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国家林业公益性行业科研专项(201104028): 作品数：39 被引量：355H指数：12; 相关作者：林辉孙华张怀清严恩萍鞠洪波更多>>; 相关机构：中南林业科技大学中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局更多>>; 发文基金：国家林业公益性行业科研专项国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

基于三维激光扫描技术的树木建模研究被引量：4: 2012年; 激光扫描技术的发展为获取空间信息提供了全新的技术途径,使人们从传统的手工获取变为连续自动的获取批量数据。本研究从树木三维建模的角度出发,以FARO LaserScanner Photon三维激光扫描仪为数据获取平台,结合三维激光扫描仪的工作原理,分析和研究了从获取树木点云数据到三维建模的整个流程。最后,选取树木实例,建立了其三维模型。与传统的技术手段相比,应用三维激光扫描技术进行树木建模具有更广阔的发展空间。; 卢康宁张怀清刘闽高士增; 关键词：三维激光扫描技术点云数据纹理映射

基于DEM的东江湖风景区水文分析研究被引量：14: 2013年; DEM(Digital Elevation Model)是流域分析的主要数据源,提供了丰富的地质地貌、水文信息。详细介绍了利用DEM数据提取水文特征的方法,包括洼地填充、水流方向、汇流累积量、水流长度和水文分析。以东江湖流域为例,采用ArcGIS软件的Hydrology模块提供的D8算法以确定水流方向,通过汇流累积量的计算和相关阈值的设定,提取东江湖水文特征。结果表明,研究区最大水流长度为113651m;采用该算法模拟的流域数字水系与水利部门提供的地形数据基本相符,真实反映了研究区水系的空间分布规律,为进一步研究东江湖流域的植被生态环境演变提供基础数据和参考。; 张国珍严恩萍洪奕丰陈利莫登奎; 关键词：DEM 水文分析流域特征

基于CIWI模型的洪湖市水体识别及动态监测被引量：5: 2011年; 以湖北省洪湖市为例,监测其水面面积的变化,以实现当地水资源的优化配置与管理。在分析研究区典型地物光谱特征的基础上,分别应用单波段阈值法、多波段谱间关系法和4种水体指数法对研究区水体进行识别提取,结果表明混合水体指数法(CIWI)区分度最高,提取效果最好,可以有效减弱城镇等噪音信息的干扰。并基于该方法利用TM影像提取了洪湖市近30年的水面积动态变化,2000年时水面面积最小(302.314km2),近十年来水面面积逐渐回升,2010年达387.548km2。; 严恩萍林辉莫登奎; 关键词：水体信息提取 TM数据水面面积动态监测

基于简单竞争指数的杉木人工林树冠形状模拟被引量：16: 2014年; 以湖南省株洲市攸县黄丰桥国有林场杉木中龄林为研究对象,用逐步回归的方法建立以单木大小、单木竞争指标为自变量,冠幅、冠长为因变量的函数估算模型,实现林木树冠形状的模拟。研究结果显示:在杉木树冠形状模拟时,与竞争有关的冠幅模型、冠长模型的判定系数R2分别为0.771、0.872,显著高于与竞争无关的冠幅模型、冠长模型的调整的判定系数0.729、0.811,这说明竞争对树冠生长影响的作用是显著的。; 覃阳平张怀清陈永富蒋娴李永亮; 关键词：杉木人工林

成像高光谱数据的大气校正方法研究被引量：3: 2011年; 高光谱遥感影像光谱信息丰富,但在成像过程中会产生误差,特别是受大气和光照等因素的影响较大,为获取真实的地表信息,必须对其进行大气校正。以湖南省攸县黄丰桥国有林场为研究区域,2010年12月28日获取的Hyperion高光谱影像为数据源,对其进行了几何校正和大气校正,并比较不同地物大气校正前后光谱特征。结果表明:FLAASH大气校正速度快,可有效复原地物的地表反射率;Hyperion影像经大气校正后,植被呈现出绿峰和红谷的典型植被反射率光谱曲线,在427～712nm反射率比校正之前降低,而大于712nm的结果则相反;FLAASH能有效消除Hyperion影像的大气影响,校正后影像质量明显提高;大气校正后植被类间区分度增加,有利于提高植被的识别精度。; 林辉严恩萍莫登奎臧卓孙华; 关键词：高光谱遥感 HYPERION 大气校正 FLAASH

Hyperion数据大气校正与地面同步观测数据拟合分析被引量：1: 2011年; 大气校正的目的是部分消除和减弱大气辐射的影响,提高影像质量,增加地物之间的光谱可分性,是进行定量反演的基础。通过使用大气校正模块FLAASH,选择合适的大气模式、水汽含量、气溶胶模型、波谱分辨率和多散射模型等参数,对黄丰桥林场的Hyperion高光谱遥感影像进行大气校正,比较了校正前后地物的光谱反射曲线,并将它们与地面同步测量的地物光谱曲线进行对比与数据拟合。结果表明,经过大气校正后的地物光谱曲线和地面观测到的光谱曲线具有较好的一致性,数据拟合分析表明二者之间具有很强的线性相关,决定系数为0.943。; 孙华林辉陈利韩育明; 关键词：高光谱遥感大气校正 FLAASH HYPERION

