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湖南省教育厅优秀青年基金(06C902)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：陈延伟谭晓风王楚正更多>>
相关机构：立命馆大学中南林业科技大学更多>>
发文基金：湖南省教育厅优秀青年基金中南林业科技大学青年科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇ICA

机构

  • 1篇中南林业科技...
  • 1篇立命馆大学

作者

  • 1篇王楚正
  • 1篇谭晓风
  • 1篇陈延伟

传媒

  • 1篇计算机与应用...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PCA和ICA的糖基化位点的预测和分析被引量：1
2011年
为了提高糖基化位点的识别率,提出主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的新方法对O-糖基化位点进行预测和分析。以窗口长度为51的蛋白质序列为研究对象,采用稀疏编码方案,首先利用PCA算法对蛋白质序列进行去相关预处理,以降低原始蛋白质序列的维数。然后利用ICA算法进行训练,提取特征向量构建子空间。测试序列投影到每一类子空间,计算测试序列和每类子空间重构序列的距离,根据距离大小确定所属的类。实验表明,提出的新方法有较高的预测性能。
王楚正谭晓风陈延伟
关键词：主成分分析
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共1页<1>
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