江苏省自然科学基金(BK2011156)
- 作品数：4 被引量：62H指数：3
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- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 轧光工序中织物接缝线的图像检测被引量：1
- 2013年
- 针对轧光工序中织物接缝线人工监测不及时、易出错的问题,提出一种基于数字图像处理的判别方法。以防羽布的轧光工序为例,首先对获取的图像进行灰度化与中值滤波预处理;然后对预处理的图像提取灰度均值、标准差与变异系数(CV值)等特征参数;最后通过对这3项特征参数的分析与对比,发现图像灰度CV值可以作为防羽布有无接缝线的判别依据。结果表明,基于图像灰度的检测方法能够精确地判别织物有无接缝线,并且计算量小,检测速度快,可确保轧光工序中接缝线的及时避让。
- 朱博潘如如刘基宏高卫东
- 关键词：特征参数
- 基于傅里叶特征谱和相关系数的织物疵点检测被引量：23
- 2014年
- 为提高织物疵点自动检测的准确度,提出一种基于傅里叶特征谱和相关系数的织物疵点检测算法。以平纹、斜纹织物为研究对象,对织物图像进行傅里叶变换,得到织物图像的频谱图;定位频谱中的特征峰点,提取表征图像灰度、纹理的五个特征值;以正常织物为模板,计算待检图像特征值与模板图像特征值之间的相关系数,确定用于识别织物疵点的阈值,来实现织物疵点检测。实验结果表明:当阈值设定为0.80时,该算法能够实现稀密路、断经、吊经、纬缩、破洞等常见疵点的准确检测。
- 朱丹丹潘如如高卫东
- 关键词：织物图像相关系数疵点检测
- 基于数字图像处理的纱线毛羽检测被引量：24
- 2013年
- 为更准确地检测纱线毛羽长度及其根数,在结合视频显微镜和图像处理技术的基础上,提出一种新的毛羽检测方法。采用MOTIC SME-140视频显微镜采集纱线图像,经过灰度变换、图像分割、形态学开运算、图像细化处理,得到完整的纱线条干图像和细化后的毛羽图像,以纱线条干边缘为基准线,对毛羽分割点进行判断,最后得出不同长度的毛羽根数。图像法检测结果表明,纱线片段的毛羽根数值较为稳定,检测结果与目测图像计数的结果非常接近,因此,可认为所提出的毛羽检测方法较现有的光电检测方法更为准确、可靠。
- 孙银银潘如如高卫东
- 关键词：纱线图像处理
- 基于数字图像处理的纱线条干均匀度检测初探被引量：18
- 2012年
- 以4种不同规格的纯棉纱线为例,提出一种基于数字图像处理技术检测纱线条干不匀率的方法。采用MRS-4800M48U型扫描仪采集纱线图像,然后对纱线图像进行维纳滤波、阈值分割、形态学开运算处理,得到条干清晰、无噪声的纱线图像,基于处理后的图像计算纱线的直径和纱线的条干CV值。结果表明,图像法检测的纱线条干CV值与乌斯特条干仪检测的结果非常接近。证明所提出的纱线条干均匀度检测方法是可行的,能准确高效地检测出纱线的条干CV值,客观地反映纱线的外观质量。
- 迟开龙潘如如刘基宏高卫东
- 关键词：纱线条干维纳滤波阈值分割形态学运算
