国家自然科学基金(40676008)
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 相关作者：许东峰王俊徐鸣泉徐晓华郑金武更多>>
- 相关机构：国家海洋局第二海洋研究所杭州科技职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划“我国近海海洋综合调查与评价”专项更多>>
- 相关领域：天文地球生物学理学更多>>
- 三门湾外海的潮汐和潮流特征被引量：7
- 2012年
- 针对2009年5月—7月三门湾外海D8和D)9两个站位布放的防渔网底拖锚系ADCP连续观测获取的流速资料和水位资料,采用调和分析和功率谱分析等研究方法,分析了该海域的潮汐和潮流特征,结果显示:该海域潮汐娄型为正规半日潮,近岸的D9站浅水分潮比离岸的D8站显著,潮汐呈现出回归潮特征。三门湾外海潮流半日分潮能量最大,各层潮流呈现出旋转流性质;椭圆率随水深增加;M_2、K_1分潮流最大流速均在次表层最大;最大分潮流速发生时刻底层比中、上层提前约半小时;该海域潮流的半日分潮流以正压为主,全日分潮流则表现出较为明显的斜压性。
- 师鹏飞许东峰王俊徐鸣泉
- 关键词：潮汐
- 全覆盖高分辨率SST融合方法概述被引量：1
- 2008年
- 现有各种SST观测资料均有各自的优缺点,为了得到接近实际分布的全覆盖高分辨率的SST场,就必须合理地融合所有SST观测资料。本文综述了海冰资料换算、卫星SST资料偏差校正以及各种融合方法,其中融合方法包括逐步订正法、混合分析、最优插值(Optimum Interpolation,OI)分析、三维变分同化(3-Dimensional Varia-tional Assimilation,3DVAR)分析、统计最优估计以及使用截断滤波窗的变分分析。通过总结对比各融合方法优缺点,探讨了在SST融合中需要注意以及需要进一步改进的各方面问题。
- 郑金武许东峰徐鸣泉
- 关键词：高分辨率
- 变分资料同化中不同的变分求解方法被引量：3
- 2007年
- 在应用变分资料同化方法时面临着两方面的难题:一是背景场误差协方差矩阵的求逆问题;二是与背景场误差协方差矩阵相关的计算与存储问题。为了解决这两方面的问题,不同的求解方法便被提出来了。对主要的变分求解方法,包括增量法、运用空间滤波算子的变分分析法、预处理化法、物理空间统计分析法、谱统计插值法等进行了系统的回顾,对它们的优缺点进行了分析与讨论,并指出了变分资料同化中各种求解方法的适用条件。
- 王喜冬许东峰徐晓华
- 关键词：数据同化变分法
- 2004年春季长江河口水体与沉积物表层的叶绿素a浓度分布被引量：7
- 2008年
- 2004年5月7日至12日在31°～31．8°N、122．5°E以西到海水上溯至0盐度的长江河口进行14个站位叶绿素α浓度的现场观测，其中N1～N3、M1～M3、S1～S3和R6这10个观测站用3条渔船在4天内进行潮周期的涨憩、落急、落憩、涨急、涨憩5个潮时的准同步周日采样观测；对S2、S3、R2、R3、M3、N2和N3这7个位于长江入海口门站位进行表层泥样的叶绿素α浓度观测。结果表明，观测海区表层海水叶绿素α浓度为0．230～11．500μg／dm^3，平均值为（1．514±1．712）μg／dm^3，高值出现在观测海区东北部的长江冲淡水稀释区，表层海水叶绿素α浓度平面分布从该区的东北部向西南方向逐渐降低，离岸越近叶绿素α浓度越低，低值出现在长江口门内和测区西南部的广阔浑水区域；底层叶绿素α浓度为0．291～2．620μg／dm^3，平均值为（1．186±0．531）μg／dm^3，其变化幅度与平均浓度均明显低于表层。在涨憩、落急、落憩、涨急和涨憩5个潮周期中水柱平均叶绿素α浓度为1．198～1．910μg／dm^3，涨憩和落急潮时，叶绿素α浓度自表层向底层逐渐下降；落憩和涨急潮时，表层的平均叶绿素α浓度略低于中层和底层。2004年春季观测海区叶绿素α浓度与往年夏季和秋季的观测结果相近，但明显高于冬季。表层沉积物叶绿素α浓度为（0．089±0．052）μg／g（湿重），仅占其上方水体平均叶绿素α浓度的极少部分，两者具有良好的相关性。
