国家科技型中小企业技术创新基金(05C26212120357)
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
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- 相关机构：大连理工大学辽宁师范大学大连职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于改进的PCM支持向量描述多类分类器被引量：2
- 2008年
- 基于支持向量数据描述和改进的可能性c-均值聚类算法,提出了一种模糊的多类分类学习机。首先通过一个改进的PCM算法来计算每个样本对于每类的权值矩阵,该权值也反映了该样本对某类的重要程度;然后将该权值矩阵应用到支持向量数据描述方法中,并对样本进行训练;最后给出了一个针对多类分类的分类规则(函数),并从理论上证明该分类规则满足贝叶斯优化决策理论。通过对比实验分析,本文提出的算法在分类精度和训练时间上都有较大的改善。
- 张永迟忠先谢福鼎
- 关键词：支持向量数据描述分类器支持向量机
- 基于时间序列的模糊支持向量回归被引量：3
- 2007年
- 在分析了模糊支持向量回归的基础上,给出了一种基于时间序列分析的模糊支持向量回归方法TS-FSVR,并通过粒子群优化方法对模型中的参数进行了优化。并将该方法成功地应用到城市旅游环境承载力的评估系统中,取得了较好的实验结果。
- 张永迟忠先
- 关键词：时间序列支持向量回归粒子群优化
- 一种基于Vague-Sigmoid核的支持向量机研究被引量：6
- 2008年
- Sigmoid核最初起源于神经网络,目前在支持向量机中也得到了广泛应用,但由于核矩阵的非半正定性,其应用受到一些限制.研究表明Sigmoid核可以用简单的模糊三角隶属函数来近似替代,使得其学习效率能进一步提高.本文首先分析模糊支持向量机的特性,将模糊理论用于支持向量机的核中,并在此基础上提出了基于Vague-Sigmoid核函数的支持向量分类器.该方法充分结合了Vague集的自身优势,用基于Vague集的相似度量来代替了常规中的样本间的点积计算方法.将文中提出的方法应用于标准数据集中,并与传统的Sigmoid核方法、Fuzzy-Sigmoid核方法进行了实验分析,实验表明文中提出的方法在不损失精度的情况下,能较好的提高算法的执行效率,取得了较好的实验结果;同时也表明在支持向量机中能利用Vague-Sigmoid核取代替传统的Sigmoid核,从而减少对Sigmoid核的限制.
- 张永迟忠先李克秋
- 关键词：支持向量机模糊核VAGUE集分类器
- 一类直接构造的模糊多类支持向量分类器被引量：3
- 2008年
- 针对直接多类分类方法,提出了一种新的基于直接构造多类SVM分类器的模糊多类支持向量机算法FCS-SVM。在算法中,重构了优化问题及其约束条件,以及Lagrange公式,并进行了推导。通过在标准数据集上的几个实验,对这些算法进行了比较分析。实验结果表明提出的算法可以得到比较理想的分类精度。
- 张永迟忠先米滢
- 关键词：支持向量机多类分类
