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上海市“科技创新行动计划”(13160500700)

作品数:4 被引量:14H指数:2
相关作者:彭道刚顾立群张岩张浩黄丽更多>>
相关机构:上海电力学院宝山钢铁股份有限公司华北电力大学更多>>
发文基金:上海市“科技创新行动计划”上海市电站自动化技术重点实验室资助项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇火电
  • 2篇火电机组
  • 2篇负荷优化分配
  • 1篇电厂
  • 1篇动态规划
  • 1篇信息融合
  • 1篇智能故障诊断
  • 1篇退火算法
  • 1篇汽轮
  • 1篇汽轮机
  • 1篇汽轮机组
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇组态
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇量子粒子群
  • 1篇量子粒子群算...
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法

机构

  • 4篇上海电力学院
  • 3篇宝山钢铁股份...
  • 1篇华北电力大学

作者

  • 4篇彭道刚
  • 2篇顾立群
  • 2篇张岩
  • 1篇张悦
  • 1篇黄丽
  • 1篇张浩
  • 1篇王科龙
  • 1篇梁跃进

传媒

  • 1篇机电一体化
  • 1篇华东电力
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 2篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于集成法的汽轮机组智能故障诊断仿真研究被引量:5
2015年
针对BP神经网络在故障诊断中容易陷入局部极小点及收敛速度慢等问题,引入了小波神经网络(WNN)和概率神经网络(PNN)两种故障诊断算法。为了避免采用单一的故障诊断方法进行故障诊断可能会存在误诊或漏诊的现象,提高故障诊断的可靠性,又在决策层引入D-S理论进行融合故障诊断。但是由于在处理冲突证据合成时,D-S合成公式完全没有考虑冲突证据信息而造成故障信息的浪费,因此为了充分利用所有故障信息,采用了改进的D-S合成算法,提出了一种基于WNN-PNN和改进的D-S集成的汽轮机组故障诊断方法。方法首先通过WNN和PNN对故障信息进行诊断并构造证据体,然后根据改进的D-S证据理论进行融合诊断。通过仿真验证了集成诊断方法的有效性。
徐春梅彭道刚张悦
关键词:故障诊断汽轮机信息融合
电厂公用辅助系统运行状态监测与管理平台设计及实现
2014年
电厂公用辅助系统是电厂运行的关键组成环节,对电厂安全生产具有重要的意义。在分析电厂对公用辅助系统运行状态监测和管理的现状和运行人员需求的基础上,重点介绍了系统的软件实现。在通用监控组态软件平台上通过系统的组态、数据库的组态和专家报表的组态,使系统软件和电厂公用辅助系统实际运行工况无缝结合;同时,实现了对运行人员操作信息的完整记录、实时监测与管理。该系统是一个人机界面友好、功能齐全的电厂公用辅助系统运行状态监测与管理平台。
张岩顾立群王科龙彭道刚
关键词:组态
基于变步长动态规划的火电机组负荷优化分配研究被引量:1
2014年
提出动态规划法运用到火电厂负荷调度中的一种变步长的动态规划算法,解决了运用等微增率法要求火电厂各机组的耗量特性曲线必须要单调递增的问题。并通过实际的算例分析证明了这一算法的可行性,可实际用于解决电力系统的规划和经济性运行等问题。
张岩黄恒孜彭道刚梁跃进
关键词:动态规划变步长负荷优化分配
基于改进量子粒子群算法负荷优化分配研究被引量:8
2017年
针对基于量子粒子群算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)的火电机组负荷优化分配中存在的初始化粒子遍历性低、粒子早熟收敛等问题,提出了一种基于改进的QPSO的火电机组负荷优化分配方法。改进算法首先采用正弦混沌序列提高初始化粒子位置的遍历性及种群多样性,并结合模拟退火算法能跳出局部最优的特点来增强量子粒子群寻找全局最优单元机组负荷的能力。最后通过Matlab平台,实现算法编程,并通过实例分析证明算法可行性。改进QPSO算法较其他智能算法能增加解空间初始粒子位置的遍历性,并能够快速跳出局部最优解,收敛全局最优解。
黄丽彭道刚顾立群张浩
关键词:火电机组负荷优化分配量子粒子群算法混沌序列模拟退火算法
共1页<1>
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