国家自然科学基金(30370813)
- 作品数：35 被引量：883H指数：18
- 相关作者：赵杰文邹小波刘木华张海东黄星奕更多>>
- 相关机构：江苏大学江西农业大学云南农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程理学更多>>
- SIMCA模式识别方法在近红外光谱识别茶叶中的应用被引量：76
- 2006年
- 茶叶快速准确识别方法研究是当前茶叶行业亟待解决的一项重大课题。本研究采用一种近红外光谱结合SIMCA模式识别方法对茶叶进行识别与分类。研究结果表明,选取6500～5300cm-1波长范围内的光谱,通过标准归一化(SNV)预处理后,利用SIMCA的模式识别方法分别为龙井、碧螺春、祁红和铁观音等四类茶叶建立了类模型。主成分数分别为4、5、2和3时,类模型对未知样本的识别效果最佳。在α=5%的显著性水平下,四类模型的对未知茶叶样本的识别率分别是90%、80%、100%和100%,拒绝率全是100%。本论文为快速准确识别茶叶提供了一种新思路。
- 陈全胜赵杰文张海东刘木华
- 关键词：茶叶近红外光谱SIMCA
- 应用灰色系统理论研究胡萝卜货架期的品质变化被引量：4
- 2007年
- 本研究应用灰色系统理论及其方法,模拟货架期环境(恒温20℃、恒湿90%),做了胡萝卜贮藏的果肉和果心的TPA测试,进行了质地特性参数的分析研究,得出咀嚼性是胡萝卜货架期品质变化的"特征因子",并建立了基于咀嚼性的一阶灰色模型GM(1,1)和灰色预测模型,还通过论证与检验,确定了胡萝卜果心的灰色预测模型的准确性与可用性,从而为果蔬贮藏及货架期研究提供一个重要的认识工具。
- 姜松冯峰赵杰文
- 关键词：胡萝卜货架期TPA
- 苹果糖度近红外光谱小波去噪和iPLS建模被引量：50
- 2006年
- 为了提高苹果近红外光谱糖度预测模型的精度,利用多尺度小波去噪法对苹果近红外光谱进行了预处理,并用改进后的间隔偏最小二乘法(iPLS)建立预测模型。应用结果表明,多尺度小波去噪法滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主要信息。运用间隔偏最小二乘法对预处理后的光谱建模,其校正时的相关系数rc和校正均方根误差RMSEC分别为0.9635和0.3026,预测时的相关系数rp和预测均方根误差RMSEP分别为0.9214和0.4113,主因子数为5个。结果表明,用多尺度小波去噪和间隔偏最小二乘法所建立的苹果糖度模型不但精度有所提高,而且更加简洁、数据运算量也更少。
- 邹小波赵杰文夏蓉孙乐六
- 关键词：近红外光谱多尺度小波噪声苹果糖度
- 支持向量机在机器视觉识别茶叶中的应用研究被引量：23
- 2006年
- 本文针对茶叶的感官评定分类存在主观性强和一致性差等缺点,提出了一种新的茶叶识别分类方法,该方法是在机器视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上,根据支持向量机模式识别原理分别为碧螺春、龙井和祁红等3种茶叶建立了各自的分类识别模型。在RBF核函数下,所建立的模型最佳,3个模型的回判率都达到100%;对未知样本进行验证时,模型的识别率分别为95%、90%和100%。实验结果表明,基于支持向量机的机器视觉技术识别茶叶色泽类型是可行的。
- 陈全胜赵杰文蔡健荣王新宇
- 关键词：机器视觉支持向量机茶叶
- 电子鼻快速检测谷物霉变的研究被引量：59
- 2004年
