国家自然科学基金(50634022)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- BP神经网络算法在单井流动单元识别中的应用
- 2011年
- 流动单元的准确划分不仅是建立精细地质、搞清剩余油分布的必要条件,而且关系到后期挖潜剩余油措施的选择.本文应用BP神经网络算法,以取芯井参数聚类分析结果为学习样本,对非取芯井进行流动单元划分,实例表明与常规的判别分析方法相比,在划分结果上基本一致,但是BP神经网络算法具有更准确的样本学习能力,不存在回判错误的可能,为单井流动单元划分提出了新的思路.
- 王治国宋考平张春鹤刘刚王爱明
- 关键词：BP神经网络聚类分析
- 二类油层高含水开发后期优化补孔措施挖潜剩余油研究被引量：3
- 2012年
- 根据大庆油田采油二厂提供的动、静态数据,用数值模拟方法,分析了其南八区西块二类油层的剩余油分布.针对其剩余油的挖潜设计了注水时机、注水强度、注水时机和注水强度优化三套30个补孔方案,优化结果是:注水强度9最好,注水时机含水93%最好,注水强度9和注水时机93%结合优化效果最好.
- 傅程宋考平黄斌吴晓慧王呈呈
- 关键词：二类油层剩余油补孔
