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热轧温度控制对冷轧超深冲板深冲性能的影响被引量：9: 2007年; 对冷轧超深冲板进行热轧温度控制的工艺试验研究,以期提高其深冲性能。试验结果表明:终轧温度越高,热轧态组织越细小均匀,热轧态织构越混乱,冷轧成品的有利织构{111}显著增强。随着卷取温度降低,渗碳体级别与AlN的析出均得到很好的控制。同时,采用润滑轧制可消除生产现场因设备原因导致的终轧温度偏低产生的混晶现象。工业性试生产表明,采用改进后的工艺,可获得深冲性能优良的冷轧超深冲板。; 李新城陈伟陈光张开华; 关键词：温度控制深冲性能

末道次大压下率轧制工艺对提高微碳深冲板成品性能的研究被引量：7: 2006年; 对微碳深冲板进行末道次大压下率轧制的新工艺试验研究以期提高其成品性能。试验结果表明:采用新工艺可显著细化热轧显微组织,并大大促进冷轧有利织构〈111〉的形成,从而大幅度提高冷轧成品的杯突值、应变硬化指数及塑性应变比。同时,由于采用新工艺而使变形速度提高,变形量加大,使得金属质点均匀流动而获得满意的板形。; 李新城张明张开华蔡守桂聂传红

车辆用钢板轧制控制决策支持的研究: 2009年; 分析了多道次轧制工艺参数对含钒钢组织性能的影响,以主成分分析法和偏最小二乘法建立工艺参数与组织参数回归模型,确定优化方向。实验方法以灰色理论为依据,建立多指标决策的灰关联度量化模型,对含钒钢综合性能进行排序,确定最优方案,为工艺参数的优化提供决策支持。研究表明:对成分、第一道次变形温度、第二道次变形量,第一二、三四道次间隔时间等参数进行控制可以得到综合性能较好的材质,其F铁素体叟75%,Ffine叟60%、纳米级析出相尺寸(σ)(10～50)nm,晶粒尺寸(τ)3.4μm。; 聂传红李新城朱伟兴赵良益; 关键词：钢板轧制主成分分析偏最小二乘回归纳米析出相

V、Nb与变形条件对含钒微合金钢形变强化相变的影响被引量：2: 2008年; 为探明钢中微合金元素(V、Nb)与变形条件对含钒钢形变强化相变的影响规律,为制备含钒超细晶粒钢提供理论依据,通过对含钒钢进行形变强化相变热模拟试验,分析得出V、Nb的影响为:固溶V、Nb不利于形变强化铁素体相变的进行;V(C,N)、V-Nb(C,N)可以在多道次变形中沉淀析出,成为铁素体的异质形核核心,同时析出相对晶界及亚结构的钉扎作用使铁素体晶粒细化。研究表明,多道次变形时,道次间隔时间越短,温度越低,则累积的有效变形量越大,钢的形变强化相变越易进行,含钒钢超细晶铁素体体积分数越大。; 李新城张炎姜银方蒯苏苏蔡守桂; 关键词：含钒钢超细晶析出相

超细晶粒钢热模拟试验组织预测研究被引量：5: 2006年; 对超细晶粒钢热模拟试验工艺参数:化学成分、变形温度、变形量以及变形道次等与超细晶铁素体晶粒尺寸及质量分数之间建立了映射关系。在此基础上建立了相应的超细晶粒钢组织预测模型。应用遗传算法对该神经网络模型的权值进行优化,从而克服了神经网络训练速度慢、容易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点,提高了神经网络的预测精度。通过实例验证表明,超细晶铁素体晶粒尺寸的预测精度达90%以上,超细晶铁素体晶粒质量分数预测精度达91%以上。; 李新城郭飞陈光朱伟兴王有鹏; 关键词：超细晶粒钢神经网络遗传算法

基于人工神经网络与遗传算法的硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为预测研究被引量：4: 2006年; 目的对硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为进行遗传神经网络预测。方法将人工神经网络与遗传算法应用于硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为预测研究,提出了采用遗传算法对人工神经网络进行优化的网络模型建立方法,并以硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂处方样本的相关实验数据为考察对象,考虑包衣液中的聚乙二醇1500含量(η)包衣膜厚度(δ) 对相关系数(r)各处方8 h的累积释放度(F8)影响,建立了硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为遗传神经网络预测模型。结果通过实验测量与GA-BP神经网络预测结果比较,验证了经遗传算法优化的GA-BP神经网络模型对r的预测精度达 97．23％,对F8的预测精度为94．68％。结论由于该模型应用遗传算法对BP神经网络权值和学习进行优化,从而克服了BP 神经网络训练速度慢,容易陷入局域极小和全局搜索能力弱等弱点,可以用于硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为预测。; 李新城王泽朱伟兴郭飞朱斌杰; 关键词：遗传算法人工神经网络硫酸沙丁胺醇

药物生物利用度遗传神经网络预测研究被引量：10: 2006年; 目的对药物生物利用度进行遗传神经网络预测。方法将人工神经网络与遗传算法应用于药物生物利用度预测研究,提出了采用遗传算法对人工神经网络进行优化的网络模型建立方法,利用遗传算法对神经网络模型中的权重进行优化,同时运用遗传算法强大的搜寻功能,得到特定条件下模型的最优解。并以药物分子体积(V)、分子折射率(R)、脂水分配系数(lgPC)、水合能(H)、分子极化度(P)、前线轨道能量EHOMO和ELUMO为网络输入参数,以药物的平均生物利用度为网络输出参数,建立了药物生物利用度遗传神经网络预测模型。结果经遗传算法优化的GA-BP神经网络模型对生物利用度的预测精度为95.9%。结论该模型可以用于药物生物利用度预测研究。; 王泽李新城朱伟兴; 关键词：遗传算法人工神经网络药物生物利用度

遮蓬连杆机构的设计及其运动控制: 2007年; 根据平面组成原理的变异叠加理论,利用连杆或连架杆的运动特点,设计了遮蓬连杆机构。该机构是由单自由度平面六杆机构组成,以滑块为主动件,电动推杆作为往复运动的电力驱动装置。提出了运动控制采用“PC+运动控制器”模式,编制了固高GT-400-SV运动控制器作为下位机的双CPU的硬件结构和基于VC语言、Windows操作系统的软件程序,PC机为上位机,从而实现特定的运动控制要求,达到窗扇的自动开闭。; 蒯苏苏李新城朱伟兴谢静朱长顺; 关键词：运动控制器

车辆用低碳深冲冷轧板表面缺陷成因探析与控制被引量：5: 2005年; 车辆用连铸生产的低碳深冲冷轧板卷一度出现大量表面缺陷,其宏观特征为凹坑、残留的金属疤壳或两者共存。缺陷区有时出现板卷穿孔、线痕或两者兼有。利用特殊金相制样与分析技术辅以电子探针微区分析等手段,探讨了发生率较高且又难以消除的复合夹杂型(CN I’s)、A l2O3型以及表面裂纹型缺陷的本质及形成原因。据此提出有效的缺陷控制措施,结果表明:采用这些措施改进的连铸工艺后,板卷表面质量合格率达100%。; 李新城陈炜陈光花银群张明罗光红; 关键词：冷轧板夹杂

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江苏省高校自然科学研究项目(04KJA430021)