- 刘子琳张涛刘艳岚潘建明陈忠元刘小涯
- 降低水平压力梯度误差的方法比较被引量：2
- 2009年
- 由于坐标变换的关系,σ坐标海洋模式在处理陡峭地形时会产生较大的水平压力梯度误差。为减少水平压力梯度误差,前人提出了一系列改进的方法,这些方法可分为减去平均密度法、平滑地形法、网格变换法和水平压力梯度计算方程变换法4类。水平压力梯度计算方程变换法又可分为密度雅克比法、高阶精度法、有限体积法和转换到z坐标下计算水平压力梯度法。利用POM模式模拟理想海山来比较标准密度雅克比法、线性插值到z坐标法、四阶精度插值法、三次方多项式拟合法和权重密度雅克比法在计算水平压力梯度中出现的误差。模式初始时垂向分成,水平均匀,外模时间步长为12 s,内模时间步长为360 s,计算时间为360 d。从最大流速误差的结果可以看出,标准密度雅克比法得到的最大流速误差为0.45 m/s左右;线性插值到z坐标法得到的最大流速误差达到0.7 m/s;四阶精度方法计算得到的最大流速误差为0.3 m/s;权重密度雅克比方法和三次方多项式拟合法计算得到的最大流速误差相差不大,都只有0.2 m/s左右。标准密度雅克比法计算得到的单位质量平均动能最大,为9×10-4m2/s2;四阶精度方法和线性插值到z坐标方法计算得到的单位质量平均动能差不多,为3×10-4m2/s2;三次方多项式拟合法计算得到的单位质量平均动能为1.9×10-4m2/s2;权重密度雅克比方法计算得到的单位质量平均动能最小,仅为1×10-4m2/s2。标准密度雅克比法的计算耗时最短,为294 min;与其相比,三次方多项式拟合法的计算耗时增加了5.9%;权重密度雅克比法的计算耗时增加了8.8%;四阶精度插值法的计算耗时增加了23.6%。线性插值到z坐标法的计算耗时最长,需要384.5 min,相对于标准密度雅克比法的计算耗时增加了30.6%。因此,综合最大流速误差、平均动能和计算耗时的结果可知,线性插值到z坐标法的计算结果相对较�
- 王俊许东峰
- 关键词：POM模式
- 增量变分法融合多源SST被引量：1
- 2009年
- 各种不同的观测资料有各自的特点,一种好的融合过程,必须把每一种资料的不同点与误差特点考虑进去。选用了Argo、MODIS、AVHRR、AMSRE、TMI等SST资料,应用增量变分法融合多源卫星SST资料,分析得到了中国近海高分辨率的SST分析产品。用最小二乘共轭梯度法求解三维增量变分法目标函数的最小化,并对三维增量变分法的实际应用方法作了说明。在相关性函数中,合理引入相关温度尺度参数后,能更好地利用SST分布场各点间的相关性与温度梯度场两者之间的关系。在实际应用中,根据前1天的分析温度值计算温度梯度函数,从而得到以实际温度场为基础确定的各向异性相关系数,解决了在大温度梯度区域与海岸上的相关系数的各向异性问题。使用三维增量变分法对AVHRR、MODIS、TMI、AMSRE的所有SST资料进行融合,从2006年融合得到的SST分析场可以明显地看出,多源融合SST分析场和TMI与AMSRE对应的3日平均SST的基本分布是一致的。多源SST融合集合了各卫星SST资料的优点,弥补了各卫星SST资料的不足,根据各种资料的准确度分配权重,最后通过最小二乘共轭梯度迭代法,得到了中国近海全覆盖的高分辨率的SST分析场。在近海区域实时观测资料少,各卫星资料的精度偏低且各卫星资料数据相互独立的情况下,多卫星资料融合有利于提高分析结果的准确性。因此要在近海区域得到实时的、准确的、高分辨率的SST分布就必须融合所有可融合的观测资料,本文在这方面做了初步有益的尝试。
- 郑金武许东峰王俊徐晓华徐鸣泉
- 关键词：各向异性