ICA与PCA在高光谱数据降维分类中的对比研究被引量：20: 2011年; 利用独立主成分算法与主成分分析法分别对原始数据及3种预处理数据进行降维运算,再利用常用的4种分类算法分类,对比分类结果发现,独立主成分算法与主成分分析算法在乔木树种高光谱数据降维中并不具有非常明显的优势,且独立分量分析(ICA)算法提取用于分类的数据不如PCA算法稳定;从计算机的运行成本上来看,PCA算法优于ICA算法,基本上ICA算法平均成本是PCA算法的4到5倍;不同的数据预处理及降维方法组合对分类结果影响明显,d(log(R))结合PCA算法,log(R)结合ICA算法降维结果最理想;通过比较乔木树种高光谱数据的分类结果发现,Fisher判别法最适合对PCA和ICA降维结果进行分类。; 臧卓林辉杨敏华; 关键词：降维主成分

基于多元回归模型的叶面积指数遥感反演被引量：1: 2012年; 采用2011年8月获取的黄丰桥林场SPOT5数据为信息源,并同步开展现地样地调查,依据典型抽样,以不同的海拔、坡度、坡向进行选样,利用手持GPS和LAI-2000植物冠层分析仪,分别对选取的60块样地进行定位和叶面积指数测量。结合遥感数据和实地调查数据,对地理因子和遥感因子变量进行主成分分析,采用逐步回归法筛选出2个主成分建立多元回归方程,对该研究区域的植被叶面积指数进行模拟,精度达到84.17%。结果表明:RVI,NDVI,MSAVI,MCAVI和DVI与LAI之间存在较好的相关性。; 宋亚斌林辉孙华宁小斌; 关键词：遥感多元回归模型参数反演叶面积指数 SPOT5

不同郁闭度下胸高直径对杉木冠幅特征因子的影响被引量：54: 2013年; 树冠是树木进行光合作用和呼吸作用的重要场所,冠幅和冠长率直接影响树木的生活力和生产力。以湖南省黄丰桥国有林场103块杉木(Cunninghamia lanceolata)林样地为例,样地按郁闭度CD≥0.8(类型1)、0.7≤CD<0.8(类型2)、0.6≤CD<0.7(类型3)、0.5≤CD<0.6(类型4)和CD<0.5(类型5)划分5个等级。分析不同等级林分中树木冠幅和冠长率的分布结构以及与胸径的关系,同时利用非线性混合效应模型分析各类型郁闭度对冠幅和冠长率的随机影响。研究结果表明:5种类型的冠幅大小主要分布在区间(2.5—4.0m)之间,分别占65.82%、69.56%、70.79%、58.15%和53.21%,小于1.5 m和大于5.0 m分布较少;5种类型冠长率主要分布在区间(0.3—0.7)之间,分别占55.69%、71.93%、67.01%、82.22%和79.28%,在区间小于0.2和大于0.8分布较少,大于0.9的冠长率几乎没有;冠幅与胸径之间呈现较弱的线性相关性,而冠长率与胸径之间几乎线性不相关。在相同的胸高直径时,类型5的冠幅最大,而类型1的冠幅最小。对于冠长率,恰好相反,即类型1的冠长率最大,而类型5的冠长率最小;同时给出的冠幅模型(模型11)和冠长率模型(模型14)具有较高的预测精度,在实际应用中可以利用它们对冠幅和冠长率进行预测。; 符利勇孙华张会儒雷相东雷渊才唐守正; 关键词：冠幅杉木非线性混合效应模型

三种回归分析方法在Hyperion影像LAI反演中的比较被引量：14: 2012年; 借助GPS进行地面精确定位,利用LAI-2000冠层分析仪在攸县黄丰桥林场开展130个样地(60m×60m)的叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)测量。采用FLAASH模块对Hyperion数据进行大气校正并与地面同步冠层观测数据进行拟合,通过研究地面实测LAI与Hyperion影像波段及其衍生的系列植被指数(NDVI、RVI等)的相关性,筛选出估算叶面积指数的植被指数因子。应用曲线估计、逐步回归及偏最小二乘三种回归分析技术分别建立叶面积指数的最优估算模型。结果表明:参与建模的因子中,比值植被指数(RVI)与LAI的相关性最大,敏感性最高,其次是SARVI0.1,NDVI705,NDVI,SARVI0.1,SARVI0.25;曲线估计、逐步回归分析和偏最小二乘回归三种分析方法所建的6个回归模型中,偏最小二乘回归的拟合效果最好,预测值与实测值的决定系数R2为0.84、曲线估计的拟合效果最低,预测值与实测值的决定系数R2为0.64;建模精度分析表明,选用5—6个自变量因子进行LAI建模是可靠的,以6个植被因子建立的偏最小二乘回归模型预测精度最高。; 孙华鞠洪波张怀清林辉凌成星; 关键词：遥感反演叶面积指数偏最小二乘回归植被指数黄丰桥林场

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