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山东省教育厅科技计划项目(J07YJ24)

作品数：3 被引量：4H指数：1
相关作者：张伟童向荣黄厚宽赵恺贺利坚更多>>
相关机构：烟台大学北京交通大学哈尔滨工程大学更多>>
发文基金：山东省教育厅科技计划项目国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多AGENT...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多议题
  • 1篇多议题协商
  • 1篇信任计算
  • 1篇信任计算模型
  • 1篇信息检索
  • 1篇信息检索系统
  • 1篇引擎
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇局域
  • 1篇局域网
  • 1篇基于AGEN...
  • 1篇PARETO...
  • 1篇AGENT组...
  • 1篇JADE
  • 1篇LUCENE
  • 1篇AGENT

机构

  • 3篇烟台大学
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇北京交通大学

作者

  • 3篇张伟
  • 2篇童向荣
  • 1篇贺利坚
  • 1篇黄厚宽
  • 1篇刘俞斌
  • 1篇董红斌
  • 1篇赵恺

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇北京交通大学...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种Agent组织信任计算模型被引量：3
2009年
Agent信任研究已经成为多Agent系统理论研究的重要内容,但目前大多数研究都是关于个体Agent信任和声誉,较少涉及Agent组织信任研究;而且,开放网络环境中存在着的大量不精确和不完全信息,导致信任计算置信度不高.针对上述问题,以概率论为工具研究Agent信任,结合交互频率给出一种Agent组织信任计算模型CMAOT,其算法的计算复杂度是多项式级,并提出了4条基本性质.实验结果验证了该模型的计算可行性和效果,改进了Jennings等人的工作.
童向荣黄厚宽张伟
关键词：多AGENT系统信任计算
一种基于多目标优化的Agent多议题协商模型
2010年
Agent多议题协商研究是多Agent合作求解的核心内容之一,一般基于对策论的方法实现Pareto最优的协商结果。由于很多学者将其转化为单目标约束满足问题,因而只能满足一方的效用最大化要求。Nash指出在理想情况下Agent应追求自身效用最大和对手效用最大的多目标优化,以达到快速达成一致并能最优化自身效用的目的。针对该问题,本文给出一种用指数型功效系数法求解的一揽子交易多议题协商模型NMMOP,该模型能够实现双方Agent的效用最优,提高协商双方的总效用。实验结果验证了该模型的优化效率优于Fatima和Faratin等人的工作。
刘俞斌张伟童向荣董红斌
关键词：多AGENT系统多议题协商PARETO最优多目标优化
一种基于Agent的局域网信息检索系统ALIRS被引量：1
2010年
随着局域网规模的不断扩大,网络中的信息数量急剧膨胀,这给信息内容的搜索带来了挑战。针对这种情况提出一种基于Agent的局域网信息检索技术,并在JADE平台上构建了一个分布式的多Agent信息检索系统ALIRS(Agent-Based Lan Information Retrieval System)。它运行在统一的平台之上,忽略了局域网内成员的异构性;采用分布式结构,不设专用的检索服务器;集成Lu-cene全文检索服务,只需提交关键字就能找到符合要求的文档;提供关键信息抽取、有价值信息自动推荐等个性化服务。
赵恺张伟贺利坚
关键词：搜索引擎JADELUCENE
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