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肇庆学院教学研究基金(jy201131)

作品数:3 被引量:14H指数:2
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相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇学术
  • 2篇学术资源
  • 2篇推荐系统
  • 1篇元数据
  • 1篇知识协同
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇资源推荐
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇基于标签
  • 1篇关联数据
  • 1篇服务平台
  • 1篇服务平台构建
  • 1篇高校
  • 1篇WIKI
  • 1篇标签

机构

  • 3篇肇庆学院

作者

  • 3篇钟克吟

传媒

  • 1篇图书馆理论与...
  • 1篇情报探索
  • 1篇图书馆学研究

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Wiki的高校知识协同服务平台构建被引量:2
2014年
在剖析现有高校知识服务平台的基础上,认为以Wiki开源软件作为高校知识协同平台的基础平台较为适宜;选择MediaWiki作为平台的驱动引擎对高校知识协同服务平台进行构建,使平台具有开放性和协作性,既有效解决了高校知识资源共享不足等问题,又有利于师生进行最大程度的知识共创和共享。
钟克吟
关键词:知识协同服务平台WIKI元数据
基于标签与协同过滤算法的学术资源推荐系统的构建被引量:4
2014年
将标签引入高校学术资源推荐系统,利用标签数据,采取基于用户的协同过滤算法和基于关联资源的协同过滤算法相结合的方式实现资源推荐,既能体现用户的兴趣点和关注点,也能兼顾资源之间的关联性,使推荐的资源更具个性化和全面性,而且在系统中增加了为用户提供推荐标签词表的功能,提高了用户使用标签的积极性与使用标签的准确率。
钟克吟
关键词:标签协同过滤资源推荐
基于混合推荐的学术资源推荐系统的服务模式与数据挖掘被引量:8
2013年
图书馆学术资源推荐系统是一种为了解决信息过载、提高搜索效率而提出的基于信息过滤机制的知识服务系统。系统的改进,可以从用户Web日志、搜索习惯、浏览行为、图书馆学术关联数据等多角度进行数据挖掘和数据分析,以构建读者信息需求库及关联数据仓库,采用基于内容过滤推荐和规则过滤推荐相结合的混和推荐技术来实现推荐系统,以提高资源推荐的精度和覆盖率。
钟克吟
关键词:数据挖掘关联数据
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