- 针对目前我国在谷物的霉变与否的检测上还有一定的滞后性,研制出一套能快速检测谷物是否霉变的电子鼻装置,该装置能快速、准确地分析所测谷物散发的气味,从而判定所测谷物是否霉变。该电子鼻主要由一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列和RBF神经网络组成。用所研制的电子鼻对小麦、水稻、玉米3种谷物进行检测。整个实验过程如下:首先从每个传感器的反应曲线中提取4个特征值,并对所有特征值进行归一化处理,然后用常规的主成分分析和径向基函数(RBF)神经网络对它们进行分析。实验过程中发现,从主成分分析的结果发现很难将霉变谷物与正常谷物区分开来,采用RBF神经网络对霉变小麦、水稻的识别正确率达到100%,对霉变玉米的识别正确率也达到90%以上。该电子鼻在检测霉变谷物方面比传统检测方法更快速、更客观、更方便。
- 邹小波赵杰文
- 关键词：谷物传感器阵列神经网络
- 基于小波去噪和支持向量机的苹果品种识别法被引量：18
- 2007年
- 本文提出了一种用电子鼻来区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果气味的方法。首先利用多尺度小波分析对气体传感器的数据进行去噪处理,再用支持向量机建立识别模型,最后通过优化2个支持向量机模型的核函数及其参数,将重叠的苹果气味数据进行高维空间变换用SVM回归模型识别。实验结果表明,第一个支持向量机模型对花牛苹果的识别正确率达到100%,第二个支持向量机模型对姬娜和富士的识别率大于90%。
- 邹小波赵杰文
- 关键词：电子鼻支持向量机苹果气体传感器
- 电子舌技术在食品领域应用研究进展被引量：25
- 2007年
- 主要介绍了目前国内外电子舌的研究现状,重点阐述了电子舌技术在茶叶品质评价、饮料鉴别、酒类识别、乳品工业、发酵过程监控、植物油检测、食品安全等食品领域的应用研究进展,并对电子舌在食品工业中进一步应用的前景作了展望。
- 黄星奕张浩玉赵杰文
- 关键词：电子舌食品领域
- 牛肉嫩度的近红外光谱法检测技术研究被引量：61
- 2006年
- 利用近红外光谱技术研究了牛肉嫩度的检测方法。在波数为4000～10000cm^-1范围内测定牛肉样本近红外吸收光谱，然后用沃-布剪切仪测得牛肉样本（背长肌）的最大剪切力值并进行主观嫩度等级评价。把剪切力值小于6kg的牛肉归为嫩牛肉，等级值定为1；大于9kg的牛肉归为老牛肉，等级值定为3；介于6和9kg之间的牛肉归为中等嫩度的牛肉，等级值定为2。研究结果表明，老牛肉吸收的近红外光一般都要比嫩牛肉多，表现为吸光度要大；用多元线性回归法对校正集建立模型，得到相关系数r为0．806；用此模型对牛肉预测集19个样本进行预测，分级正确率为84．21％。该研究说明利用近红外技术对牛肉嫩度进行预测是可行的。
- 赵杰文翟剑妹刘木华蔡健荣
- 关键词：牛肉近红外多元线性回归嫩度
- 支持向量机在电子鼻区分不同品种苹果中的应用被引量：28
- 2007年
- 为了提高电子鼻检测苹果气味的精度和鲁棒性,利用6点平滑法对气体传感器的数据进行去噪处理,并用支持向量机建立识别模型。应用结果表明,经过去噪处理后,曲线变得光滑,但仍能保持原来的形状,这说明去噪处理既滤除了传感器数据中的噪声同时又保留了传感器的主要信息。提取每个传感器的最大值作为特征参数。分别运用主成分分析和两个支持向量机模型区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果的气味,主成分分析结果表明3种苹果分布区域存在重叠;两个支持向量机模型可以很好的区分这3种苹果,其中对姬娜和富士的识别正确率达到90%以上,而对花牛苹果的识别正确率达到100%。
- 邹小波赵杰文
- 关键词：电子鼻支持向量机苹果气体传感器阵列
- 中空纤维超滤膜分离菜籽饼粕中蛋白质的试验
- 研究了利用中空纤维超滤膜分离菜籽饼粕中蛋白质的可行性。基于超滤机理分析了超滤过程中的操作压力、溶液的温度、质量分数以及pH值等参数对膜通量的影响。在用5％的食盐溶液提取的基础上,通过超滤试验得到最佳工艺条件,操作压力为0...
- 陈全胜赵杰文岳鹏翔
- 关键词：菜籽蛋白膜通量膜污染膜清洗
- 文献传递
