强,然后利用B样条函数对增强后的图像进行多次拟合,最后对拟合的曲面进行分水岭分割。实验结果表明,通过该法处理的梯度图像再进行分水岭变换,有效避免了过度分割问题;同时准确定位了图像边缘信息,提高了分割精度。
- 余成波秦华峰张莲
- 关键词：高频强调滤波B样条函数曲面拟合图像分割
- 视频运动矢量的获取FPGA实现被引量：1
- 2010年
- 提出一种视频运动检测的方法,通过融合帧间差法、色彩匹配法、区域特征匹配法、目标关键位置选取和光流场分析的视频运动检测方法,对视频数据流进行分析计算,获取运动目标的运动矢量。在Altera公司的FPGA试验平台DE1上,构建了视频运动检测矢量获取的验证系统。实践结果表明,该方法能够实时分析目标运动信息,快速准确获取视频流中目标的运动矢量。
- 杨数强余成波龚大墉崔焱喆
- 全自动洗衣机的模糊控制分析被引量：8
- 2009年
- 对全自动洗衣机的模糊控制进行了分析,详细介绍了如何定义洗衣机的模糊控制输入、输出量.根据专家知识和手动操作人员长期积累的经验,给出了模糊控制的具体规则.以确定洗衣机洗涤时间为例,利用M atlab进行了仿真研究,采用取小运算对模糊规则进行推理,并采用最大平均法得到反模糊化结果,所得结果与理论计算结果接近相同.
- 刘贺余成波张方方
- 关键词：全自动洗衣机模糊控制模糊推理
- 基于人体手指静脉图像分割算法的研究被引量：5
- 2008年
- 根据人体手指静脉图像的结构及特点,提出了一种能很好地抑制噪声、剔除图像的伪边缘、准确定位手指静脉图像边缘信息的方法。首先采用高频强调滤波对梯度图像进行增强,然后利用B样条函数对增强后的图像进行多次拟合,最后对拟合的曲面进行分水岭分割。实验结果表明,通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭变换,有效避免了过分割问题,同时准确定位了手指静脉图像边缘信息,提高了手指静脉图像分割精度。
- 张莲秦华峰余成波
- 关键词：生物识别手指静脉B样条函数图像分割
- 基于人体手指静脉特征提取算法的研究被引量：4
- 2008年
- 根据人体手指静脉图像的特点,提出了一种基于降维思想的手指静脉特征提取方法,即搜索二维灰度图像中的静脉在一维灰度曲线上形成的谷形区域来实现静脉特征的提取。为了对手指静脉特征的充分提取,在进行特征提取前,采用了高频强调滤波对图像进行增强处理。实验结果表明:该方法思想独特、简单易行,对手指静脉的特征提取达到满意的效果。
- 刘加伶余成波
- 关键词：生物识别手指静脉高频强调滤波特征提取
- 基于CCD的手指静脉身份识别系统的研制被引量：7
- 2008年
- 根据人体手指静脉图像的结构特点,从安全和实用的角度出发,研制了一种基于电荷耦合器件(CCD)的手指静脉身份识别系统。详细讨论了系统的总体构成、工作原理,以及手指静脉特征提取的原理和过程。实验结果表明,该系统具有较高准确性,误识率为1%。
- 余成波张睿秦华锋
- 关键词：生物识别手指静脉CCD特征提取
- 手指静脉智能采集装置的研制被引量：5
- 2009年
- 针对手指静脉识别系统中由于个体手指厚度不同和静脉血管大小差异,细小静脉血管图像难以准确获取的问题,研制了一种能够自动调整采集参数以准确获取手指静脉图像的智能采集装置。详细讨论了采集装置的结构组成、工作原理以及基于模糊控制和多传感器融合的参数调整智能算法。实际应用结果表明,该装置能够较为准确获取不同个体的静脉血管图像,极大提高了原始手指静脉图像的质量。
- 杨数强余成波崔焱喆李彦林
- 关键词：手指静脉模糊控制多传感器融合
- 基于人体手指静脉特征提取算法的研究被引量：4
- 2008年
- 根据人体手指静脉图像的特点,提出了一种基于降维思想的手指静脉特征提取方法,即搜索二维灰度图像中的静脉在一维灰度曲线上形成的谷形区域来实现静脉特征的提取。为了对手指静脉特征的充分提取,在进行特征提取前,采用了高频强调滤波对图像进行增强处理。实验结果表明,该方法思想独特,简单易行,对手指静脉的特征提取达到满意的效果。
- 秦华锋余成波
- 关键词：生物识别手指静脉高频强调滤波特征提取图像识别
