国家教育部博士点基金(20070183055)
- 作品数：5 被引量：23H指数：2
- 相关作者：吴春国梁艳春时小虎李红李晓燕更多>>
- 相关机构：吉林大学教育部北京大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 微阵列癌症数据误标记样本和异常样本识别的广义CL-stability算法
- 2008年
- 针对微阵列癌症数据的特点,提出一种能识别数据集中误标记样本和异常样本的广义CL-stability算法.该算法以CL-stability为基本算子,通过样本的全局稳定性识别误标记样本或异常样本.实验结果表明,广义CL-stability算法对于识别微阵列癌症数据中的误标记样本优于已有算法,并能给出区分误标记样本和异常样本的信息.
- 周柚张琛吴春国时小虎梁艳春
- 关键词：微阵列
- 中原城市群高速公路通达性及空间格局变化研究被引量：18
- 2011年
- 基于中原城市群2000,2003,2006,2009年高速公路网络建设情况,分别构建4个年份高速公路拓扑网络分析图和最短路径矩阵,对中原城市群高速公路10年来网络发育程度进行动态分析和空间格局变化的研究。结果表明:2000—2009年中原城市群高速公路网络发育程度明显改善,入网城市和线路数增加迅速,经历了由树状网络—回路网络—网络拓展阶段;区域交通中心形成6路回路网络连接;网络伸展程度逐年提高,区域网络直径变化虽然不明显,但是网络直径对应的城市却发生明显的空间位移;城市群高速公路网络发育在空间上已经开始打破"核心-边缘"的特点,呈现均衡化发展的趋势。
- 李红李晓燕吴春国
- 关键词：高速公路通达性中原城市群
- 基于距离最大熵值的蛋白质结构域边界检测系统被引量：1
- 2009年
- 首次将蛋白质结构域边界检测问题归结为非平衡数据学习问题,提出一种新的欠采样方法,即在支持向量机特征空间中对与正类样本具有距离最大熵值的负类样本进行采样.以经过筛选的蛋白质结构域数据库作为实验数据,支持向量机学习系统的平均预测准确率可达80%,同时具有较高的敏感性和特异性.
- 邹淑雪刘桂霞时小虎周春光
- 关键词：支持向量机
- 基于GA与SVM的混合算法在电能质量扰动分类问题中的应用被引量：3
- 2009年
- 本文针对电能质量扰动分类问题,提出了一种基于GA与SVM的混合算法。首先用小波变换技术对电信号进行特征提取,然后设计出一种遗传算法对提取出的特征进行筛选,最后把筛选后的特征提交给支撑向量机,并由支撑向量机进行分类。数值模拟实验验证了该方法的有效性。
- 孙亮梁艳春
- 关键词：电能质量扰动小波变换支撑向量机
- 易物模型及其求解算法被引量：1
- 2010年
- 提出一种由多人参与物品交换问题的新型组合优化模型——易物模型,该组合优化模型能处理一类非完全连通图的最短环路问题.利用图论原理,给出了求解易物模型的算法,并通过数值模拟实验验证了算法的有效性.
- 于连江吴春国郭立强梁艳春杨锌朔
- 关键词：组合优化基因调控
