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基于多目标权衡的数据网格作业调度算法被引量：2: 2013年; 动态变化的数据网格环境下,很大一部分服务器和带宽资源于分发业务和下载类服务的传递,其资源请求任务受调度长度、时间跨度、负载均衡、服务质量、经济原则及安全性能等诸多因素制约,难以用单一特征来表示.鉴于此,基于多目标权衡提出一种针对多业务作业请求矩阵,权衡多参数均衡的作业调度算法.仿真实验表明,该算法能在系统重载时提升系统整体的吞吐率,适应大规模图状数据处理场景.; 徐奕奕唐培和郑庆华; 关键词：数据网格作业调度

光伏组件PID效应与输出功率关系的研究被引量：2: 2016年; 光伏组件在电位诱发衰减(PID)效应的影响下,太阳能电池组件功率出现大幅衰减,致使光伏阵列效率低下。为了提高光伏阵列的输出效率,针对光太阳能电池组件的特性,通过PSIM平台对光伏电池进行建模,并分析出理想特性输出曲线。提出运用具有更高折射率的多晶硅太阳能电池组件能够更好地阻止PID现象的发生,通过位于海南琼海光伏电站的实际观测数据,进行分析比较。经过分析可知,拥有较高折射率的光伏组件能有效减小PID效应并且提高光伏阵列的输出功率。; 汤泽坤唐培和徐奕奕; 关键词：光伏组件折射率

一种基于运动矢量时域递归的运动估计算法被引量：2: 2015年; 提出一种运动矢量时域递归的运动估计算法,减少运动估计的计算量;并提出一种改进的VOD匹配函数即IVOD匹配函数,能在光照强度变化场景下准确匹配.该算法用于帧频提升系统,实验结果表明:运动矢量时域递归的运动估计算法,能保证内插帧具有较高的主客观质量,IVOD匹配函数能克服光照强度变化带来的影响找到最佳匹配块.; 段淑玉徐奕奕李春贵刘浩

结合混沌粒子群的分布式最大功率点跟踪被引量：6: 2015年; 光伏阵列在局部阴影环境下输出特性呈现出多峰曲线,传统最大功率点跟踪(MPPT)算法在多峰寻优的过程中容易陷入局部极值,致使光伏阵列效率低下.为了提高局部阴影下光伏阵列的输出效率,提出一种基于分布式架构的混沌粒子群最大功率点跟踪(CPSO-DMPPT)算法,并通过PSIM平台对所提出的算法进行仿真验证.实验结果表明:CPSO-DMPPT算法能在多峰曲线中寻找到最优点,拥有更快速的响应速度和更优的全局搜索能力,其分布式架构可有效地提高光伏阵列的输出效率.; 陈阳唐培和徐奕奕; 关键词：最大功率点跟踪分布式架构混沌粒子群

基于分数阶Fourier变换的云存储系统重复数据删除算法被引量：2: 2015年; 云存储系统的重复数据作为大量冗余数据的一种,对其有效及时地删除能保证云存储系统的稳定与运行。由于云存储系统中的干扰数据较多,信噪比较低,传统的重删算法会在分数阶Fourier域出现伪峰峰值,不能有效地对重复数据进行检测滤波和删除处理,因此提出一种改进的基于分数阶Fourier变换累积量检测的云存储系统重复数据删除算法。首先分析云存储系统重复数据删除机制体系架构,定义数据存储点的适应度函数,得到云存储节点的系统子集随机概率分布;采用经验约束函数对存储节点中的校验数据块分存,通过分数阶Fourier变换对云存储系统中的幅度调制分量进行残差信号滤波预处理。采用4阶累积量切片后置算子,把每个文件分为若干个块,针对每个文件块进行重删,进行重复数据检测后置滤波处理,实现存储资源上的重复数据检测及其删除。仿真实验表明,该算法能提高集群云存储系统计算资源的利用率,重复数据准确删除率较高,有效避免了数据信息流的干扰特征造成的误删和漏删,性能优越。; 徐奕奕唐培和; 关键词：分数阶FOURIER变换重复数据

基于WSN的冷链物流监控溯源系统被引量：5: 2014年; 为实现冷链物流的状态实时监控和物流过程可追溯,设计了基于WSN的冷链物流监控溯源系统。该系统以ZigBee协议为基础组建车载终端无线传感网络,由传感节点监测车内各点温湿度并发送至车内协调器节点,协调器节点将传感信息和冷餐车GPS定位信息打包后借助GPRS模块发送至公网。远程物流监控中心接收公网信息并存储,监控中心采用B/S架构,方便用户通过电脑和手机终端查询物流信息。系统在物流公司安装测试后表明,能够为用户提供车辆定位、监控和产品二维码溯源等服务。; 袁浩浩蒋联源张联盟; 关键词：物流监控冷链物流二维码无线传感网络

一种基于节点博弈的分层式数据网格资源调度优化策略被引量：9: 2014年; 传统数据网格调度算法容易陷入局部最优值和收敛速度过慢的问题。分析分层式数据网格的特点,对数据网格进行层次划分和节点角色二级划分。针对分层式网络调度模型,设计了一种基于节点博弈的分层式数据网格资源调度优化算法(CTDGRA算法)。该算法基于博弈论框架,将数据分布任务调度计划生成问题转变成静态数据任务与动态节点资源映射优化选取方案问题。兼顾数据任务间的依赖关系、节点域间的节点能力及节点的偏好行为,衡量各节点目标并获得全局最为有利或最为合理的方案的行为方案从而保证系统全局最优QOS。仿真实验表明,算法能激励普通节点贡献空闲能力的意愿,同时避免低性能节点成为资源获取的性能瓶颈,较好地提升系统的吞吐力。; 徐奕奕唐培和陈阳

基于Stm32的光伏监控系统的设计被引量：6: 2015年; 结合光伏发电系统的运行状态,利用Stm32嵌入式技术,开发了通过GPRS通讯的远程实时光伏逆变器与汇流箱的监控系统.该方案设计简单,工业上易于实现,能够实现光伏逆变器与汇流箱数据实时无线自动采集及存储的功能.实践结果表明:该系统数据精准、性能稳定、实时性强,可以为太阳能装置的正常运行提供可靠的分析.; 汤泽坤唐培和徐奕奕; 关键词：STM32 GPRS 逆变器

一种基于粗糙集的Map任务视图优化策略: 2014年; MapReduce的实质是将运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象为两个函数(Map和Reduce).为了生成和优化Map任务视图,对输入的数据集进行预组织是其关键步骤.引入粗糙集中的知识约简思想并给出优化方案.首先对已有的复杂、大规模任务集进行迭代约简,得到任务更新后的子视图等价类,然后基于时间开销最小的任务集分别计算其最优属性,根据最优属性集删除冗余视图,最后得到优化后的任务组合视图,用于并行处理.仿真实验表明:与约简优化前相比,MapReduce算法在处理同一任务时避免了不必要的复杂性,在运行时间和运行效率上均具有较好提升.; 徐奕奕赵军汤泽昆陈阳; 关键词：粗糙集 MAPREDUCE 知识约简

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广西壮族自治区自然科学基金(2013GXNSFBA019268)