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基于统计与假设检验的高速公路交通事故数据分布特性被引量：20: 2018年; 为了研究高速公路基本路段上交通事故数据的分布特征,将事故数、伤亡事故数、事故死亡人数与事故受伤人数归类为离散型事故数据,将事故间隔时间与平均每年每公里事故数归类为连续型事故数据;对于离散型事故数据,采用均匀划分法、动态聚类法与滑动窗法划分高速公路统计区段,运用泊松分布、负二项分布、零堆积泊松分布与零堆积负二项分布对事故数据进行拟合;对于连续型事故数据,以收费区间为路段划分标准,用正态分布、负指数分布进行事故数据拟合;运用皮尔逊卡方值对各种拟合结果进行拟合优度检验。研究结果表明:在各种区段上,事故数均服从负二项分布,有些情况下会同时服从负二项分布与泊松分布,伤亡事故数与事故死亡人数主要服从零堆积泊松分布或零堆积负二项分布,拟合优度检验中的概率均大于0.05;平均每年每公里的事故数比较符合正态分布,而事故间隔时间则主要服从负指数分布,拟合优度检验中的概率也均大于0.05;交通事故数据的统计分布特征是建立事故预测模型与事故多发点鉴别的前提条件之一,而事故间隔时间可作为安全可靠度的度量指标。; 孟祥海覃薇霍晓艳; 关键词：高速公路拟合优度检验

基于事故数据与安全服务水平的高速公路路段安全性评价方法被引量：11: 2014年; 分析了高速公路路段的基本划分方法,提出了基于事故点集疏程度的动态聚类路段不定长划分方法,依据负二项分布标定了事故预测模型,提出了基于负二项分布的路段安全性评价方法。引入交通安全服务的水平概念,确定了分级标准,提出了基于安全服务水平的路段安全性评价方法,并进行了实例验证。验证结果表明:分别利用2种方法对京珠高速公路109个路段进行安全性评价时,57.8%的路段评价结果相同;利用基于负二项分布的安全性评价方法评价的安全状况良好、较好、较差、差的路段分别为5、63、36、5个,利用基于安全服务水平的安全性评价方法评价的结果分别为1、64、26、18个,基于负二项分布的安全性评价方法评价的安全等级更符合实际高速公路安全状况。基于负二项分布的安全性评价方法考虑了交通量与线形条件,适用于线形条件复杂的高速公路,基于安全服务水平的安全性评价方法考虑了交通量与事故次数,更适合于线形条件较好的高速公路。; 孟祥海李昕郑来; 关键词：安全性评价路段划分负二项分布安全服务水平

基于神经网络的山岭重丘区高速公路事故预测模型被引量：16: 2016年; 针对山岭重丘区高速公路基本路段的事故预测问题开展研究。依据平纵几何线形对路段单元进行划分,基于粗糙集理论中可辨识矩阵的约简算法选择出了对事故发生有突出影响的几何线形指标变量。依据筛选出的线形指标,界定了事故预测路段单元并给出了预测单元空值项的赋值方法。针对事故率与几何线形指标、交通量之间复杂的非线性关系,建立了Elman神经网络事故预测模型,可对事故预测单元进行事故预测。应用标定出的预测模型进行敏感性分析,确定出了各线形指标、AADT等与事故率的关系。通过与基于实际事故数据统计得到的关系进行对比,验证了该模型在交通安全机理上的可靠性。模型应用结果表明:该模型具有较大的可移植性和对山岭重丘区高速公路的通用性。; 孟祥海覃薇邓晓庆; 关键词：交通工程交通安全神经网络高速公路线形指标

IHSDM高速公路事故预测模型被引量：13: 2016年; 应用交互式道路安全设计模型(IHSDM)对11类高速公路进行事故预测,并对比了预测事故数与实际事故数,给出了基本事故预测模型与线形指标修正系数,构建了一组IHSDM事故预测改进模型,分析了线形指标的敏感性与线形指标的变化对预测事故率的影响,并计算了各类高速公路线形指标的安全取值范围。分析结果表明:采用IHSDM预测的高速公路事故数小于实际事故数,最小误差为13%,最大误差为52%;改进模型事故总数预测值与实际值的相对误差小于10%,具体路段上的皮尔逊相关系数不小于0.60,均方根误差小于0.30,平均相对误差小于30%;事故率对各线形指标敏感性由高到低依次为直线段长度、纵坡坡度、平曲线偏角、平曲线半径、竖曲线半径。可见,与IHSDM相比,改进模型具有更高的精度和更好的适用性。; 孟祥海侯芹忠史永义荆林朋郑来; 关键词：交通安全高速公路

基于统计及假设检验的高速公路事故多发点分析被引量：9: 2017年; 为鉴别高速公路基本路段上的事故多发点,识别其突出事故影响因素,首先应用统计分布拟合及假设检验等方法,分析事故起数的统计分布特征;然后提出确定临界事故起数及路段划分长度的方法,分析滑动窗口法与定长法的异同;最后基于二项分布检验法,给出事故影响因素的概率计算公式及突出事故影响因素识别方法。研究结果表明:高速公路基本路段上的事故起数服从负二项分布;应用负二项分布理论来确定路段划分长度具有一定的可行性;滑动窗口法虽有夸大事故多发点数量的倾向,但确实能反映事故的集疏程度。案例分析也表明,可应用二项分布检验法来识别事故多发点的突出事故影响因素。; 孟祥海覃薇; 关键词：交通安全高速公路负二项分布

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国家自然科学基金(51329801)