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上海市科委科技支撑计划(10DZ0581000)

作品数:2 被引量:4H指数:1
相关作者:刘锦高李全彬黄智更多>>
相关机构:华东师范大学江苏师范大学徐州师范大学更多>>
发文基金:上海市科委科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇多姿态
  • 2篇多姿态人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇人脸识别
  • 1篇识别方法
  • 1篇镜像
  • 1篇多姿态人脸检...
  • 1篇肤色
  • 1篇肤色模型

机构

  • 2篇华东师范大学
  • 1篇徐州师范大学
  • 1篇江苏师范大学

作者

  • 2篇黄智
  • 2篇李全彬
  • 2篇刘锦高

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于水平镜像和决策融合的多姿态人脸识别方法被引量:4
2012年
多姿态人脸识别是模式识别领域的难题之一。首先采用水平镜像方法增加训练样本,并将所有训练样本在[-90,+90]的姿态范围内划分为7个子集,利用Gabor和2DPCA方法生成7个特征子空间。识别时,提取输入图像及其水平镜像图像的特征并分别向7个特征子空间投影,根据投影距离,采用决策融合判决策略得到最终的识别结果。在三个人脸库上的实验证明,在仅选取有限的多姿态训练样本的情况下,对旋转角度介于[-90,+90]的多姿态人脸能取得较高的识别率。
李全彬刘锦高黄智
关键词:人脸识别多姿态
基于肤色模型和FloatBoost的多姿态人脸检测
2013年
多姿态人脸检测是人脸识别系统必须解决的关键问题之一。利用光照鲁棒的肤色模型来搜索待检图像的可能人脸区域并进行肤色分割,结合分割区域的几何信息确定最终的候选人脸区域,然后对人脸的关键特征进行定位,按规则计算重要特征块的中心,将这些中心点确定的符合条件的候选区域利用FloatBoost进行分类,最终实现了快速准确的多姿态人脸检测。
李全彬刘锦高黄智
关键词:人脸检测多姿态肤色模型
共1页<1>
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