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安徽省自然科学基金(070412056)

作品数：2 被引量：5H指数：2
相关作者：王煦法王上飞薛佳张锋更多>>
相关机构：中国科学技术大学更多>>
发文基金：安徽省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇人脑
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇HMM
  • 1篇表情识别

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇王上飞
  • 2篇王煦法
  • 1篇薛佳
  • 1篇张锋

传媒

  • 2篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于人脑情感注意回路的表情识别被引量：3
2008年
表情识别是自然人机交互中的重要环节之一.目前表情识别中的分类器主要采用机器学习的相关技术和方法,取得了一定的研究成果.而人脸表情识别被认为是人类视觉中独特的过程,因此本文提出采用模拟人脑认知情感结构的扩展神经网络方法进行表情识别,在隐层节点中体现基于注意的反馈控制.在 Cohn Kanade 表情数据库上进行实验验证,实验结果证明该算法的有效性.
王上飞薛佳王煦法
关键词：表情识别
基于时序分析的微弱表情识别方法被引量：2
2010年
依赖现有夸张的表情图像序列数据库,将微弱表情看成是整个夸张表情图像序列中的前面一段,提出基于时序分析的微弱表情识别方法.首先融合二值图像和灰度图像序列的光流运动场,提取眉毛、鼻子和嘴巴的动作方向及强度共5维特征序列.接着采用夸张表情特征序列训练隐马尔科夫模型(HMM),分析特征序列与夸张表情的关系.通过HMM前向学习识别微弱表情序列.同时采用Boosting算法提高识别精度.在Cohn Kanade表情数据库上进行实验验证,取得较好的实验效果.
王上飞张锋王煦法
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