江西省科技厅工业攻关项目(2004100B100)
- 作品数：4 被引量：47H指数：3
- 相关作者：扶名福谢明祥饶泓杨国泰罗沛兰更多>>
- 相关机构：南昌大学浙江大学更多>>
- 发文基金：江西省科技厅工业攻关项目江西省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 模糊聚类分析法在抽风机故障诊断中应用被引量：10
- 2007年
- 介绍了模糊聚类分析的理论和方法,讨论了数据规格化的三种方案,指明极差值是数据规格化最简便的方案。并将该理论应用于抽风机故障诊断研究中,在样本中引入正常状态和故障状态时的样本数据,运用基于传递闭包的模糊等价矩阵进行聚类分析,并通过待检测数据检验其可靠性。通过实例检验表明,理论分析与现场检查结果相符,证实了模糊聚类分析对提高抽风机故障诊断能力的有效性。
- 扶名福谢明祥饶泓
- 关键词：抽风机故障诊断模糊聚类聚类分析传递闭包
- Elman网络和综合关联度在风机诊断中的应用
- 2008年
- 本文介绍了Elman网络和灰色关联分析的方法和理论,提出了综合关联度分析法,并将其用于风机故障诊断,对于同一组待检故障模式,用Elman网络和综合关联度分析法进行诊断。结果表明,综合关联度分析法对于风机故障诊断的可行性和简单性。
- 金宇华罗沛兰扶名福杨国泰
- 关键词：故障诊断ELMAN网络灰色关联分析
- 基于决策级信息融合的设备故障诊断方法研究被引量：17
- 2009年
- 针对单一故障诊断方法诊断精度偏低的问题,提出了决策级信息融合故障诊断模型。该模型首先分别用BP神经网络和综合关联度故障诊断方法对故障进行诊断,然后利用D-S证据理论分别将BP神经网络和综合关联度故障诊断方法在同一时刻不同测点的诊断结果进行局部融合,最后将BP神经网络诊断的局部融合结果和综合关联度诊断的局部融合结果进行全局决策级融合,诊断对象是否有故障并判断故障的模式。离心式风机故障诊断实例证明了该方法的有效性。
- 饶泓扶名福谢明祥杨国泰
- 关键词：决策级融合故障诊断BP神经网络
- 基于综合关联度分析的风机故障诊断被引量：20
- 2007年
- 在分析了灰色关联分析的基本理论和方法的基础上,考虑到故障诊断中模式的各特征参数的随机性和模糊性引起的模式间"相似性"的形状变异和"相近性"的距离差别,引进了相似系数,将关联度和相似系数联合形成综合关联度,提出了综合关联度分析诊断法,并将该方法用于风机的故障诊断。实例表明,将综合关联度分析法引入风机故障诊断中是可行的,且具有方法简单、计算量小、识别可靠等特点。
- 扶名福谢明祥饶泓杨国泰
- 关键词：故障诊断灰色关联分析
