国家自然科学基金(60025206)
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 相关作者：唐福华陈左宁朱鸿宇刘瑰杨以军更多>>
- 相关机构：江南计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金国家部委预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 实体关系识别中长距离依赖问题的研究被引量：2
- 2008年
- 实体关系识别是信息抽取中的关键步骤,传统的词袋模型受到长距离依赖问题的影响,在处理实体关系识别过程中的性能不佳.条件随机场具有灵活的特征表达能力,因此非常适合表示复杂的语言现象.但传统的Linear-Chain CRF仍然不能表示长距离依赖问题,而Skip-Chain CRF仅考虑了相同词的长距离依赖问题,并且由于计算过于复杂,因此很难进行扩展.本文提出了一种新型的全连通随机场模型,使用词的相似度来建立依赖关系和使用词的互信息来删除依赖关系,同时改进了词的相似度计算公式,使其能够表示距离依赖关系,从而在解决长距离语言约束问题上克服了以往统计学习模型的缺陷,并在计算强度上与Linear-Chain CRF大致相当,在实体关系识别中的性能超过了目前的Linear-Chain CRF和Skip-Chain CRF.
- 朱鸿宇刘瑰陈左宁唐福华
- 关键词：相似度计算
- SW-MPIFT在气象领域的应用被引量：1
- 2006年
- 随着集群系统在高性能计算领域的广泛应用,用户对其功能和可靠性的要求也越来越高。文章介绍了一种可以实现保留恢复功能的MPI容错系统,以及该系统在气象模型GRAPES上的应用情况。
- 尹万旺杨以军周明忠
- 关键词：集群MPI容错
- 数据库查询优化中的智能预取技术被引量：15
- 2007年
- 提出了一种新的用于关系数据库查询缓冲和预取的方法。首先将数据查询语句抽象成由四元组组成的查询模板,同时保存了查询语句的实际参数。基于这些模板和参数,提出了两种智能预取算法以适应两类不同的数据查询需求。第一个算法基于蚁群规则,该算法能够用于预测将来具有最高可能性的查询。经过监控某个特定应用对于数据库所发生的大量查询,实际的模板数要远远小于发生的查询数。当通过考虑查询模板和跟踪历史查询记录来预测未来可能发生的查询时,提出了第二类算法。该算法基于惯性规则,它使用BP网络来跟踪用户的查询历史。相对于前面的算法,该算法更适合多应用共存的场合。在模拟实验中发现对于单个应用而言,查询具有很高的模板依赖性,而对于多应用场合,惯性规则具有更好的适应性。
- 朱鸿宇刘瑰唐福华陈左宁
- 关键词：数据预取
- 一种自适应的数据预取与缓冲算法被引量：7
- 2006年
- 在海量数据中进行的直接查找往往耗时巨大,在实际应用中很难满足实时性的需求,因此采用数据预取和缓冲技术实现对查找操作的优化成为实际系统中的重要环节。自适应的数据预取和缓冲算法是通过使用人工智能中的技术来分析用户的查询习惯,从而实现动态的预取策略并对预取的数据进行缓冲,以达到提高查询速度的目的。文章根据不同的数据查询需求提出了两类智能算法以适应不同的应用场合。在实验中分别针对单个用户的历史查询应用和多用户的并发查询应用分别进行了分析,证明了这两类智能算法分别对不同的应用场合拥有较好的性能。
- 朱鸿宇刘瑰唐福华陈左宁
- 关键词：自适应数据预取人工智能
